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cann-robotfix(softsign)：修复精度问题，修复空tensor问题

76a48cd6创建于 8月12日历史提交

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examples	format cpp Co-authored-by: yang-di52<yangdi52@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6784 merge issue_fix into master format cpp Created-by: yang-di52 Commit-by: yang-di52 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述批量刷新cpp代码格式 ## 关联的Issue [#3791](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3791) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：代码格式化 ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!6784	3 个月前
framework	TF plugin开源 Co-authored-by: sunchun<sunchun4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7516 merge nn into master TF plugin开源 Created-by: sunchun Commit-by: sunchun Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 TF plugin开源修改 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4196 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7516	2 个月前
op_graph	selu_grad、softsign算子支持Ascend950 ascendc实现 Co-authored-by: lianjieyu<yulianjie@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5767 merge selu_grad into master selu_grad、softsign算子支持Ascend950 ascendc实现 Created-by: lianjieyu Commit-by: lianjieyu Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> selu_grad、softsign算子支持Ascend950 ascendc实现 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3154 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!5767	3 个月前
op_host	fix(softsign)：修复精度问题，修复空tensor问题 Co-authored-by: lianjieyu<yulianjie@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !8479 merge fix_softsign into master fix(softsign)：修复精度问题，修复空tensor问题 Created-by: lianjieyu Commit-by: lianjieyu Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修复 Ascend950 Softsign 的低精度计算和空 Tensor kernel 直调问题，使实现逻辑与 TensorFlow `tf.nn.softsign` 对齐。 ### 问题原因 1. 原 FP16/BF16 路径将输入提升到 FP32 后，在 FP32 中完成 `abs(x) + 1` 和除法，直到最终输出才回落到原 dtype，缺少 TensorFlow 低精度路径中的中间舍入。 2. 空 Tensor 的 `blockNum` 为 0，但 Kernel 仍进入 `ElementwiseSch`，导致无有效任务时停留在动态性能采集阶段。 ### 修改内容 - 新增 `GraphSoftsignLowPrecision`：FP16/BF16 在 `abs(x) + 1` 后显式窄化回输入 dtype，再拓宽进行除法，保留 TensorFlow 对应的舍入点。 - 新增 `GraphSoftsignByDtype`：FP32 继续使用原计算图，FP16/BF16 使用低精度对齐计算图。 - Host Tiling 与 Kernel 统一通过 dtype 选择相同 DAG，保证 Tiling 资源估算和 Kernel 执行图一致。 - Kernel 在 `tilingData.baseTiling.blockNum == 0` 时直接返回，避免空 Tensor 进入 Elementwise 调度。本 PR 共修改 3 个文件，新增 44 行、删除 8 行；FP32 计算路径保持不变。 ## 关联的Issue 关联 Issue [#4673](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4673) ## 测试 - 构建验证： - `bash build.sh --ops=softsign --soc=ascend950 --opkernel -j8` - `bash build.sh --ops=softsign --soc=ascend950 --pkg -j8` - TTK kernel 直调，Golden 实际调用 TensorFlow 2.16.1 `tf.nn.softsign`；BF16 直接使用 `tf.bfloat16` 计算。 - 正式 500 条用例采用严格 `--compare close`：500/500 PASS，无失败、无跳过。 - FP32：167/167 PASS - FP16：167/167 PASS - BF16：166/166 PASS - 精度、内存越界和性能状态均为 500/500 PASS，逐元素精度均为 100%。 - 标量专项：FP32/FP16/BF16 3/3 PASS。 - 真空 Tensor `(0,)` 专项：FP32/FP16/BF16 3/3 PASS，输出 shape/dtype 保持不变，kernel 正常结束。 ## 文档更新 - 更新 `softsign_dag.h` 中 FP16/BF16 数据流和 TensorFlow 舍入语义说明。 - 无用户接口或公开 API 文档变更。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!8479	2 个月前
