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examples	fix: 整改责任田算子日志质量（修复日志规范问题） Co-authored-by: StoneChan_<chensitong2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5023 merge log-quality-rectify into master fix: 整改责任田算子日志质量（修复日志规范问题） Created-by: StoneChan_ Commit-by: StoneChan_ Merged-by: cann-robot Description: #### 一、问题描述（必填）依据 CANN 日志规范检查规则，对责任田算子的运行时日志进行质量整改，修复以下问题： - 级别错配：GE IR 示例（test_geir_*.cpp）失败信息误标 INFO（应 ERROR），存在故障被忽略风险 - 拼写错误：caculate/negtive/faild/mat 等 - 语法错误："is failed" 中式结构、"fail to get" 缺时态、缺助动词/介词、must same 等 - 变量越限日志缺正确范围（未给出期望值） - 中文标点（全角顿号）残留 - 示例直接 printf/std::cout 绕过统一日志接口；内部缩写 [XIR] 无法理解 - UT 测试中冗余 std::cout 状态输出影响算子：cumsum/view_copy/addr/split/split_v/unpack/adds/concat/pack/as_strided/eye/dynamic_partition/assign/masked_fill/strided_slice_grad/triu/tril/tensor_move/asin/power/concat_d/concat_v2 #### 二、环境信息（可选）不涉及（纯日志文案整改，无运行时行为变化） #### 三、重现步骤（可选）执行算子 UT / 查看 logs/plog 中相关算子日志 #### 四、预期结果（可选）日志级别、文案符合日志规范，便于问题定位 💡 备注（选填）：排除 experimental 目录，仅整改主仓关联 PR：https://gitcode.com/cann/ops-math/merge_requests/5023 --- 关联的Issue：#2845 See merge request: cann/ops-math!5023	2 months ago
op_api	feat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台 Co-authored-by: biabu111<hebaojing1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6663 merge feat/dv122-ascend960pr-adaptation into master feat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台 Created-by: biabu111 Commit-by: biabu111 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 DV122（Ascend960PR / dav_9202 / Ascend960PR_969A1）vector 算子批量适配。参照 ascend960dt(DAV_9201) 既有适配模式，为 vector 算子清单内 66 个算子补齐 ascend960pr 支持，适配原则：9201 支持的能力 9202 均支持。注册级适配（66 算子）： - `CMakeLists.txt`：SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 "ascend960pr"，SUPPORT_TILING_DIR 按位插入对应 arch35 - `op_host/_def.cpp`：`AICore().AddConfig("ascend960pr", <960dt 同款配置>)` - `op_host/config/ascend960pr/`：二进制配置（_binary.json / _simplified_key.ini，复制自 ascend960dt，与 960dt 内容一致） - `op_kernel/CMakeLists.txt`：COMPUTE_UNITS 追加 ascend960pr（arch92 kernel 入口同步生效） - `scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json`：compute_units 与 compile_options 补齐代码级补齐（9201 → 9201\|\|9202）： - tiling/aclnn/infershape/fusion_pass/kernel 中 `NpuArch::DAV_9201`、`__NPU_ARCH__ == 9201`、`"Ascend960DT"` 等 960 平台门禁补齐 `DAV_9202` / `9202` / `"Ascend960PR"` - 覆盖 concat/tanh_grad/slice/strided_slice/expand/tensor_equal/lin_space/range 等的 tiling/aclnn/graph_infer/fusion_pass 平台门禁（家族特性判定依据：gather_v2 适配提交中 isAscend96_ = DAV_9201\|\|DAV_9202、unsorted_segment_sum 注释"ascend960dt/ascend960pr(DAV_9201/DAV_9202) 平台判定，用于 960 专属特性(ScatterDataCopy 等)的运行时开关"） ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4682 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试冒烟、ut、st已通过 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> - CANN 9.3.0 工具链 `--soc=ascend960pr` 构建 19 个抽样算子（覆盖全部修改类型）：宿主侧（def/tiling/infershape/aclnn）100% 编译通过，0 错误 - 构建日志确认正确消费新增的 `config/ascend960pr/*_binary.json` - `--soc=ascend960dt` 同算子集构建行为一致，无回归 - 一致性审计：范围内 960dt-without-960pr 注册缺口 0；修改过的 CMakeLists SUPPORT_COMPUTE_UNIT/TILING_DIR 位置对齐 0 问题；ascendc_config.json 语法有效 - 注：opc 二进制生成阶段因当前工具链缺 Ascend960PR_969A1 平台数据无法本地执行，需在 CI（含 960PR 平台数据的工具链）完成二进制编译与上板验证 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!6663	4 days ago
