Pull Request已成功合入, 合并人@gguo
（感谢 hujiajun 的贡献）
变更摘要
该 PR 将 getCollapsedSliceParameters 函数从多分支的 cases 判断重构为统一的行主序展平算法：对每个 collapsed 维度对应的 expanded 组，若满足 [unit || shape==1]* [mainDim] [NoTile]* 模式（即前缀维度均为单位 tile 或 shape-1、后缀维度均为全覆盖），则将 expanded 空间上的 tile 通过行主序展平映射为 collapsed 空间上连续的 slice。同时将 isNoTile、isUnitTile、isValidTile 等辅助函数简化为接受标量 shape 参数，并引入 OpFoldResult 算术运算以支持动态 tile size 和动态 expanded shape，具备自动常量折叠能力。新增 3 个测例覆盖 shape-1 前缀、动态 tile size 和动态 shape 场景。
主要改动
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重构
getCollapsedSliceParameters为统一行主序展平算法：移除了原函数中 Case 0a/0b/1/2/3/4 的多分支逻辑（约 100 行），替换为基于mustUnitTile/mustNoTile的单一模式匹配流程，按[unit|shape==1]* [mainDim] [NoTile]*识别可映射的 tile 模式，并通过行主序累乘累加计算 collapsed offset 和 size。 -
简化辅助函数签名：
isNoTile、isUnitTile、isValidTile的 shape 参数从ArrayRef<int64_t>改为int64_t标量，移除了内部对数组索引的访问；isUnitTile返回值统一为布尔表达式，去除了冗余的if-else分支。 -
引入
OpFoldResult算术运算支持动态值：在新函数中新增toValue、mul、add三个 lambda，将OpFoldResult转换为Value并执行arith::MulIOp/arith::AddIOp，同时自动对两个静态操作数进行常量折叠输出IndexAttr，使 offset 和 size 的计算支持动态 tile size 与动态 expanded shape。 -
简化调用方传参：
ExpandShapeOpTiling中对getCollapsedSliceParameters的调用从传入associations、expandedShape、collapsedValue三个独立参数简化为直接传入expandedSliceParams和expandShapeOp，函数内部自行获取所需信息。 -
新增测试文件
transform-op-tile-expand-shape-advanced.mlir：包含三个CHECK测例——shape-1 前缀（@shape1_prefix）、动态 tile size（@dynamic_tile）、动态 expanded shape（@dynamic_shape），均验证fuse_into_containing_op能将expand_shape成功融合进 loop body 并生成tensor.extract_slice+tensor.expand_shape。
libing-pipeline创建中，请等待……
代码审查
我已完成对两个变更文件的全面审查。以下是总结。
审查总结
| 优先级 | 数量 | 说明 |
|---|---|---|
| P1 | 1 | "all unit" 分支 collapsed offset 被错误硬编码为 0 |
| P3 | 1 | 未使用的 structured binding collapsedIdx |
已审查的文件：
bishengir/lib/Dialect/Tensor/Transforms/TilingInterfaceImpl.cpp— 发现 2 个问题（1×P1 + 1×P3）bishengir/test/Dialect/HFusion/TransformOps/transform-op-tile-expand-shape-advanced.mlir— 无问题（测试用例结构正确，CHECK 模式匹配合理）
整体风险评估：中等。 P1 的 "all unit" 分支 bug 在特定 tile pattern（collapsed group 中所有 expanded dims 的 tile size 均为 1 或 shape 为 1，且存在 shape > 1 的 dim 具有非零 offset）下会导致 fused expand_shape 从错误的 collapsed offset 读取数据。这是一个相对于旧实现的正确性回退（旧代码的 Case 2 正确传递了该 offset）。新增的 3 个测例均未覆盖该触发条件，建议在修复 P1 bug 时同时补充针对该边界情况的回归测试。
| 类型 | 数量 |
|---|---|
| 🔴 阻塞 | 1 |
| 🟡 建议 | 0 |
⛔ 需要修改
/lgtm
/approve
描述 Description
将多分支的 getCollapsedSliceParameters 替换为单一算法：对每个 collapsed 维度的 expanded 组，若存在一个 main dim，其之前仅有 unit tile 或 shape-1 维度、之后仅有全覆盖维度，则该 expanded 空间 上的 tile 可映射为连续的 collapsed slice。collapsed offset 为 expanded offset 的行主序展平；collapsed size 为 main dim 的 tile size 乘以尾部维度乘积。
现支持动态 tile size 和动态 expanded shap，offset 和 size 使用 OpFoldResult 算术并自动常量折叠。
变更背景
多 consumer 场景触发：
功能缺陷：合法的 tile pattern 被错误拒绝。被拒后 auto-vectorize-v2 中的 FuseIntoContainingOp 退化为 cloneAndFuse，将未 tiled 的完整 expand_shape 克隆进 loop body。该克隆 op 是循环不变量，被 LICM 提至 loop 外部，导致后续其他 producer 对该 loop 的 FuseIntoContainingOp 操作在 loop 内找不到正确的 user。
性能回退：clone+fuse 的 expand_shape 每次迭代计算完整结果（而非 tiled 子区域），无 tiling 收益。
类型 Category
Checklist