可用于罗勒幼苗生长状态的智能识别与分类，助力精准农业生产。项目通过引入SEAM注意力机制和优化特征融合结构，构建了YOLO11-SEAMHead模型，能精准识别不同生长阶段幼苗，检测准确率达92.3%，推理速度快。【此简介由AI生成】
Introduction
可用于罗勒幼苗生长状态的智能识别与分类，助力精准农业生产。项目通过引入SEAM注意力机制和优化特征融合结构，构建了YOLO11-SEAMHead模型，能精准识别不同生长阶段幼苗，检测准确率达92.3%，推理速度快。【此简介由AI生成】
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