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0d524690创建于 3月7日历史提交

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examples	[CleanCode] loss/optim类算子代码风格优化 Co-authored-by: yuantao<taoyuan18@huawei.com> Co-authored-by: init__zhb__<zhanghaobo6@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2064 merge cleancode into master [CleanCode] loss/optim类算子代码风格优化 Created-by: yuantao_ Commit-by: init__zhb__;yuantao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 清理详情： - 删除没用的头文件 - 删除没用的变量 - 变量声明即初始化 - 删除多余的空行详情： <strong> 问题类型 </strong> - Q-1. 包含用不到的头文件； - Q-2. 使用恰当的基本类型作为操作符的操作数； - Q-3. 宏定义不以分号结尾; - Q-4. 合理安排空行; - Q-5. 变量需被使用时声明并初始化。 -------------------------------------------- <strong>主要改动</strong> \| 文件 \| 问题片段 \| 问题类型 \| 修改策略 \| \| --- \| ----- \| --- \| ---------------- \| \| loss/ctc_loss_v2_grad/op_host/ctc_loss_v2_grad_def.cpp \| `#include <cstdint>` \| Q-1 \| 移除 \| \| loss/fused_cross_entropy_loss_with_max_sum/examples/test_aclnn_fused_cross_entropy_loss_with_max_sum.cpp \| ~Line134 \| Q-4 \| 移除 \| \| loss/mse_loss_grad/op_host/mse_loss_grad_def.cpp \| `#include <cstdint>` \| Q-1 \| 移除 \| \| loss/smooth_l1_loss_grad_v2/op_host/smooth_l1_loss_grad_v2_def.cpp \| `#include <cstdint>` \| Q-1 \| 移除 \| \| loss/smooth_l1_loss_v2/op_api/aclnn_smooth_l1_loss.cpp \| ~Line162 空行 \| Q-4 \| 移除 \| \| loss/smooth_l1_loss_v2/op_host/smooth_l1_loss_v2_def.cpp \| `#include <cstdint>` \| Q-1 \| 移除 \| \| optim/adam_apply_one/examples/test_geir_adam_apply_one.cpp \| `#define ADD_INPUT_ATTR(attrName, attrValue) adamApplyOne1.set_attr_##attrName(attrValue);` \| Q-3 \| 去除宏定义后的`;` \| \| optim/adam_apply_one_with_decay/examples/test_geir_adam_apply_one_with_decay.cpp \| `inputs.push_back(placeholder##intputIndex);` \| Q-3 \| 去除宏定义后的`;` \| \| optim/adam_apply_one_with_decay/examples/test_geir_adam_apply_one_with_decay.cpp \| `FILE* fp; fp = fopen(bin_file.c_str(), "w");` \| Q-5 \| 声明`FILE p`时即初始化 \| \| optim/apply_momentum/op_host/arch35/apply_momentum_tiling.h \| ~Line47 空行 \| Q-4 \| 移除 \| \| optim/adam_apply_one/examples/test_geir_adam_apply_one.cpp \| `char endptr;` \| Q-2 \| 可移除该变量(未使用) \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!2064	7 个月前
op_graph	gather_v2算子支持A5实现，补齐资料，补齐apply_gradient_descent、gelu、apply_adam_w、relu、sigmoid算子的ut Co-authored-by: guanxiaoxiao<guanxiaoxiao2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !635 merge master into master gather_v2算子支持A5实现，补齐资料，补齐apply_gradient_descent、gelu、apply_adam_w、relu、sigmoid算子的ut Created-by: gxx_gitcode Commit-by: guanxiaoxiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 gather_v2算子支持A5实现，补齐资料，补齐apply_gradient_descent、gelu、apply_adam_w、relu、sigmoid算子的ut ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/391 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!635	9 个月前
op_host	cleancode Co-authored-by: cheng-ziyang2<chengziyang2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2397 merge cleancode into master cleancode Created-by: cheng-ziyang2 Commit-by: cheng-ziyang2 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述本次PR包含两项代码优化工作。第一项是代码清理，移除了两个C++源文件中未使用的头文件引用，以解决编译依赖冗余问题，提升代码简洁性和可维护性。第二项是对特定架构下GroupNorm梯度计算算子的tiling逻辑进行了代码风格重构，解决了变量声明与初始化分离的问题，旨在提升代码的可读性和维护性。修改方案描述具体修改分为两部分：1) 在两个C++源文件中，分别移除了未实际使用的标准库头文件#include <cstdint>和内部工具头文件#include "op_common/op_host/util/opbase_export.h"，此操作不影响功能逻辑。2) 在Stage2Mode2Tiling函数中，将局部变量cTileNumBase的声明与赋值两步操作合并为一步完成的声明并初始化，此修改属于代码风格优化，未改变任何核心算法或计算结果。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试测试通过，不涉及任何功能变更 ## 文档更新不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：代码清理 See merge request: cann/ops-nn!2397	7 个月前
