spring_quality_detection_classification:基于深度学习的弹簧质量检测与分类项目

可用于工业生产中弹簧质量的智能检测与分类,替代人工目检以提高效率和准确性。项目基于改进的dynamic-rcnn_r50_fpn_1x_coco模型,引入BIFPN-AD和ADCM模块提升多尺度特征提取与小目标检测精度,在自建数据集上mAP达92.3%。【此简介由AI生成】

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Introduction

可用于工业生产中弹簧质量的智能检测与分类,替代人工目检以提高效率和准确性。项目基于改进的dynamic-rcnn_r50_fpn_1x_coco模型,引入BIFPN-AD和ADCM模块提升多尺度特征提取与小目标检测精度,在自建数据集上mAP达92.3%。【此简介由AI生成】

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