已合并
test(fx): add _get_qualified_name alignment test case [v2.7.1] #39599
zkx创建于 6月30日
test(fx): add _get_qualified_name alignment test case [v2.7.1] #39599
已合并
Pull Request已成功合入, 合并人@ascend-robot
（感谢 zkx 的贡献）
ascend-robot
6月30日 评论：
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6月30日 添加了label：ascend-cla/yes
ascend-robot
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Thanks for your pull-request.
The full list of commands accepted by me can be found at here。
You can get sig-info at here
PR Approval Progress
✅ Congratulations! All modules have met the lgtm and approve requirements.
Module Approval Details
| module | lgtm status | approve status |
|---|---|---|
| test | ✅ chenrayray, huangjingwei (2/2) | ✅ chenrayray (1/1) |
💡 Tip:
- Committer can comment
/approveor/lgtm- Commenting
/approveimplies both code review (lgtm) and intent to merge (approve)
CLA Signature Pass
zhangkx888, thanks for your pull request. All authors of the commits have signed the CLA. 👍
ascend-robot
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当前仓库存在以下 保护分支 ：
| Protected Branch | Version | Release |
|---|---|---|
| master | ||
| v2.12.0 | ||
| v2.9.0 | ||
| v2.10.0 | ||
| v2.7.1 | ||
| v2.11.0 | ||
| v2.11.0-26.1.0 | ||
| v2.10.0-26.1.0 | ||
| v2.9.0-26.1.0 | ||
| v2.7.1-26.1.0 | ||
| v2.12.0-26.1.0 | ||
| ci-test | ||
| sync-pr28113--to-v2.9.0 |
评论 /sync <branch1> <branch2> ... 可将当前 PR 修改同步到其它分支（创建同步 PR）：
a) 如果当前 PR 是 Open 状态，同步操作将延迟到 PR 被合并时执行
b) 如果当前 PR 已经 Merged，将立即执行同步操作
注意：
- /sync 命令可以指定同步到多个分支，仅最后一个 /sync 命令生效
- 如果创建的同步 PR 不正确，可通过向同步 PR 的源分支提交轻量级 PR 完善，或使用 /close 命令关闭
6月30日 添加了label：ci-pipeline-running
ascend-robot
6月30日 评论：
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ascend docs pipeline is running...
6月30日 添加了label：docs-ci-pipeline-running
ascend-robot
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✅ 跳过 docs ci 检查，没有需要检查的文档文件
6月30日 删除了label：docs-ci-pipeline-running
6月30日 添加了label：docs-ci-pipeline-success
atomgit-bot
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变更摘要
此 PR 为 Issue #2480 的交付，新增测试文件 test/test_fx_node_npu.py，为 torch.fx.node._get_qualified_name 函数补充 NPU 平台上的验证用例。由于 PyTorch 社区尚未提供该函数的专门测试，本文件覆盖了内置函数、torch 顶层/二元函数、operator 模块、Tensor 方法、子模块函数以及幂等性等七个分支场景。
主要改动
- 新增
test/test_fx_node_npu.py测试文件：添加TestFXNodeGetQualifiedName测试类，包含 7 个测试方法，覆盖_get_qualified_name对不同类型 Callable（builtins、torch函数、operator函数、Tensor方法、子模块函数）的限定名称生成逻辑。 - 幂等性验证：通过
test_consistency_on_repeated_calls用例确保_get_qualified_name对同一函数多次调用返回一致结果。 - 测试框架集成：使用
TestCase基类和run_tests()入口，与现有 PyTorch 测试基础设施兼容。
atomgit-bot
6月30日 评论：
6月30日 评论：
6月30日 删除了label：ci-pipeline-running
6月30日 添加了label：ci-pipeline-passed
ascend-robot
6月30日 评论：
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流水线 PR-pipeline_pytorch#40043 [ commitID：87ba8a19 ] 已完成
>>>代码风格自动修复执行成功（无修复内容）
| 阶段 | 任务名 | 状态 | 详情 |
|---|---|---|---|
| 编译构建 | Build_X86 | ✅ | >>> |
| Build_ARM | ✅ | >>> | |
| Build_LibTorch_x86 | ✅ | >>> | |
| Build_LibTorch_ARM | ✅ | >>> | |
| Build_X86_torchair | 🛑 | >>> | |
| Build_ARM_torchair | 🛑 | >>> | |
| patch_test | 🛑 | >>> | |
| 恶意代码检查 | Antipoison | ✅ | >>> |
| 编码安全与规范检查 | CodeCheck | ✅ | >>> |
| check_error | ✅ | >>> | |
| CodeCheck_lintrunner | ✅ | >>> | |
| 开源片段检查 | SCA | ✅ | >>> |
| 开发者测试 | UT_X86_Part_01 | ✅ | >>> |
| UT_X86_Part_02 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A3_Part_01 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A3_Part_02 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A2_Part_01 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A2_Part_02 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A2_Part_03 | ✅ | >>> | |
| UT_inductor_Part_01 | 🛑 | >>> | |
| UT_inductor_Part_02 | 🛑 | >>> | |
| UT_inductor_Part_03 | 🛑 | >>> | |
| UT_inductor_Part_04 | 🛑 | >>> | |
| UT_DIST_ARM_Part_01 | 🛑 | >>> | |
| UT_DIST_ARM_Part_02 | 🛑 | >>> | |
| UT_DIST_ARM_Part_03 | 🛑 | >>> | |
| UT_DIST_ARM_Part_04 | 🛑 | >>> | |
| UT_ARM_A2_Select_Part_01 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A2_Select_Part_02 | ✅ | >>> | |
| 流水线 | PR-pipeline_pytorch | ✅ | >>> |
- compile、compile_inductor、compile_torchair : 运行流水线
- retry : 重试流水线所有失败子任务
- retry <任务名> : 仅重试指定失败子任务
- stop : 停止流水线
7月6日 删除了label：ci-pipeline-passed
7月6日 添加了label：ci-pipeline-running
ascend-robot
7月6日 评论：
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ascend docs pipeline is running...