op_kernel	non_zero, nll_loss, nll_loss_grad, adam_apply_one, adam_apply_one_with_decay, adam_apply_one_with_decay_assign, apply_gradient_descent, ascend_quant, quantize支持下一代实现 Co-authored-by: 我是石头人大王<luohao148@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !608 merge diff into master non_zero, nll_loss, nll_loss_grad, adam_apply_one, adam_apply_one_with_decay, adam_apply_one_with_decay_assign, apply_gradient_descent, ascend_quant, quantize支持下一代实现 Created-by: lhlll Commit-by: 我是石头人大王 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> \| 序号 \|算子\|功能\| \|--\|--\|--\| \| 1 \| non_zero\| 找出`self`中非零元素的位置，设self的维度为D，self中非零元素的个数为N，则返回`out`的shape为N * D，每一列表示一个非零元素的位置坐标。\| \| 2\| nll_loss\|计算负对数似然损失值。 \| \| 3\| nll_loss_grad \| 负对数似然损失反向计算。 \| \| 4\| adam_apply_one\| 对单个模型参数（Variable）执行 Adam 算法的完整参数更新逻辑 \| \| 5\| adam_apply_one_with_decay \| 该算子是自定义融合算子，是Adam优化器算法的变种 \| \| 6\| adam_apply_one_with_decay_assign\| 该算子是自定义融合算子，与网络优化器相关，是一种参数更新的算法 \| \| 7\| apply_gradient_descent\| 根据计算出的梯度（Gradient）和预设的学习率（Learning Rate），按照梯度下降规则更新模型参数，是模型训练中参数优化的基础操作。 \| \| 8\| ascend_quant\| 对输入x进行量化操作，且scale和offset的size需要是x的最后一维或1。 \| \| 9\| quantize\| 对输入张量x进行量化处理。 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/310 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!608	9 个月前
tests	Arch编码更新 Co-authored-by: yang-di52<yangdi52@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1116 merge ut_test into master Arch编码更新 Created-by: yang-di52 Commit-by: yang-di52 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 Arch编码更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!1116	8 个月前
CMakeLists.txt	Arch编码更新 Co-authored-by: yang-di52<yangdi52@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1116 merge ut_test into master Arch编码更新 Created-by: yang-di52 Commit-by: yang-di52 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 Arch编码更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!1116	8 个月前
README.md	loss类算子optim类算子docs.md和readme.md更新 Co-authored-by: jisongyuan@h-partners.com<jisongyuan@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1468 merge docs into master loss类算子optim类算子docs.md和readme.md更新 Created-by: ji-songyuan Commit-by: jisongyuan@h-partners.com Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> loss类算子optim类算子docs.md和readme.md更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> Issue #791 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> aclnn_*.md README.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!1468	8 个月前

ApplyGradientDescent

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品s	√
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

算子功能：用于在梯度下降训练过程中更新模型参数。
计算公式：
$\times delta$
其中，var表示待更新的模型参数，alpha表示学习率，delta表示参数的梯度。

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
var	输入	待更新的模型参数，公式中的var。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16	ND
alpha	输入	学习率，控制参数更新的步长，公式中的alpha。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16	ND
delta	输入	对应参数var的梯度值，公式中的delta。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16	ND
var	输出	更新后的模型参数，公式中的var。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16	ND

约束说明

无

调用说明

调用方式	调用样例	说明
图模式调用	test_geir_apply_gradient_descent	通过算子IR构图方式调用ApplyGradientDescent算子。