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cleancode Co-authored-by: cheng-ziyang2<chengziyang2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2397 merge cleancode into master cleancode Created-by: cheng-ziyang2 Commit-by: cheng-ziyang2 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 本次PR包含两项代码优化工作。第一项是代码清理，移除了两个C++源文件中未使用的头文件引用，以解决编译依赖冗余问题，提升代码简洁性和可维护性。第二项是对特定架构下GroupNorm梯度计算算子的tiling逻辑进行了代码风格重构，解决了变量声明与初始化分离的问题，旨在提升代码的可读性和维护性。 修改方案描述 具体修改分为两部分：1) 在两个C++源文件中，分别移除了未实际使用的标准库头文件#include <cstdint>和内部工具头文件#include "op_common/op_host/util/opbase_export.h"，此操作不影响功能逻辑。2) 在Stage2Mode2Tiling函数中，将局部变量cTileNumBase的声明与赋值两步操作合并为一步完成的声明并初始化，此修改属于代码风格优化，未改变任何核心算法或计算结果。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试 测试通过，不涉及任何功能变更 ## 文档更新 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：代码清理 See merge request: cann/ops-nn!2397 | 7 个月前 | |
Arch编码更新 Co-authored-by: yang-di52<yangdi52@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1116 merge ut_test into master Arch编码更新 Created-by: yang-di52 Commit-by: yang-di52 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 Arch编码更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!1116 | 8 个月前 | |
Arch编码更新 Co-authored-by: yang-di52<yangdi52@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1116 merge ut_test into master Arch编码更新 Created-by: yang-di52 Commit-by: yang-di52 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 Arch编码更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!1116 | 8 个月前 | |
non_zero, nll_loss, nll_loss_grad, adam_apply_one, adam_apply_one_with_decay, adam_apply_one_with_decay_assign, apply_gradient_descent, ascend_quant, quantize支持下一代实现 Co-authored-by: 我是石头人大王<luohao148@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !608 merge diff into master non_zero, nll_loss, nll_loss_grad, adam_apply_one, adam_apply_one_with_decay, adam_apply_one_with_decay_assign, apply_gradient_descent, ascend_quant, quantize支持下一代实现 Created-by: lhlll Commit-by: 我是石头人大王 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> | 序号 |算子|功能| |--|--|--| | 1 | non_zero| 找出 self中非零元素的位置，设self的维度为D，self中非零元素的个数为N，则返回out的shape为N * D，每一列表示一个非零元素的位置坐标。| | 2| nll_loss|计算负对数似然损失值。 | | 3| nll_loss_grad | 负对数似然损失反向计算。 | | 4| adam_apply_one| 对单个模型参数（Variable）执行 Adam 算法的完整参数更新逻辑 | | 5| adam_apply_one_with_decay | 该算子是自定义融合算子，是Adam优化器算法的变种 | | 6| adam_apply_one_with_decay_assign| 该算子是自定义融合算子，与网络优化器相关，是一种参数更新的算法 | | 7| apply_gradient_descent| 根据计算出的梯度（Gradient）和预设的学习率（Learning Rate），按照梯度下降规则更新模型参数，是模型训练中参数优化的基础操作。 | | 8| ascend_quant| 对输入x进行量化操作，且scale和offset的size需要是x的最后一维或1。 | | 9| quantize| 对输入张量x进行量化处理。 | ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/310 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!608 | 9 个月前 |
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