草莓成熟度目标检测数据集

链接: https://pan.baidu.com/s/1WAfTb-SM0Jov7QQ1gFPXAw?pwd=tmwd 提取码: tmwd

数据集概述

该数据集基于多类别草莓成熟度样本构建，覆盖未成熟、成熟和过熟三类典型状态，共 约2000张已标注图像，采用标准 YOLO 标注格式，可直接用于深度学习模型训练。

主要特征

• 数据规模：约2000张高质量图像
• 标注格式：YOLO 标准格式
• 检测类别：3类草莓成熟度
• 应用方向：农业视觉检测 / 目标检测 / 智慧农业

类别信息

类别ID	类别名称	含义
0	unripe	未成熟草莓
1	ripe	成熟草莓
2	overripe	过熟草莓

数据集结构

dataset/
├── images/
│   ├── train/
│   ├── val/
│   └── test/
└── labels/
    ├── train/
    ├── val/
    └── test/

训练示例（YOLOv8）

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolov8n.pt")
model.train(data="dataset.yaml", epochs=100, imgsz=640, batch=16)

适用场景

1. 智慧农业检测系统：草莓成熟度自动识别、采摘时间预测
2. 自动采摘机器人：视觉模型帮助机器人精准采摘
3. 农产品品质分级：自动分级、品质检测、产品分类包装
4. 农业AI研究：果实成熟度识别、目标检测算法研究