变更摘要

此 PR 主要完成两件事：一是移除构建脚本中用于开启 DVM 延迟融合编译的环境变量 _TORCH_NPU_ENABLE_DVM，表明该特性已不再需要外部环境变量触发；二是为 DVM 模块新增多个 eager 模式的测试用例，覆盖 viewstore 的原地写入和 native_batch_norm_backward 的反向传播场景。同时更新了 third_party/op-plugin 子模块指针以配合相关底层改动。

主要改动

• 移除 _TORCH_NPU_ENABLE_DVM 环境变量：在 build_libtorch_npu.py 和 setup.py 中删除了 os.environ.setdefault("_TORCH_NPU_ENABLE_DVM", "1") 的设置，相关注释一并移除，表明 DVM 延迟融合源码的编译不再依赖该开关。
• 新增 viewstore 原地写入测试：在 test/test_dvm.py 中增加 test_viewstore_inplace_strided_3d_view 和 test_viewstore_inplace_sibling_views 两个用例，分别验证对非连续 3D 视图的原地 add_/tanh_ 操作和多个兄弟视图的原地 mul_/add_/sub_/relu_ 操作，并通过 compare_dvm_on_off 对比 DVM 开关下的结果一致性。
• 新增 native_batch_norm_backward 测试：在 test/test_dvm.py 中增加 test_native_batch_norm_backward_train_weight_only 和 test_native_batch_norm_backward_train_masks 两个用例，覆盖仅有权重梯度、多种 [save_mean, save_var, weight] 掩码组合下的反向传播，以及不同输入形状的场景。
• 更新 op-plugin 子模块：将 third_party/op-plugin 的 commit 指针从 1473204 更新至 0556ee9，以同步底层插件变更。

openLiBing可接管PR, PR详情链接:
https://www.openlibing.com/apps/transitionPrDetail?owner=Ascend&repo=pytorch&number=40316&platform=gitcode&codeHostingPlatformFlag=gitcode

代码审查

经过全面审查，我对每个变更文件的分析如下：

文件 1: build_libtorch_npu.py（第 19-20 行删除）

移除了两行设置 _TORCH_NPU_ENABLE_DVM 环境变量的代码。全仓库搜索确认该环境变量已无其他引用。这是与 PR 目标"移除 _TORCH_NPU_ENABLE_DVM"一致的清理操作，无问题。

文件 2: setup.py（第 31-32 行删除）

与 build_libtorch_npu.py 相同的清理操作，移除相同的两行环境变量设置。一致性良好，无问题。

文件 3: test/test_dvm.py（新增 4 个测试方法）

新增的测试方法：

• test_viewstore_inplace_strided_3d_view（第 695-710 行）：测试对非连续视图的原地写入，张量形状、broadcast 语义均正确。
• test_viewstore_inplace_sibling_views（第 712-732 行）：测试多个非连续兄弟视图的原地更新，所有操作语义正确。
• test_native_batch_norm_backward_train_weight_only（第 963-977 行）：测试仅 weight 梯度的 batch norm 反向传播，参数形状匹配正确。
• test_native_batch_norm_backward_train_masks（第 979-1004 行）：参数化测试多种 output_mask 组合（含 3D 输入），subTest 用法正确，形状计算和 save_var 正值保证均正确。

所有测试方法都遵循已有模式：

• 使用 compare_dvm_on_off 在子进程中对比 DVM 开关结果
• 调用 _assert_match 进行浮点容差比较
• atol 值（1e-6 / 1e-4）与已有测试用例一致

无问题。

文件 4: third_party/op-plugin（子模块指针更新）

子模块 commit 从 147320421eb3b38c8d81bcf7dd4884c25347ca7c 更新到 0556ee97bb1e5dddda60a232f86a96a6f386eee9。这与移除 _TORCH_NPU_ENABLE_DVM 的变更一致——op-plugin 在新 commit 中应已移除对该环境变量的依赖。无问题。

关闭总结

• P0–P2 问题数：0
• P3 问题数：0
• 整体风险判断：低风险。本次变更是一次干净的清理操作：移除已废弃的 _TORCH_NPU_ENABLE_DVM 环境变量（含对应的子模块指针更新），并新增 4 个 DVM eager fusion 的测试用例。所有新增测试用例结构正确，与已有测试模式一致。

已审查的文件：

1. build_libtorch_npu.py — 无问题
2. setup.py — 无问题
3. test/test_dvm.py — 无问题
4. third_party/op-plugin — 无问题

⚠️ 已识别出整体风险，但无法提取行内评论，请参考整体评估。

Thanks for your pull-request.
The full list of commands accepted by me can be found at here。
You can get sig-info at here

PR Approval Progress

✅ Congratulations! All modules have met the lgtm and approve requirements.

Module Approval Details

💡 Tip:

• Committer can comment /approve or /lgtm
• Commenting /approve implies both code review (lgtm) and intent to merge (approve)

CLA Signature Pass

hbhu_bin, thanks for your pull request. All authors of the commits have signed the CLA. 👍

Linking Issue Notice

@hbhu_bin , the pull request must be linked to at least one issue.
If an issue has already been linked, but the needs-issue label remains, you can remove the label by commenting /check-issue .

当前仓库存在以下 保护分支 ：

评论 /sync <branch1> <branch2> ... 可将当前 PR 修改同步到其它分支（创建同步 PR）：
a) 如果当前 PR 是 Open 状态，同步操作将延迟到 PR 被合并时执行
b) 如果当前 PR 已经 Merged，将立即执行同步操作

注意：

1. /sync 命令可以指定同步到多个分支，仅最后一个 /sync 命令生效
2. 如果创建的同步 PR 不正确，可通过向同步 PR 的源分支提交轻量级 PR 完善，或使用 /close 命令关闭

ascend docs pipeline is running...

compile

• compile、compile_inductor、compile_torchair : 运行流水线
• retry : 重试流水线所有失败子任务
• retry <任务名> : 仅重试指定失败子任务
• stop : 停止流水线

✅ 跳过 docs ci 检查，没有需要检查的文档文件

ascend docs pipeline is running...

✅ 跳过 docs ci 检查，没有需要检查的文档文件

• compile、compile_inductor、compile_torchair : 运行流水线
• retry : 重试流水线所有失败子任务
• retry <任务名> : 仅重试指定失败子任务
• stop : 停止流水线

/approve

/lgtm