可作为技术学习和面试复习的体系化知识库,覆盖Java、算法、分布式、AI等13个模块共1132篇笔记。基于Obsidian维护,具备5维质量校准、结构断链检测和CI自动化防护,支持系统化知识检索与沉淀。【此简介由AI生成】
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定位:13 模块体系化技术知识库(基于 Obsidian 维护) 全局规范:SPEC.md 状态:v19 月度抽样 100% 闭环(5 维准确度连续 3 轮 v17/v18/v19 = 100%)
一、仓库健康度(2026-10-28 实测 · find 口径)
| 维度 | 数值 | 备注 |
|---|---|---|
| 总 .md | 1140 | 排除 .health-tmp / .obsidian / .claude/skills / .github/workflows/scripts |
| 总 README | 808 | 1 根目录 + 13 模块 + 子目录 |
| frontmatter 覆盖 | 97.8%(1115/1140) | module 822 + question 243 + story 50 = 1115(剩余 25 个为 SPEC.md ×22 + CLAUDE.md + .claude/ 操作文档 ×2,按规范豁免) |
| 结构断链 | 0 | Session 6 修复 230 处断链后闭环 |
| orphan 目录 | 0 | 父 README 100% 回链 |
| 实质弱关联 | 0 | 口径 = leaf↔leaf(正文互链主题匹配);README↔README 合规模板导航不计入。扫描器 weak-link-scan.py v4 实测 0 处(旧算法 491 处,其中 leaf↔leaf 10 处经审计全为假阳性) |
| 5 维深度准确度 | 100% | v18 校准 80 篇 + v19 月度 19 篇全过 |
二、13 模块导航
| # | 模块 | 主题 | 子 README |
|---|---|---|---|
| 01 | 01.java-and-jvm | Java 基础 + JVM + 并发 + 设计模式 | 98 |
| 02 | 02.cs-foundations | 算法 + OS + 网络 + 数学 | 40 |
| 03 | 03.data-stack | 数据库 + 缓存 + 大数据 | 32 |
| 04 | 04.spring-backend | Spring 生态 + 后端框架 | 32 |
| 05 | 05.frontend | 前端工程 | 55 |
| 06 | 06.distributed-systems | 分布式 + 微服务 + 云原生 | 128 |
| 07 | 07.devops-and-tools | DevOps + CI/CD + 工具链 | 47 |
| 08 | 08.ai-foundations | ML + DL + Transformer + LLM 基础 | 7 |
| 09 | 09.ai-applications | RAG + Agent + Prompt + LLM 推理 | 63 |
| 10 | 10.business-systems | 业务系统速查(电商/社交/金融等) | 38 |
| 11 | 11.product-and-pm | 产品 + PM(Product & PM) | 11 |
| 12 | 12.interview | 高频面试题(243 篇) | 255 |
| 13 | 13.story | 「阿明餐厅」技术系列(50 篇) | 1 |
「子 README」列口径:
find <module> -name README.md(含模块根 README),2026-10-28 全量 find 校准(13 行实测)。 新增目录后需同步此列——本列自727e260迁移后曾多次漏改(双层沉淀新增子目录时最易漏记)。
三、3 大沉淀模式
- 单文件(< 150 行):主模块子 README
- 双层(最常用):
12.interview/<topic>/+ 对应主模块<topic>/+ 互链回指 - 三层 + 13.story 联动:双层 +
13.story/<NN>-xxx.md章节反向链
四、CI 状态
| Workflow | 触发 | 状态 |
|---|---|---|
| difficulty-calibration.yml | 每月 1 日 03:00 + PR | 5 维校准 + auto-calibrate |
| structural-link-check.yml | 每月 1 日 06:00 + PR | 内部路径校验 |
5 层防护(含本地 hook):
- L1 commit-msg(Conventional Commits + 数字警告)
- L2 pre-commit(staged *.md 链接)
- L3 §7.2 自检(orchestrator)
- L4 GH Actions(PR 合并前)
- L5 月度 cron(全库扫描)
五、关键 Skill
skills/ 下 3 个项目级 skill:
| Skill | 何时用 |
|---|---|
note-precipitation-planning |
用户问"X 应该沉淀到 note 什么位置" |
note-health |
用户问"note 哪里需要优化" / "这篇文章质量怎么样" |
note-knowledge-qa |
用户问技术问题,从知识库检索回答 |
六、写作规范入口
- SPEC.md — 全局规范(命名 / commit / 互链 / frontmatter / G1-G6 评分)
- 各模块自有 SPEC(11/12/13 等已落地)
- QUESTION-FORMAT-SPEC.md — 面试题格式
- 13.story/SPEC.md — 故事类章节格式(v2.0 起并入主 SPEC)
七、关键文档
- v19 月度抽样报告 — 19/19 = 100%
- v18 抽样报告 — 突破 100%
- 健康度收敛曲线 — 双收敛(5 维 + 结构)
Phase 状态:v13 体系完整(13 模块 + 12.interview + 13.story),结构 + 内容双闭环。
Introduction
可作为技术学习和面试复习的体系化知识库,覆盖Java、算法、分布式、AI等13个模块共1132篇笔记。基于Obsidian维护,具备5维质量校准、结构断链检测和CI自动化防护,支持系统化知识检索与沉淀。【此简介由AI生成】
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