7月6日 删除了label：docs-ci-pipeline-success
7月6日 添加了label：docs-ci-pipeline-running
ascend-robot
7月6日 评论：
7月6日 评论：
✅ 跳过 docs ci 检查，没有需要检查的文档文件
7月6日 删除了label：docs-ci-pipeline-running
7月6日 添加了label：docs-ci-pipeline-success
7月6日 删除了label：ci-pipeline-running
7月6日 添加了label：ci-pipeline-passed
ascend-robot
7月6日 评论：
7月6日 评论：
流水线 PR-pipeline_pytorch#41399 [ commitID：87ba8a19 ] 已完成
>>>代码风格自动修复执行成功（无修复内容）
| 阶段 | 任务名 | 状态 | 详情 |
|---|---|---|---|
| 编译构建 | Build_X86 | ✅ | >>> |
| Build_ARM | ✅ | >>> | |
| Build_LibTorch_x86 | ✅ | >>> | |
| Build_LibTorch_ARM | ✅ | >>> | |
| Build_X86_torchair | 🛑 | >>> | |
| Build_ARM_torchair | 🛑 | >>> | |
| patch_test | 🛑 | >>> | |
| 恶意代码检查 | Antipoison | ✅ | >>> |
| 编码安全与规范检查 | CodeCheck | ✅ | >>> |
| check_error | ✅ | >>> | |
| CodeCheck_lintrunner | ✅ | >>> | |
| 开源片段检查 | SCA | ✅ | >>> |
| 开发者测试 | UT_X86_Part_01 | ✅ | >>> |
| UT_X86_Part_02 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A3_Part_01 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A3_Part_02 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A2_Part_01 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A2_Part_02 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A2_Part_03 | ✅ | >>> | |
| UT_inductor_Part_01 | 🛑 | >>> | |
| UT_inductor_Part_02 | 🛑 | >>> | |
| UT_inductor_Part_03 | 🛑 | >>> | |
| UT_inductor_Part_04 | 🛑 | >>> | |
| UT_DIST_ARM_Part_01 | 🛑 | >>> | |
| UT_DIST_ARM_Part_02 | 🛑 | >>> | |
| UT_DIST_ARM_Part_03 | 🛑 | >>> | |
| UT_DIST_ARM_Part_04 | 🛑 | >>> | |
| UT_ARM_A2_Select_Part_01 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A2_Select_Part_02 | ✅ | >>> | |
| 流水线 | PR-pipeline_pytorch | ✅ | >>> |
- compile、compile_inductor、compile_torchair : 运行流水线
- retry : 重试流水线所有失败子任务
- retry <任务名> : 仅重试指定失败子任务
- stop : 停止流水线
Jingwei Huang
7月6日 评论：
7月6日 评论：
/lgtm
chenrayray
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7月7日 评论：
/approve
7月7日 添加了label：approvedlgtm
7月7日 关闭了关联的issue
7月7日 合入了pull request
ascend-robot
7月7日 评论：
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流水线 pytorch_gitcode_PR_multiVersion#12020 [ commitID：87ba8a19 ] 已完成
【合入来源】
Fork:
zhangkx888/pytorch分支:
test/fx-get-qualified-name-2480-v2.7.1→Ascend/pytorch:v2.7.1【修改方案】
本 PR 为 Issue #2551 的交付。社区用例情况：
torch.fx.node._get_qualified_name：已在 PyTorch 官方社区搜索，无专门测试用例，自行编写。一、API 功能说明
torch.fx.node._get_qualified_name(func)获取任意 Callable 的限定名称字符串（如torch.relu→"torch.relu"，operator.add→"_operator.add"）。纯字符串处理函数，与底层硬件完全解耦。二、测试文件
test_fx_node_npu.py（7 tests）test_builtin_functiontest_torch_functiontest_torch_binary_functiontest_operator_functiontest_tensor_methodtest_submodule_functiontest_consistency_on_repeated_calls三、验证结果
$ python3 test/test_fx_node_npu.py ....... Ran 7 tests in 0.012s OK【资料变更】
无（PyTorch 私有工具函数，非 torch_npu 特有 API）。
【接口变更】
无，仅新增测试文件。
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