op_graph	feat: 补齐11个算子InferDataType推导并对齐RT2.0 InferShape语义 Co-authored-by: esok11<yangsifa@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6869 merge f1029 into master feat: 补齐11个算子InferDataType推导并对齐RT2.0 InferShape语义 Created-by: esok11 Commit-by: esok11 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述面向 ops-math RT1.0 → RT2.0 迁移，为本仓 11 个算子补齐 op_graph 侧 InferDataType 推导，并将 op_host InferShape 的边界语义与 RT1.0 对齐（未知秩、非常量 shape、标量等），避免 C1 日落 rt1.0 后图模式推导回归。 ### 改动原因 1. 部分算子只有 InferShape、缺少 InferDataType 注册，图模式下无法完成输出 dtype 推导。 2. 部分 op_host InferShape 与 RT1.0 语义不一致，例如：AsStrided 在 size 非/未知时误用常量值计算甚至越界；Assign 取 value（输入1）而非 ref（输入0）；DynamicPartition 只有 InferShapeRange 无 InferShape；Pack/Unpack 将未知秩当已知维计算；ReciprocalGrad 误用 elewise 推导导致广播场景结果错误。 ### 改动方法 1) 新增 op_graph InferDataType（输出 dtype 透传输入 dtype） - 单输出、透传输入 0：Adds、Asin、Power、Assign、TensorMove、ViewCopy - 多输出、逐个透传：Pack、Unpack、DynamicPartition（输入 0 x）、AsStrided（输入 0 x）、StridedSliceGrad（输入 4 dy） - 均为 IMPL_OP(<Op>).InferDataType(...) 注册；op_graph 源码由 cmake/func.cmake 的 file(GLOB_RECURSE ... op_graph/*.cpp) 自动收集，无需改 CMakeLists。 2) op_host InferShape 对齐 - AsStrided：size 张量缺失、size 描述符含未知维/未知秩、GetValueToShape 取常量失败时，输出置未知秩并返回成功（对齐 rt1.0 SetOutputForRank）。 - Assign：输出 shape 改为取输入 0（ref），修复 value 为标量（numel=1）时输出 shape 错误。 - DynamicPartition：新增 InferShape4DynamicPartition（输入未知秩 → 各输出未知秩；输出秩 = x秩 - partitions秩 + 1，第 0 维为 -1，其余维取 x 对应维；partitions 秩大于 x 秩报错），并注册 InferShape + InferShapeRange + OutputShapeDependOnCompute({0})。 - Pack：未知秩输入按通配处理，取首个已知秩输入作为基准，全未知秩则输出未知秩；保留 N 与实例数一致性校验，失败日志改为同时打印基准索引。 - Unpack：输入未知秩时各输出保持未知秩，不再退化为 0 维。 - StridedSliceGrad：shape 输入形状值为 0（前向为 rank-0 标量）时输出 0 维标量，不再报错。 - ReciprocalGrad：InferShape4Elewise → InferShape4Broadcast。 - Adds/Asin/TensorMove/ViewCopy：仅 namespace 注释与格式修正，逻辑不变。 3) 测试新增 39 个 host 侧 InferShape UT，覆盖未知秩/非常量/标量/广播/失败分支。 ## 关联的Issue - https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4383 ## 测试 - 新增 UT：as_strided 6 例、assign 2 例、concat 7 例、concat_d 4 例、pack 7 例、unpack 6 例、reciprocal_grad 5 例、strided_slice_grad 2 例（共 39 例，全部位于各算子 tests/ut/op_host）。 - 说明：本次流程未在本环境执行编译与 UT 运行，用例已随 PR 提交，需由 CI/本地环境验证。 ## 文档更新无 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6869	12 days ago
op_host	feat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台 Co-authored-by: biabu111<hebaojing1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6663 merge feat/dv122-ascend960pr-adaptation into master feat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台 Created-by: biabu111 Commit-by: biabu111 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 DV122（Ascend960PR / dav_9202 / Ascend960PR_969A1）vector 算子批量适配。参照 ascend960dt(DAV_9201) 既有适配模式，为 vector 算子清单内 66 个算子补齐 ascend960pr 支持，适配原则：9201 支持的能力 9202 均支持。注册级适配（66 算子）： - `CMakeLists.txt`：SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 "ascend960pr"，SUPPORT_TILING_DIR 按位插入对应 arch35 - `op_host/_def.cpp`：`AICore().AddConfig("ascend960pr", <960dt 同款配置>)` - `op_host/config/ascend960pr/`：二进制配置（_binary.json / _simplified_key.ini，复制自 ascend960dt，与 960dt 内容一致） - `op_kernel/CMakeLists.txt`：COMPUTE_UNITS 追加 ascend960pr（arch92 kernel 入口同步生效） - `scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json`：compute_units 与 compile_options 补齐代码级补齐（9201 → 9201\|\|9202）： - tiling/aclnn/infershape/fusion_pass/kernel 中 `NpuArch::DAV_9201`、`__NPU_ARCH__ == 9201`、`"Ascend960DT"` 等 960 平台门禁补齐 `DAV_9202` / `9202` / `"Ascend960PR"` - 覆盖 concat/tanh_grad/slice/strided_slice/expand/tensor_equal/lin_space/range 等的 tiling/aclnn/graph_infer/fusion_pass 