Star0

Star0

cann-robotlegacy下线：整改NN算子图模式注册与日志规范

7c0f2637创建于 27 天前历史提交

文件	最后提交记录	最后更新时间
examples	format cpp Co-authored-by: yang-di52<yangdi52@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6784 merge issue_fix into master format cpp Created-by: yang-di52 Commit-by: yang-di52 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述批量刷新cpp代码格式 ## 关联的Issue [#3791](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3791) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：代码格式化 ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!6784	2 个月前
framework	TF plugin开源 Co-authored-by: sunchun<sunchun4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7516 merge nn into master TF plugin开源 Created-by: sunchun Commit-by: sunchun Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 TF plugin开源修改 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4196 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7516	2 个月前
op_graph	legacy下线：整改NN算子图模式注册与日志规范 Co-authored-by: zhouxuan78<zhouxuan78@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !8388 merge master into master legacy下线：整改NN算子图模式注册与日志规范 Created-by: zhouxuan78 Commit-by: zhouxuan78 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述本 PR 用于 ops-nn 仓 Legacy 下线整改，补齐部分算子的直调/图模式注册、InferShape / InferDataType 拆分、日志规范整改及必要的编译/预提交问题修复。 1. 补齐多个算子的 `op_graph` 侧 InferDataType / graph infer 注册文件，并同步补充对应 `CMakeLists.txt`： - 如 FastGeluV2、HardShrinkGrad、HardSigmoidGrad、HardSwish、HardSwishGrad、Selu、SeluGrad、Shrink、SoftplusGrad、SoftplusV2、SoftplusV2Grad、Softsign、SoftsignGrad、SmoothL1Loss、SoftMarginLoss、LpNormUpdateV2、ApplyFtrlV2、ApplyMomentum、ApplyRMSProp 等。 2. 调整部分算子的 `op_host` infer 文件： - 将 InferDataType 逻辑从 infershape 文件中拆分/迁移到 `op_graph` 侧； - 保留 InferShape 逻辑，避免 shape/type 混在同一处注册； - 收敛 IndexCheck infershape 日志，仅保留入口日志。 3. 补充 SoftMarginLoss 图模式原型： - 新增 `loss/soft_margin_loss/op_graph/soft_margin_loss_proto.h`； - 新增 `OPS_PROTO_DEF_SOFTMARGINLOSS` 去重宏，避免重复注册； - 补充 `SoftMarginLoss` 的 `op_graph/CMakeLists.txt` 和 graph infer 注册。 4. 日志整改： - 为 Arch35 tiling 入口补充统一入口日志； - 对本 PR 修改范围内新增/调整的外部输入错误日志，按规范使用 `OP_LOGE_FOR_INVALID_*` 系列上报接口； - 收敛部分过多的 tiling / infershape 日志打印，避免循环或冗余打印。 5. 回退/收敛不属于本次整改范围的 Softshrink 重命名相关改动： - Softshrink -> SoftShrink 的命名调整不放在本 PR 中，后续单独 PR 处理。 6. 修复 pre-commit 格式问题： - 按仓库 `.clang-format` 修复格式； - 不修改 `.pre-commit-config.yaml`。影响范围主要影响 activation、index、loss、norm、optim、quant、vfusion 等目录下 Legacy 下线相关算子的 op_graph 注册、InferDataType 拆分、tiling 入口日志和错误日志规范。 ## 变更内容 ## 关联的Issue ## 测试 ## 文档更新 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他：Legacy包下线整改 See merge request: cann/ops-nn!8388	27 天前
op_host	legacy下线：整改NN算子图模式注册与日志规范 Co-authored-by: zhouxuan78<zhouxuan78@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !8388 merge master into master legacy下线：整改NN算子图模式注册与日志规范 Created-by: zhouxuan78 Commit-by: zhouxuan78 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述本 PR 用于 ops-nn 仓 Legacy 下线整改，补齐部分算子的直调/图模式注册、InferShape / InferDataType 拆分、日志规范整改及必要的编译/预提交问题修复。 1. 