op_kernel	fix(softsign)：修复精度问题，修复空tensor问题 Co-authored-by: lianjieyu<yulianjie@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !8479 merge fix_softsign into master fix(softsign)：修复精度问题，修复空tensor问题 Created-by: lianjieyu Commit-by: lianjieyu Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修复 Ascend950 Softsign 的低精度计算和空 Tensor kernel 直调问题，使实现逻辑与 TensorFlow `tf.nn.softsign` 对齐。 ### 问题原因 1. 原 FP16/BF16 路径将输入提升到 FP32 后，在 FP32 中完成 `abs(x) + 1` 和除法，直到最终输出才回落到原 dtype，缺少 TensorFlow 低精度路径中的中间舍入。 2. 空 Tensor 的 `blockNum` 为 0，但 Kernel 仍进入 `ElementwiseSch`，导致无有效任务时停留在动态性能采集阶段。 ### 修改内容 - 新增 `GraphSoftsignLowPrecision`：FP16/BF16 在 `abs(x) + 1` 后显式窄化回输入 dtype，再拓宽进行除法，保留 TensorFlow 对应的舍入点。 - 新增 `GraphSoftsignByDtype`：FP32 继续使用原计算图，FP16/BF16 使用低精度对齐计算图。 - Host Tiling 与 Kernel 统一通过 dtype 选择相同 DAG，保证 Tiling 资源估算和 Kernel 执行图一致。 - Kernel 在 `tilingData.baseTiling.blockNum == 0` 时直接返回，避免空 Tensor 进入 Elementwise 调度。本 PR 共修改 3 个文件，新增 44 行、删除 8 行；FP32 计算路径保持不变。 ## 关联的Issue 关联 Issue [#4673](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4673) ## 测试 - 构建验证： - `bash build.sh --ops=softsign --soc=ascend950 --opkernel -j8` - `bash build.sh --ops=softsign --soc=ascend950 --pkg -j8` - TTK kernel 直调，Golden 实际调用 TensorFlow 2.16.1 `tf.nn.softsign`；BF16 直接使用 `tf.bfloat16` 计算。 - 正式 500 条用例采用严格 `--compare close`：500/500 PASS，无失败、无跳过。 - FP32：167/167 PASS - FP16：167/167 PASS - BF16：166/166 PASS - 精度、内存越界和性能状态均为 500/500 PASS，逐元素精度均为 100%。 - 标量专项：FP32/FP16/BF16 3/3 PASS。 - 真空 Tensor `(0,)` 专项：FP32/FP16/BF16 3/3 PASS，输出 shape/dtype 保持不变，kernel 正常结束。 ## 文档更新 - 更新 `softsign_dag.h` 中 FP16/BF16 数据流和 TensorFlow 舍入语义说明。 - 无用户接口或公开 API 文档变更。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!8479	2 个月前
tests	format cpp Co-authored-by: yang-di52<yangdi52@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6784 merge issue_fix into master format cpp Created-by: yang-di52 Commit-by: yang-di52 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述批量刷新cpp代码格式 ## 关联的Issue [#3791](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3791) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：代码格式化 ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!6784	3 个月前
CMakeLists.txt	修复 CMakeLists 中 aclnn_exclude配置。 Co-authored-by: ForestFrame<24011210883@stu.xidian.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7490 merge fix/aclnn-exclude into master 修复 CMakeLists 中 aclnn_exclude配置。 Created-by: ForestFrame Commit-by: ForestFrame Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修复 CMakeLists 中 aclnn_exclude配置。 ## 关联的Issue 关联Issue：#4086 [Bug-Report\|缺陷反馈]: 算子softsign不应自动生成aclnn api。 ## 测试已检查算子相关配置，确认修改后不会再自动生成aclnn api。暂未执行完整二级冒烟测试。 ## 文档更新无文档更新。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7490	2 个月前
README.md	selu_grad、softsign算子支持Ascend950 ascendc实现 Co-authored-by: lianjieyu<yulianjie@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5767 merge selu_grad into master selu_grad、softsign算子支持Ascend950 ascendc实现 Created-by: lianjieyu Commit-by: lianjieyu Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> selu_grad、softsign算子支持Ascend950 ascendc实现 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3154 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!5767	3 个月前

Softsign

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

算子功能：完成 Softsign 激活函数计算，对输入张量的每个元素逐元素计算 softsign 值。
计算公式：
$\frac{x}{1 + |x|}$
其中 $x$ 为输入张量， $y$ 为输出张量，输出值域为 $(- 1, 1)$ 。
数值特性：公式天然数值稳定，分母 $\geq 1$ ，无除零风险，无需 epsilon 保护。

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x	输入	公式中的输入 x，任意形状张量。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16	ND
y	输出	公式中的输出 y，shape 和 dtype 与输入 x 完全一致，值域 (-1, 1)。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16	ND

约束说明

输入维度限制：输入张量维度不超过 8 维。
数据类型限制：仅支持 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16，不支持 DOUBLE。
FP16/BF16 精度说明：FP16 和 BF16 类型在内部通过 Cast 到 FP32 进行中间计算，再 Cast 回原始类型，以保证计算精度。

调用说明

调用方式	调用样例	说明
图模式调用	test_geir_softsign	通过[算子IR](./op_graph/softsign_proto.h)构图方式调用Softsign算子。