已合并
test(npu): add pytree supported nodes pop coverage #41810
jerry lee创建于 7月16日
test(npu): add pytree supported nodes pop coverage #41810
已合并
Pull Request已成功合入, 合并人@ascend-robot
(感谢 jerry lee 的贡献)7月16日 关联了issue:[Usage]: `torch.utils._pytree.SUPPORTED_NODES.pop` 缺少跨版本的直接 NPU 用例
atomgit-bot
7月16日 评论:
7月16日 评论:
变更摘要
此 PR 新增了 test/test_pytree_registry.py 测试文件,专门用于验证 torch.utils._pytree.SUPPORTED_NODES.pop 在 NPU 设备上的行为。用例覆盖了注册自定义 pytree 节点后,通过 pop 删除注册项并验证返回值、删除后的回退语义(节点退化为叶子),以及 tree_flatten 在不同阶段的行为一致性。设备类型通过 torch.accelerator.current_accelerator() 动态获取,默认回退到 CPU。
主要改动
- 新增
test/test_pytree_registry.py测试文件:包含TestPytreeSupportedNodes测试类及test_pop方法,完整覆盖SUPPORTED_NODES.pop的两种调用方式(带默认值与不带默认值)及其副作用。 - 验证
pop(CustomNode)无默认值行为:断言返回的node_def.flatten_fn与注册时的flatten_fn一致,且CustomNode已从SUPPORTED_NODES中移除。 - 验证
pop(CustomNode, None)带默认值行为:在节点已被删除后再次调用,断言返回None。 - 验证删除后的回退语义:注册项被
pop移除后,再次调用tree_flatten时节点被视为单个叶子(spec.is_leaf()为True),且返回的 leaves 直接为[node]本身。 - 设备类型动态适配:使用
torch.accelerator.current_accelerator()获取当前加速器类型,若无加速器则回退为"cpu",使测试能在 NPU 和 CPU 环境下运行。


ascend-robot
7月16日 评论:
7月16日 评论:
atomgit-bot
7月16日 评论:
7月16日 评论:
7月16日 添加了label:ascend-cla/yes
ascend-robot
7月16日 评论:
7月16日 评论:
ascend-robot
7月16日 评论:
7月16日 评论:
Thanks for your pull-request.
The full list of commands accepted by me can be found at here。
You can get sig-info at here
PR Approval Progress
✅ Congratulations! All modules have met the lgtm and approve requirements.
Module Approval Details
| module | lgtm status | approve status |
|---|---|---|
| test | ✅ liangsongwei, huangjingwei (2/2) | ✅ liangsongwei (1/1) |
💡 Tip:
- Committer can comment
/approveor/lgtm- Commenting
/approveimplies both code review (lgtm) and intent to merge (approve)


ascend-robot
7月16日 评论:
7月16日 评论:
当前仓库存在以下 保护分支 :
| Protected Branch | Version | Release |
|---|---|---|
| master | ||
| v2.10.0 | ||
| v2.12.0 | ||
| v2.7.1 | ||
| v2.9.0 | ||
| v2.11.0 | ||
| v2.12.0-26.1.0 | ||
| v2.10.0-26.1.0 | ||
| v2.9.0-26.1.0 | ||
| v2.7.1-26.1.0 | ||
| v2.11.0-26.1.0 | ||
| ci-test |
评论 /sync <branch1> <branch2> ... 可将当前 PR 修改同步到其它分支(创建同步 PR):
a) 如果当前 PR 是 Open 状态,同步操作将延迟到 PR 被合并时执行
b) 如果当前 PR 已经 Merged,将立即执行同步操作
注意:
- /sync 命令可以指定同步到多个分支,仅最后一个 /sync 命令生效
- 如果创建的同步 PR 不正确,可通过向同步 PR 的源分支提交轻量级 PR 完善,或使用 /close 命令关闭


7月16日 添加了label:ci-pipeline-running
ascend-robot
7月16日 评论:
7月16日 评论:
ascend docs pipeline is running...