补齐多个算子的 `op_graph` 侧 InferDataType / graph infer 注册文件，并同步补充对应 `CMakeLists.txt`： - 如 FastGeluV2、HardShrinkGrad、HardSigmoidGrad、HardSwish、HardSwishGrad、Selu、SeluGrad、Shrink、SoftplusGrad、SoftplusV2、SoftplusV2Grad、Softsign、SoftsignGrad、SmoothL1Loss、SoftMarginLoss、LpNormUpdateV2、ApplyFtrlV2、ApplyMomentum、ApplyRMSProp 等。 2. 调整部分算子的 `op_host` infer 文件： - 将 InferDataType 逻辑从 infershape 文件中拆分/迁移到 `op_graph` 侧； - 保留 InferShape 逻辑，避免 shape/type 混在同一处注册； - 收敛 IndexCheck infershape 日志，仅保留入口日志。 3. 补充 SoftMarginLoss 图模式原型： - 新增 `loss/soft_margin_loss/op_graph/soft_margin_loss_proto.h`； - 新增 `OPS_PROTO_DEF_SOFTMARGINLOSS` 去重宏，避免重复注册； - 补充 `SoftMarginLoss` 的 `op_graph/CMakeLists.txt` 和 graph infer 注册。 4. 日志整改： - 为 Arch35 tiling 入口补充统一入口日志； - 对本 PR 修改范围内新增/调整的外部输入错误日志，按规范使用 `OP_LOGE_FOR_INVALID_*` 系列上报接口； - 收敛部分过多的 tiling / infershape 日志打印，避免循环或冗余打印。 5. 回退/收敛不属于本次整改范围的 Softshrink 重命名相关改动： - Softshrink -> SoftShrink 的命名调整不放在本 PR 中，后续单独 PR 处理。 6. 修复 pre-commit 格式问题： - 按仓库 `.clang-format` 修复格式； - 不修改 `.pre-commit-config.yaml`。影响范围主要影响 activation、index、loss、norm、optim、quant、vfusion 等目录下 Legacy 下线相关算子的 op_graph 注册、InferDataType 拆分、tiling 入口日志和错误日志规范。 ## 变更内容 ## 关联的Issue ## 测试 ## 文档更新 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他：Legacy包下线整改 See merge request: cann/ops-nn!8388	27 天前
op_kernel	fix(softsign)：修复精度问题，修复空tensor问题 Co-authored-by: lianjieyu<yulianjie@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !8479 merge fix_softsign into master fix(softsign)：修复精度问题，修复空tensor问题 Created-by: lianjieyu Commit-by: lianjieyu Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修复 Ascend950 Softsign 的低精度计算和空 Tensor kernel 直调问题，使实现逻辑与 TensorFlow `tf.nn.softsign` 对齐。 ### 问题原因 1. 原 FP16/BF16 路径将输入提升到 FP32 后，在 FP32 中完成 `abs(x) + 1` 和除法，直到最终输出才回落到原 dtype，缺少 TensorFlow 低精度路径中的中间舍入。 2. 空 Tensor 的 `blockNum` 为 0，但 Kernel 仍进入 `ElementwiseSch`，导致无有效任务时停留在动态性能采集阶段。 ### 修改内容 - 新增 `GraphSoftsignLowPrecision`：FP16/BF16 在 `abs(x) + 1` 后显式窄化回输入 dtype，再拓宽进行除法，保留 TensorFlow 对应的舍入点。 - 新增 `GraphSoftsignByDtype`：FP32 继续使用原计算图，FP16/BF16 使用低精度对齐计算图。 - Host Tiling 与 Kernel 统一通过 dtype 选择相同 DAG，保证 Tiling 资源估算和 Kernel 执行图一致。 - Kernel 在 `tilingData.baseTiling.blockNum == 0` 时直接返回，避免空 Tensor 进入 Elementwise 调度。本 PR 共修改 3 个文件，新增 44 行、删除 8 行；FP32 计算路径保持不变。 ## 关联的Issue 关联 Issue [#4673](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4673) ## 测试 - 构建验证： - `bash build.sh --ops=softsign --soc=ascend950 --opkernel -j8` - `bash build.sh --ops=softsign --soc=ascend950 --pkg -j8` - TTK kernel 直调，Golden 实际调用 TensorFlow 2.16.1 `tf.nn.softsign`；BF16 直接使用 `tf.bfloat16` 计算。 - 正式 500 条用例采用严格 `--compare close`：500/500 PASS，无失败、无跳过。 - FP32：167/167 PASS - FP16：167/167 PASS - BF16：166/166 PASS - 精度、内存越界和性能状态均为 500/500 PASS，逐元素精度均为 100%。 - 标量专项：FP32/FP16/BF16 3/3 PASS。 - 真空 Tensor `(0,)` 专项：FP32/FP16/BF16 3/3 PASS，输出 shape/dtype 保持不变，kernel 正常结束。 ## 文档更新 - 更新 `softsign_dag.h` 中 FP16/BF16 数据流和 TensorFlow 舍入语义说明。 - 无用户接口或公开 API 文档变更。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!8479	1 个月前
