blueberry_detection_counting:基于YOLOv8与Swin Transformer的果实检测计数项目

可用于蓝莓果实的精准识别和计数,帮助果农提高效率、降低成本并提供种植数据支持。项目结合YOLOv8和Swin Transformer,实现高精度(mAP@0.5达92.5%)、快速推理(15ms/图),支持多成熟度分类及边缘设备部署。【此简介由AI生成】

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项目介绍

可用于蓝莓果实的精准识别和计数,帮助果农提高效率、降低成本并提供种植数据支持。项目结合YOLOv8和Swin Transformer,实现高精度(mAP@0.5达92.5%)、快速推理(15ms/图),支持多成熟度分类及边缘设备部署。【此简介由AI生成】

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