apple_detection_fruit_sorting:基于深度学习的苹果检测与分选系统项目

可用于农产品自动分选场景,提高苹果品质分级效率与精度。项目基于solo_r101_fpn模型,实现苹果检测与分级,包含数据准备、模型训练、性能优化及部署,具备高精度、高效率、低成本特点。【此简介由AI生成】

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Introduction

可用于农产品自动分选场景,提高苹果品质分级效率与精度。项目基于solo_r101_fpn模型,实现苹果检测与分级,包含数据准备、模型训练、性能优化及部署,具备高精度、高效率、低成本特点。【此简介由AI生成】

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