tests	format cpp Co-authored-by: yang-di52<yangdi52@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6784 merge issue_fix into master format cpp Created-by: yang-di52 Commit-by: yang-di52 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述批量刷新cpp代码格式 ## 关联的Issue [#3791](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3791) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：代码格式化 ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!6784	2 个月前
CMakeLists.txt	修复 CMakeLists 中 aclnn_exclude配置。 Co-authored-by: ForestFrame<24011210883@stu.xidian.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7490 merge fix/aclnn-exclude into master 修复 CMakeLists 中 aclnn_exclude配置。 Created-by: ForestFrame Commit-by: ForestFrame Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修复 CMakeLists 中 aclnn_exclude配置。 ## 关联的Issue 关联Issue：#4086 [Bug-Report\|缺陷反馈]: 算子softsign不应自动生成aclnn api。 ## 测试已检查算子相关配置，确认修改后不会再自动生成aclnn api。暂未执行完整二级冒烟测试。 ## 文档更新无文档更新。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7490	2 个月前
README.md	fix(docs): 修正 Softsign/ApplyCenteredRMSProp/BNInferGrad 产品支持表 Atlas 200I/500 A2 标记 Co-authored-by: lianjieyu<yulianjie@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !9336 merge fix_doc into master fix(docs): 修正 Softsign/ApplyCenteredRMSProp/BNInferGrad 产品支持表 Atlas 200I/500 A2 标记 Created-by: lianjieyu Commit-by: lianjieyu Merged-by: cann-robot Description: ## 修复内容修正 3 个算子 README.md「产品支持情况」表中 Atlas 200I/500 A2 推理产品的支持标记错误（× → √）： \| 算子 \| 文件 \| 修改前 \| 修改后 \| \|---\|---\|---\|---\| \| Softsign \| `activation/softsign/README.md` \| × \| √ \| \| ApplyCenteredRMSProp \| `optim/apply_centered_rms_prop/README.md` \| × \| √ \| \| BNInferGrad \| `norm/bn_infer_grad/README.md` \| × \| √ \| ## 修复依据以 canndev 仓 ini 为产品支持判据（Ascend 950PR/DT 按规则默认支持，其余系列以 ini 实际注册为准）。在 `canndev/ops/built-in/tbe/op_info_cfg/ai_core/ascend310b/aic-ascend310b-ops-info.ini` 中检索到上述三算子均已注册： - `[Softsign]` input0.dtype=float16,float - `[ApplyCenteredRMSProp]` dynamicShapeSupport.flag=true - `[BNInferGrad]` compute.cost=10 「Atlas 200I/500 A2 推理产品」对应 Ascend 310B 系列（Ascend310B1/B2/B3/B4），即 ascend310b ini。因此三算子在该产品实际可用，README 应标记为 √。 ## 不在本次修改范围 - SeluGrad：ascend310b ini 中未注册 `[SeluGrad]`，其 README「×」标记正确，保持不变。 - 其余产品行（950PR/DT、A3、A2、推理系列、训练系列）均与 ini 一致，无需改动。 ## 变更清单 - `activation/softsign/README.md` - `optim/apply_centered_rms_prop/README.md` - `norm/bn_infer_grad/README.md` Fixes #5244 See merge request: cann/ops-nn!9336	1 个月前

Softsign

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	√
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

算子功能：完成 Softsign 激活函数计算，对输入张量的每个元素逐元素计算 softsign 值。
计算公式：
$\frac{x}{1 + |x|}$
其中 $x$ 为输入张量， $y$ 为输出张量，输出值域为 $(- 1, 1)$ 。
数值特性：公式天然数值稳定，分母 $\geq 1$ ，无除零风险，无需 epsilon 保护。

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x	输入	公式中的输入 x，任意形状张量。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16	ND
y	输出	公式中的输出 y，shape 和 dtype 与输入 x 完全一致，值域 (-1, 1)。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16	ND

约束说明

输入维度限制：输入张量维度不超过 8 维。
数据类型限制：仅支持 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16，不支持 DOUBLE。
FP16/BF16 精度说明：FP16 和 BF16 类型在内部通过 Cast 到 FP32 进行中间计算，再 Cast 回原始类型，以保证计算精度。

调用说明

调用方式	调用样例	说明
图模式调用	test_geir_softsign	通过[算子IR](./op_graph/softsign_proto.h)构图方式调用Softsign算子。