| feat: 添加协作服务器模块 新增功能： - 协作服务器（Python Flask + SocketIO） - 支持多用户实时同步 - WebSocket 实时通信 - 完整的 RESTful API - 用户会话管理 - 在线状态显示 - 数据持久化存储 服务器文件： - server/app.py: 主服务器 - server/requirements.txt: 依赖 - server/README.md: 文档 - server/start.bat: Windows 启动脚本 - server/start.sh: Linux/Mac 启动脚本 - server/client.js: 客户端连接脚本 - server/learning_server.html: 集成服务器的前端 - server/config.example.py: 配置示例 前端文件： - 更新 learning.html（修复版本） - 添加 CSS 样式 - 更新 API 模块 使用说明： 1. 安装依赖: pip install -r server/requirements.txt 2. 启动服务器: python server/app.py 3. 访问: http://localhost:5000 4. 打开前端自动连接服务器 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com> | 5 months ago |
| [feat] 优化长尾算子开发工作流 | 2 months ago |
| fix: 添加清除缓存按钮，确保显示默认5个分类 - 在分类标题栏添加"清除缓存"按钮 - 添加 clearCache() 函数 - 清除后自动恢复默认的5个分类： 1. 版本演进时间图 📅 2. 算子开发 🔨 3. 构建工程 🏗️ 4. 算子实现原理 ⚙️ 5. 测试验证 ✅ - 解决 localStorage 旧数据导致显示不正确的问题 使用方法：点击"清除缓存"按钮即可恢复默认数据 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com> | 5 months ago |
| AddLayerNormQuantV2交付件补充 | 19 days ago |
| Revert "docs: changwei交付物质量证据同步" This reverts commit 086f8d3d26fe6b2bb4e5c9a9c725f7a735f2d4a1. | 1 month ago |
| 增加InplaceApplyAdagrad交付件 | 10 hours ago |
| transformer learning | 5 months ago |
| docs: 补 AddV2 转测交付件检查报告，修正 GridUnnormal 泛化规模取证 AddV2 3 条：02_design 仅 4 节（要求 9 节）、05 缺 performance、泛化 200 例低于 full 下限。 GridUnnormal 修正：原报告把 npu_perf_result.csv 的 72 条当成泛化规模， 实际泛化集是 424 例（证据文件取错，结论方向不变）。 | 3 months ago |
| transformer learning | 5 months ago |
| docs: 补 AddV2 转测交付件检查报告，修正 GridUnnormal 泛化规模取证 AddV2 3 条：02_design 仅 4 节（要求 9 节）、05 缺 performance、泛化 200 例低于 full 下限。 GridUnnormal 修正：原报告把 npu_perf_result.csv 的 72 条当成泛化规模， 实际泛化集是 424 例（证据文件取错，结论方向不变）。 | 3 months ago |
| transformer learning | 5 months ago |
| transformer learning | 5 months ago |
| fix: 修复服务器路由 404 错误 - 修改静态文件路由配置，支持从 ../cann/ 目录查找文件 - 添加多目录查找逻辑（../cann, ., ../） - 修复 GET / 返回 404 的问题 - 测试通过： - / 返回 index.html - /learning.html 正常访问 - /api/modules API 正常返回数据 - /api/learning/categories API 正常返回数据 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com> | 5 months ago |
| transformer learning | 5 months ago |
| transformer learning | 5 months ago |
| 泛化生成: 纵横比止血(非极端格按比值上限重平衡 + 补足只找自由格) 用户指出用例充斥极大轴+极小轴。对比人工交付集: 我方 max/min>1e5 占 15%, 交付集 0; 均衡形状(<=8) 我方 11% vs 交付集 38%。 - rebalance_ratio(): 非极端格抬小轴/压大轴到 max/min<=cap(4~256 抽), 钉住的轴不动 - is_extreme_grid(): 只有 R1/R6/SHAPE/R7x轴取min 放行极端比 - 凑数补足只在形状自由的格子里撒(R1 曾被补到 309 例) BN3D: <=8 从 11%->29%, 中位比 104->25, >1e4 17%->14%; BN3DTU 仍 20% 未解决。 注: 这是止血, 治本要把形状来源换成 tiling 分支解 + 真实网络形状。 | 2 months ago |
| transformer learning | 5 months ago |
| [feat] 优化长尾算子开发工作流 | 2 months ago |
| [feat] 优化长尾算子开发工作流 | 2 months ago |
