测试

CPU 友好单元测试

推荐优先使用仓库当前提供的 CPU 友好 UT 入口，生成覆盖率与测试产物。

python -m pip install -r requirements.txt
python -m pip install -r requirements-test.txt
bash tests/run_UT_test.sh

默认生成的产物位于 tests/UT/ 目录，包括：

仓库中的 tests/scripts/check_coverage.py 用于在 CI 中校验新增 Python 文件的覆盖率门禁。

当环境具备 Ascend/NPU 运行栈时，可使用现有包装脚本执行全量或按模式测试：

bash tests/run_test.sh --all

可选参数：

本章节介绍 MindIE SD 仓中 LA 算子的精度自测方式。

如需切换已安装版本，可先卸载当前 MindIE SD：
```
python -m pip uninstall mindiesd
```
修改 tests/plugin/la_acc_prof.py 文件，选择 Option 1 或 Option 2，通过加载 test_la.csv 或 enumerated_cases.csv 文件，测试 LA 算子在所设置 shape 下的精度。
- ./tests/plugin/test_la.csv：设置了常用 SD 模型的输入 shape。
- enumerated_cases.csv：枚举的各种 shape。
完成修改后执行以下命令：
```
cd tests
python plugin/la_acc_prof.py
```

运行成功后会在仓库目录下生成结果文件，记录 LA 和 FAScore 的相似度，可据此查看算子在目标 shape 下的精度表现。

tests/ 下的测试目录与 mindiesd/ 模块层次对应：

新增代码时，检查对应测试目录是否已有测试文件，并在其中追加或新建测试覆盖新功能。