【合入来源】

如有社区issue，请关联issue链接
请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）

• 需求
• 问题单 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2428
• issue/工单
• 重构优化
• 资料更新

【修改方案】

1. 将 QuantizedRegister 的 header 和 extra impl 注册从静态配置改为 helper 构造。
2. 当 ACLNN_EXTENSION_SWITCH 置位时，判定当前为外部 ACLNN extension codegen 场景，不生成 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/pull/36068/commit 引入的 QuantizedFlipKernelNpu.h include 和 m.impl("flip", TORCH_FN(at_npu::native::quantized_flip)); 注册。
3. 当 ACLNN_EXTENSION_SWITCH 未置位时，保留原有 torch_npu 自身 quantized NPU flip dispatch 行为不变。
4. 采用 ACLNN_EXTENSION_SWITCH 的原因：现有 torchnpugen/op-plugin/autograd/custom 相关 codegen 已使用该变量标识 ACLNN extension 客户扩展生成场景，fla_npu 的 gen.sh 也会设置该变量。复用现有开关可以只影响外部扩展生成，避免新增重复环境变量，同时不改变 torch_npu 自身 codegen 默认行为。

【资料变更】

不涉及。

【接口变更】

不涉及。

【功能验证】

目标分支：v2.7.1

1. 生成器轻量验证通过：
   • python3 -m py_compile torchnpugen/gen_backend_stubs.py
   • git diff --check -- torchnpugen/gen_backend_stubs.py
   • ACLNN_EXTENSION_SWITCH=TRUE 时，QuantizedRegister 配置不包含 QuantizedFlipKernelNpu/quantized_flip
   • ACLNN_EXTENSION_SWITCH 未设置时，QuantizedRegister 配置保留 QuantizedFlipKernelNpu/quantized_flip
2. 代码检查：lintrunner torchnpugen/gen_backend_stubs.py 通过。
3. fla_npu 回归验证：基于 flash-linear-attention-npu v26.1.0，在 v2.7.1 环境使用修复后的 torch_npu codegen 重新生成并编译 fla_npu，生成的 QuantizedRegister.cpp 不再包含 QuantizedFlipKernelNpu/quantized_flip；python setup.py bdist_wheel、pip install dist/fla_npu*.whl --force-reinstall --no-deps、import torch_npu; import fla_npu 均通过。
4. 补齐 ct 测试依赖后，cd torch_custom/fla_npu/test && bash test.sh 通过，结果 PASSED (9)、FAILED (0)。

【CheckList】

PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x]

• 代码注释完备，正确记录错误日志
• 代码实现进行了返回值、空指针等校验
• PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等
• PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常