| docs: 补 AddV2 转测交付件检查报告，修正 GridUnnormal 泛化规模取证 AddV2 3 条：02_design 仅 4 节（要求 9 节）、05 缺 performance、泛化 200 例低于 full 下限。 GridUnnormal 修正：原报告把 npu_perf_result.csv 的 72 条当成泛化规模， 实际泛化集是 424 例（证据文件取错，结论方向不变）。 | 3 months ago |
| transformer learning | 5 months ago |
| docs: 补 AddV2 转测交付件检查报告，修正 GridUnnormal 泛化规模取证 AddV2 3 条：02_design 仅 4 节（要求 9 节）、05 缺 performance、泛化 200 例低于 full 下限。 GridUnnormal 修正：原报告把 npu_perf_result.csv 的 72 条当成泛化规模， 实际泛化集是 424 例（证据文件取错，结论方向不变）。 | 3 months ago |
| transformer learning | 5 months ago |
| docs: 补 AddV2 转测交付件检查报告，修正 GridUnnormal 泛化规模取证 AddV2 3 条：02_design 仅 4 节（要求 9 节）、05 缺 performance、泛化 200 例低于 full 下限。 GridUnnormal 修正：原报告把 npu_perf_result.csv 的 72 条当成泛化规模， 实际泛化集是 424 例（证据文件取错，结论方向不变）。 | 3 months ago |
| docs: 补 AddV2 转测交付件检查报告，修正 GridUnnormal 泛化规模取证 AddV2 3 条：02_design 仅 4 节（要求 9 节）、05 缺 performance、泛化 200 例低于 full 下限。 GridUnnormal 修正：原报告把 npu_perf_result.csv 的 72 条当成泛化规模， 实际泛化集是 424 例（证据文件取错，结论方向不变）。 | 3 months ago |
| docs: 补 AddV2 转测交付件检查报告，修正 GridUnnormal 泛化规模取证 AddV2 3 条：02_design 仅 4 节（要求 9 节）、05 缺 performance、泛化 200 例低于 full 下限。 GridUnnormal 修正：原报告把 npu_perf_result.csv 的 72 条当成泛化规模， 实际泛化集是 424 例（证据文件取错，结论方向不变）。 | 3 months ago |
| docs: 补 AddV2 转测交付件检查报告，修正 GridUnnormal 泛化规模取证 AddV2 3 条：02_design 仅 4 节（要求 9 节）、05 缺 performance、泛化 200 例低于 full 下限。 GridUnnormal 修正：原报告把 npu_perf_result.csv 的 72 条当成泛化规模， 实际泛化集是 424 例（证据文件取错，结论方向不变）。 | 3 months ago |
| transformer learning | 5 months ago |
| docs: 补 AddV2 转测交付件检查报告，修正 GridUnnormal 泛化规模取证 AddV2 3 条：02_design 仅 4 节（要求 9 节）、05 缺 performance、泛化 200 例低于 full 下限。 GridUnnormal 修正：原报告把 npu_perf_result.csv 的 72 条当成泛化规模， 实际泛化集是 424 例（证据文件取错，结论方向不变）。 | 3 months ago |
| docs: 补 AddV2 转测交付件检查报告，修正 GridUnnormal 泛化规模取证 AddV2 3 条：02_design 仅 4 节（要求 9 节）、05 缺 performance、泛化 200 例低于 full 下限。 GridUnnormal 修正：原报告把 npu_perf_result.csv 的 72 条当成泛化规模， 实际泛化集是 424 例（证据文件取错，结论方向不变）。 | 3 months ago |
| feat: 添加协作服务器模块 新增功能： - 协作服务器（Python Flask + SocketIO） - 支持多用户实时同步 - WebSocket 实时通信 - 完整的 RESTful API - 用户会话管理 - 在线状态显示 - 数据持久化存储 服务器文件： - server/app.py: 主服务器 - server/requirements.txt: 依赖 - server/README.md: 文档 - server/start.bat: Windows 启动脚本 - server/start.sh: Linux/Mac 启动脚本 - server/client.js: 客户端连接脚本 - server/learning_server.html: 集成服务器的前端 - server/config.example.py: 配置示例 前端文件： - 更新 learning.html（修复版本） - 添加 CSS 样式 - 更新 API 模块 使用说明： 1. 安装依赖: pip install -r server/requirements.txt 2. 启动服务器: python server/app.py 3. 访问: http://localhost:5000 4. 打开前端自动连接服务器 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com> | 5 months ago |
| docs: 补 AddV2 转测交付件检查报告，修正 GridUnnormal 泛化规模取证 AddV2 3 条：02_design 仅 4 节（要求 9 节）、05 缺 performance、泛化 200 例低于 full 下限。 GridUnnormal 修正：原报告把 npu_perf_result.csv 的 72 条当成泛化规模， 实际泛化集是 424 例（证据文件取错，结论方向不变）。 | 3 months ago |
| transformer learning | 5 months ago |
| transformer learning | 5 months ago |