7月16日 添加了label:docs-ci-pipeline-running
ascend-robot
7月16日 评论:
7月16日 评论:
✅ 跳过 docs ci 检查,没有需要检查的文档文件


7月16日 删除了label:docs-ci-pipeline-running
7月16日 添加了label:docs-ci-pipeline-success
7月16日 删除了label:ci-pipeline-running
7月16日 添加了label:ci-pipeline-passed
ascend-robot
7月16日 评论:
7月16日 评论:
流水线 PR-pipeline_pytorch#45865 [ commitID:a6760c3b ] 已完成
>>>代码风格自动修复执行成功(无修复内容)
| 阶段 | 任务名 | 状态 | 详情 |
|---|---|---|---|
| 编译构建 | Build_X86 | ✅ | >>> |
| Build_ARM | ✅ | >>> | |
| Build_LibTorch_x86 | ✅ | >>> | |
| Build_LibTorch_ARM | ✅ | >>> | |
| Build_X86_torchair | 🛑 | >>> | |
| Build_ARM_torchair | 🛑 | >>> | |
| patch_test | 🛑 | >>> | |
| 恶意代码检查 | Antipoison | ✅ | >>> |
| 编码安全与规范检查 | CodeCheck | ✅ | >>> |
| check_error | ✅ | >>> | |
| CodeCheck_lintrunner | ✅ | >>> | |
| 开源片段检查 | SCA | ✅ | >>> |
| 开发者测试 | UT_X86_Part_01 | ✅ | >>> |
| UT_X86_Part_02 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A3_Part_01 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A3_Part_02 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A2_Part_01 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A2_Part_02 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A2_Part_03 | ✅ | >>> | |
| UT_inductor_Part_01 | 🛑 | >>> | |
| UT_inductor_Part_02 | 🛑 | >>> | |
| UT_inductor_Part_03 | 🛑 | >>> | |
| UT_inductor_Part_04 | 🛑 | >>> | |
| UT_DIST_ARM_Part_01 | 🛑 | >>> | |
| UT_DIST_ARM_Part_02 | 🛑 | >>> | |
| UT_DIST_ARM_Part_03 | 🛑 | >>> | |
| UT_DIST_ARM_Part_04 | 🛑 | >>> | |
| UT_ARM_A2_Select_Part_01 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A2_Select_Part_02 | ✅ | >>> | |
| 流水线 | PR-pipeline_pytorch | ✅ | >>> |
- compile、compile_inductor、compile_torchair : 运行流水线
- retry : 重试流水线所有失败子任务
- retry <任务名> : 仅重试指定失败子任务
- stop : 停止流水线


Jingwei Huang
7月22日 评论:
7月22日 评论:
/lgtm


梁松伟
7月23日 评论:
7月23日 评论:
/approve


7月23日 添加了label:approvedlgtm
7月23日 删除了label:ci-pipeline-passed
7月23日 合入了pull request
ascend-robot
7月23日 评论:
7月23日 评论:
流水线 pytorch_gitcode_PR_multiVersion#13006 [ commitID:a6760c3b ] 已完成


【合入来源】
[Usage]:
torch.utils._pytree.SUPPORTED_NODES.pop缺少跨版本的直接 NPU 用例【修改方案】
上游 v2.7.1 的
torch.onnx._internal.fx.dynamo_graph_extractor._PyTreeExtensionContext.__exit__调用pop(class_type),但没有直接测试;v2.9.0、v2.10.0 没有直接调用;v2.11.0、v2.12.0 仅在注册表清理中调用pop(cls, None),未验证返回值和删除后的展开语义。因此新增test/test_pytree_registry.py。test.test_pytree_registry.TestPytreeSupportedNodes.test_pop的调用路径为:用例验证无默认值的
pop(CustomNode)返回原NodeDef的flatten_fn并删除注册项,带默认值的pop(CustomNode, None)返回None,删除后同一节点回退为单个叶子。Tensor 使用torch.tensor([1.0]).to(device_type),其中device_type从当前 accelerator 获取;清理通过TestCase.addCleanup()恢复注册项后再注销,避免污染后续测试,不捕获 API 异常。【资料变更】
torch.utils._pytree.SUPPORTED_NODES.pop位于 PyTorch 私有模块,不需要更新 native API 支持文档。【接口变更】
不涉及 API 源码或用户接口,仅新增 torch-npu 测试。
【功能验证】
python3 -m py_compile test/test_pytree_registry.py和git diff --check已通过。为避免 torch-npu 源码 checkout 遮蔽 pip 安装包,从中立的/workspace目录执行同一测试文件,NPU 云算力日志如下:【CheckList】