galaxy_morphology_classification:基于深度学习的星系形态分类项目

用户可利用该项目实现椭圆、不规则、特殊、旋涡星系的自动识别,提高天文学研究中星系分类效率。项目采用HRNet Backbone和FPN构建模型,结合多尺度特征提取与数据增强技术,在测试集上分类准确率达95.2%。【此简介由AI生成】

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Introduction

用户可利用该项目实现椭圆、不规则、特殊、旋涡星系的自动识别,提高天文学研究中星系分类效率。项目采用HRNet Backbone和FPN构建模型,结合多尺度特征提取与数据增强技术,在测试集上分类准确率达95.2%。【此简介由AI生成】

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