平台门禁（家族特性判定依据：gather_v2 适配提交中 isAscend96_ = DAV_9201\|\|DAV_9202、unsorted_segment_sum 注释"ascend960dt/ascend960pr(DAV_9201/DAV_9202) 平台判定，用于 960 专属特性(ScatterDataCopy 等)的运行时开关"） ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4682 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试冒烟、ut、st已通过 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> - CANN 9.3.0 工具链 `--soc=ascend960pr` 构建 19 个抽样算子（覆盖全部修改类型）：宿主侧（def/tiling/infershape/aclnn）100% 编译通过，0 错误 - 构建日志确认正确消费新增的 `config/ascend960pr/*_binary.json` - `--soc=ascend960dt` 同算子集构建行为一致，无回归 - 一致性审计：范围内 960dt-without-960pr 注册缺口 0；修改过的 CMakeLists SUPPORT_COMPUTE_UNIT/TILING_DIR 位置对齐 0 问题；ascendc_config.json 语法有效 - 注：opc 二进制生成阶段因当前工具链缺 Ascend960PR_969A1 平台数据无法本地执行，需在 CI（含 960PR 平台数据的工具链）完成二进制编译与上板验证 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!6663	4 days ago
op_kernel	feat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台 Co-authored-by: biabu111<hebaojing1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6663 merge feat/dv122-ascend960pr-adaptation into master feat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台 Created-by: biabu111 Commit-by: biabu111 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 DV122（Ascend960PR / dav_9202 / Ascend960PR_969A1）vector 算子批量适配。参照 ascend960dt(DAV_9201) 既有适配模式，为 vector 算子清单内 66 个算子补齐 ascend960pr 支持，适配原则：9201 支持的能力 9202 均支持。注册级适配（66 算子）： - `CMakeLists.txt`：SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 "ascend960pr"，SUPPORT_TILING_DIR 按位插入对应 arch35 - `op_host/_def.cpp`：`AICore().AddConfig("ascend960pr", <960dt 同款配置>)` - `op_host/config/ascend960pr/`：二进制配置（_binary.json / _simplified_key.ini，复制自 ascend960dt，与 960dt 内容一致） - `op_kernel/CMakeLists.txt`：COMPUTE_UNITS 追加 ascend960pr（arch92 kernel 入口同步生效） - `scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json`：compute_units 与 compile_options 补齐代码级补齐（9201 → 9201\|\|9202）： - tiling/aclnn/infershape/fusion_pass/kernel 中 `NpuArch::DAV_9201`、`__NPU_ARCH__ == 9201`、`"Ascend960DT"` 等 960 平台门禁补齐 `DAV_9202` / `9202` / `"Ascend960PR"` - 覆盖 concat/tanh_grad/slice/strided_slice/expand/tensor_equal/lin_space/range 等的 tiling/aclnn/graph_infer/fusion_pass 平台门禁（家族特性判定依据：gather_v2 适配提交中 isAscend96_ = DAV_9201\|\|DAV_9202、unsorted_segment_sum 注释"ascend960dt/ascend960pr(DAV_9201/DAV_9202) 平台判定，用于 960 专属特性(ScatterDataCopy 等)的运行时开关"） ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4682 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试冒烟、ut、st已通过 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> - CANN 9.3.0 工具链 `--soc=ascend960pr` 构建 19 个抽样算子（覆盖全部修改类型）：宿主侧（def/tiling/infershape/aclnn）100% 编译通过，0 错误 - 构建日志确认正确消费新增的 `config/ascend960pr/*_binary.json` - `--soc=ascend960dt` 同算子集构建行为一致，无回归 - 一致性审计：范围内 960dt-without-960pr 注册缺口 0；修改过的 CMakeLists SUPPORT_COMPUTE_UNIT/TILING_DIR 位置对齐 0 问题；ascendc_config.json 语法有效 - 注：opc 二进制生成阶段因当前工具链缺 Ascend960PR_969A1 平台数据无法本地执行，需在 CI（含 960PR 平台数据的工具链）完成二进制编译与上板验证 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!6663	4 days ago
tests	修复CheckInputInfo整数回绕导致的越界校验绕过 Co-authored-by: liushaxiangdong<jinpeng11@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7180 merge fix-as-strided-overflow into master 修复CheckInputInfo整数回绕导致的越界校验绕过 Created-by: liushaxiangdong Commit-by: liushaxiangdong Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 修复CheckInputInfo整数回绕导致的越界校验绕过 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7180	6 days ago
