palate_cleft_normal_oral_recognition:基于Mask-RCNN与HRNetV2P的腭裂与正常口腔状态识别系统

用户可利用该项目实现口腔图像中腭裂状态的自动识别,为临床诊断提供客观参考。项目采用双分支网络架构,结合Mask-RCNN的目标检测与HRNetV2P的高精度特征提取,实现腭裂区域精准分割与分类,具有高准确率和临床应用价值。【此简介由AI生成】

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Introduction

用户可利用该项目实现口腔图像中腭裂状态的自动识别,为临床诊断提供客观参考。项目采用双分支网络架构,结合Mask-RCNN的目标检测与HRNetV2P的高精度特征提取,实现腭裂区域精准分割与分类,具有高准确率和临床应用价值。【此简介由AI生成】

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