Describe the current behavior / 问题描述 (Mandatory / 必填)

Ascend950 上 Softsign 的 AscendC 实现存在以下两个问题：

1. FP16/BF16 计算路径先将输入提升到 FP32，并在 FP32 中完成 abs(x) + 1，直到最终输出才回落到原 dtype。TensorFlow tf.nn.softsign 会在低精度路径中保留原 dtype 的中间舍入，因此部分边界数据与 TensorFlow 结果不一致。
2. 输入为真正的空 Tensor（例如 shape 为 (0,)）时，Host 侧设置 blockDim=1 后返回，Kernel 仍进入 ElementwiseSch 调度，kernel 直调会停留在 OnDynProfiling，无法正常结束。

Environment / 环境信息 (Mandatory / 必填)

• Hardware: Ascend950
• Repository/branch: cann/ops-nn master，activation/softsign
• Execution mode: ops-test-kit TTK kernel 直调
• Reference: TensorFlow 2.16.1 tf.nn.softsign
• Dtypes: FP32、FP16、BF16

Steps to reproduce the issue / 重现步骤 (Mandatory / 必填)

1. 使用 tf.nn.softsign 作为 Golden；BF16 输入直接构造为 tf.bfloat16，不升精度计算。
2. 使用 TTK kernel 模式运行 Softsign FP16/BF16 用例，并采用严格 close 比较，可观察到低精度边界数据不一致。
3. 构造 FP32、FP16、BF16 的 (0,) 输入并进行 kernel 直调，可观察到任务停留在 OnDynProfiling。
4. 对照计算公式：y = x / (1 + abs(x))。低精度路径需要在 abs(x) + 1 后先舍入回输入 dtype，再继续后续计算。

Describe the expected behavior / 预期结果 (Mandatory / 必填)

• FP32、FP16、BF16 的计算顺序及低精度舍入行为与 tf.nn.softsign 一致。
• 空 Tensor 直接返回空输出，输出 shape/dtype 与输入一致。
• 空 Tensor kernel 直调能够正常结束，不进入无有效任务的 Elementwise 调度。

Related log / screenshot / 日志 / 截图 (Mandatory / 必填)

• 修复前：空 Tensor 用例停留在 OnDynProfiling，AIC 占用持续为 100%，plog 中没有额外硬件异常或错误码。
• 修复后：Softsign 正式 500 条 kernel 直调用例严格 --compare close 为 500/500 PASS；FP32/FP16/BF16 空 Tensor 专项为 3/3 PASS；标量专项为 3/3 PASS。

Special notes for this issue/备注 (Optional / 选填)

• 修复仅调整 FP16/BF16 的分母舍入路径并增加空任务提前返回；FP32 计算路径保持不变。
• 关联 PR：https://gitcode.com/cann/ops-nn/pull/8479