CMakeLists.txt	feat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台 Co-authored-by: biabu111<hebaojing1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6663 merge feat/dv122-ascend960pr-adaptation into master feat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台 Created-by: biabu111 Commit-by: biabu111 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 DV122（Ascend960PR / dav_9202 / Ascend960PR_969A1）vector 算子批量适配。参照 ascend960dt(DAV_9201) 既有适配模式，为 vector 算子清单内 66 个算子补齐 ascend960pr 支持，适配原则：9201 支持的能力 9202 均支持。注册级适配（66 算子）： - `CMakeLists.txt`：SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 "ascend960pr"，SUPPORT_TILING_DIR 按位插入对应 arch35 - `op_host/_def.cpp`：`AICore().AddConfig("ascend960pr", <960dt 同款配置>)` - `op_host/config/ascend960pr/`：二进制配置（_binary.json / _simplified_key.ini，复制自 ascend960dt，与 960dt 内容一致） - `op_kernel/CMakeLists.txt`：COMPUTE_UNITS 追加 ascend960pr（arch92 kernel 入口同步生效） - `scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json`：compute_units 与 compile_options 补齐代码级补齐（9201 → 9201\|\|9202）： - tiling/aclnn/infershape/fusion_pass/kernel 中 `NpuArch::DAV_9201`、`__NPU_ARCH__ == 9201`、`"Ascend960DT"` 等 960 平台门禁补齐 `DAV_9202` / `9202` / `"Ascend960PR"` - 覆盖 concat/tanh_grad/slice/strided_slice/expand/tensor_equal/lin_space/range 等的 tiling/aclnn/graph_infer/fusion_pass 平台门禁（家族特性判定依据：gather_v2 适配提交中 isAscend96_ = DAV_9201\|\|DAV_9202、unsorted_segment_sum 注释"ascend960dt/ascend960pr(DAV_9201/DAV_9202) 平台判定，用于 960 专属特性(ScatterDataCopy 等)的运行时开关"） ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4682 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试冒烟、ut、st已通过 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> - CANN 9.3.0 工具链 `--soc=ascend960pr` 构建 19 个抽样算子（覆盖全部修改类型）：宿主侧（def/tiling/infershape/aclnn）100% 编译通过，0 错误 - 构建日志确认正确消费新增的 `config/ascend960pr/*_binary.json` - `--soc=ascend960dt` 同算子集构建行为一致，无回归 - 一致性审计：范围内 960dt-without-960pr 注册缺口 0；修改过的 CMakeLists SUPPORT_COMPUTE_UNIT/TILING_DIR 位置对齐 0 问题；ascendc_config.json 语法有效 - 注：opc 二进制生成阶段因当前工具链缺 Ascend960PR_969A1 平台数据无法本地执行，需在 CI（含 960PR 平台数据的工具链）完成二进制编译与上板验证 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!6663	4 days ago
README.md	产品名变更 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5912 merge master into master 产品名变更 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AI处理器对应的产品型号名称更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3258](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3258) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5912	1 month ago
README_en.md	docs: add English translations for markdown files Co-authored-by: jenny_xiang<jenny.xiang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7113 merge docs/add-english-translations into master docs: add English translations for markdown files Created-by: jenny_xiang Commit-by: jenny_xiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增仓库Markdown文档英文译稿（第二批，共409个文件）：第一批（已合入）之外的其余全部译稿，覆盖conversion、examples、ge、math、random各类算子README译稿，以及CHANGELOG_en.md、.gitcode PR模板英文版等。本批内全部仓内链接均指向master已有文件（含第一批已合入的21+2篇译稿），合入后本仓432篇英文文档全部就位，链接完整生效。本批同时包含4篇基于最新源文档的增量更新（math/ada_cast、math/prod_force_se_a、math/sinkhorn、math/xlogy，对应上游近期文档变更）。 ## 关联的Issue 无 ## 测试文档类变更，无需算子测试；已通过链接有效性校验（本批全部相对链接仅指向master已有文件，无指向本PR外未提交文件的链接），并完成逐篇翻译规范自查与语义校对（含支持状态表、限定词、术语、数值符号核对）。 ## 文档更新新增409个英文译稿文件（*_en.md / .en-US.md），不修改任何现有文件。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7113	10 days ago

