可用于物理实验教学中实现单摆实验装置的自动检测与识别，提高实验准确性和效率。该项目基于目标检测和实例分割技术，采用Mask-RCNN框架结合RegNetX特征提取网络，能自动识别单摆装置，提取摆球位置、摆线长度等关键参数，支持摆动角度计算与实验数据自动采集分析。【此简介由AI生成】
可用于物理实验教学中实现单摆实验装置的自动检测与识别，提高实验准确性和效率。该项目基于目标检测和实例分割技术，采用Mask-RCNN框架结合RegNetX特征提取网络，能自动识别单摆装置，提取摆球位置、摆线长度等关键参数，支持摆动角度计算与实验数据自动采集分析。【此简介由AI生成】