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[docs] Add constraint description for torch.cdist #31468
wangzili121创建于 3月6日
[docs] Add constraint description for torch.cdist #31468
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| 283 | |torch.broadcast_tensors|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128| | 283 | |torch.broadcast_tensors|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128| |
| 284 | |torch.broadcast_to|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool| | 284 | |torch.broadcast_to|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool| |
| 285 | |torch.broadcast_shapes|是|-| | 285 | |torch.broadcast_shapes|是|-| |
| 286 | -|torch.cdist|是|支持bf16，fp16，fp32| | 286 | +|torch.cdist|是|支持bf16，fp16，fp32<br>当 p=2.0 时，"compute_mode"仅支持"donot_use_mm_for_euclid_dist"模式，传入其他值会自动修改为此模式| |
| 287 | |torch.clone|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128| | 287 | |torch.clone|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128| |
| 288 | |torch.combinations|是|支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool| | 288 | |torch.combinations|是|支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool| |
| 289 | |torch.cov|是|支持fp32| | 289 | |torch.cov|是|支持fp32| |
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| 282 | |torch.broadcast_tensors|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128| | 282 | |torch.broadcast_tensors|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128| |
| 283 | |torch.broadcast_to|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool| | 283 | |torch.broadcast_to|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool| |
| 284 | |torch.broadcast_shapes|是|-| | 284 | |torch.broadcast_shapes|是|-| |
| 285 | -|torch.cdist|是|支持bf16，fp16，fp32| | 285 | +|torch.cdist|是|支持bf16，fp16，fp32<br>当 p=2.0 时，"compute_mode"仅支持"donot_use_mm_for_euclid_dist"模式，传入其他值会自动修改为此模式| |
| 286 | |torch.clone|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128| | 286 | |torch.clone|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128| |
| 287 | |torch.combinations|是|支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool| | 287 | |torch.combinations|是|支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool| |
| 288 | |torch.cov|是|支持fp32| | 288 | |torch.cov|是|支持fp32| |
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| 282 | |torch.broadcast_tensors|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128| | 282 | |torch.broadcast_tensors|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128| |
| 283 | |torch.broadcast_to|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool| | 283 | |torch.broadcast_to|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool| |
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| 285 | -|torch.cdist|是|支持bf16，fp16，fp32| | 285 | +|torch.cdist|是|支持bf16，fp16，fp32<br>当 p=2.0 时，"compute_mode"仅支持"donot_use_mm_for_euclid_dist"模式，传入其他值会自动修改为此模式| |
| 286 | |torch.clone|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128| | 286 | |torch.clone|是|支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128| |
| 287 | |torch.combinations|是|支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool| | 287 | |torch.combinations|是|支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool| |
| 288 | |torch.cov|是|支持fp32| | 288 | |torch.cov|是|支持fp32| |