AsStrided

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Product Support Status

Product	Supported
Ascend 950PR&950DT products	√
Atlas A3 products	√
Atlas A2 products	√
Atlas 200I/500 A2 inference products	√
Atlas inference products	√
Atlas training products	√

Function Description

Operator function: allows you to create a tensor view that shares the same data memory with the original tensor by specifying a new shape (size) and strides (stride).
Computation formula:

outi=inputstorage_offset+∑d=0D−1(id⋅strided[d])out_i=input_{\text{storage\_offset}+\sum_{d=0}^{D-1}(i_d\cdot \text{strided}[d])}

Parameter Description

Parameter Name	Input/Output/Attribute	Description	Data Type	Data Format
x	Input	Input parameter, which is input_i in the formula.	INT64, UINT64, INT32, UINT32, FLOAT, FLOAT16, INT8, UINT8, BF16, INT16, UINT16, BOOL, COMPLEX32, COMPLEX64, HIFLOAT8, FLOAT8_E5M2, FLOAT8_E4M3FN	ND
size	Input	Shape of the output tensor.	INT32, INT64	ND
stride	Input	stride[d] is the stride of the input tensor along dimension d.	INT32, INT64	ND
storage_offset	Input	Offset of out_i relative to the storage of the original tensor input_i.	INT32, INT64	ND
y	Output	Output parameter, which is out_i in the formula.	INT64, UINT64, INT32, UINT32, FLOAT, FLOAT16, INT8, UINT8, BF16, INT16, UINT16, BOOL, COMPLEX32, COMPLEX64, HIFLOAT8, FLOAT8_E5M2, FLOAT8_E4M3FN	ND

Constraint Description

None

Invocation Description

Invocation Method	Invocation Sample	Description
Graph-mode invocation	test_geir_as_strided	Invokes the as_strided operator by building a graph through the operator IR.