Pull Request已成功合入, 合并人@ascend-robot
(感谢 jerry lee 的贡献)变更摘要
此 PR 新增测试文件 test/test_pytree_registry.py,用于补充 torch.utils._pytree.SUPPORTED_NODES.pop 在 NPU 设备上的直接测试覆盖。上游社区对该 API 缺乏充分的直接验证用例,本次变更通过构造自定义节点 CustomNode,覆盖 pop(CustomNode)(无默认值,验证返回原始 NodeDef 并删除注册项)和 pop(CustomNode, None)(带默认值,验证返回 None)两种调用路径,并验证删除后节点回退为单个叶子的语义。
主要改动
- 新增测试类
TestPytreeSupportedNodes:继承自TestCase,提供一个独立的测试容器来验证 pytree 注册表的变更行为。 - 新增测试方法
test_pop:覆盖SUPPORTED_NODES.pop的两种调用方式——无默认值调用断言返回原始flatten_fn且键被移除,带None默认值调用断言返回None。 - 新增设备自适应逻辑:通过
torch.accelerator.current_accelerator()检测当前加速器类型,自动适配 NPU 或 CPU,确保测试用例可在不同设备上运行。 - 新增清理逻辑:使用
addCleanup注册_deregister_pytree_node和SUPPORTED_NODES.__setitem__恢复操作,确保测试不会污染全局注册表状态。


代码审查
我已经逐行审查了 test/test_pytree_registry.py 的全部 47 行新增代码。以下是我的逐项检查结果:
逻辑正确性:
device_type通过海象运算符:=在模块级计算,fallback 到"cpu",逻辑正确。register_pytree_node→tree_flatten→SUPPORTED_NODES.pop(CustomNode)→ 再次tree_flatten的调用链完整覆盖了 PR 目标中声明的路径。pop(CustomNode)无默认值,验证返回值flatten_fn;pop(CustomNode, None)带默认值,验证返回None;移除后tree_flatten回退为叶子节点——断言逻辑均正确。assertIs(行 37)用于函数对象身份比较,assertIsNone(行 39)用于 None 检查,选型恰当。
清理顺序:
addCleanup(_deregister_pytree_node, …)在先(行 28),addCleanup(__setitem__, …)在后(行 36),LIFO 执行顺序为:先恢复注册项,再 deregister,符合 PR 描述中的设计意图。pop(行 35)与第二个addCleanup(行 36)紧邻,两者之间无可失败的断言,不存在pop成功后第二个清理未注册的窗口。
边界值与安全性:
device_type来源为torch.accelerator.current_accelerator()返回值的.type属性或"cpu"字面量,不会产生空字符串。- 无 SQL 拼接、命令注入、
eval/exec、硬编码密钥等安全问题。 - 无裸
except、可变默认参数、is/==混用等问题。
结论:该文件未发现任何需要报告的问题。
关闭摘要:
- 审查文件:
test/test_pytree_registry.py— 无问题。 - 发现数:P0: 0, P1: 0, P2: 0, P3: 0
- 整体风险评估:此变更为新增的针对性测试用例,逻辑正确,清理顺序合理,无安全、可靠性或回归风险。可以安全合入。
⚠️ 已识别出整体风险,但无法提取行内评论,请参考整体评估。


Thanks for your pull-request.
The full list of commands accepted by me can be found at here。
You can get sig-info at here
PR Approval Progress
✅ Congratulations! All modules have met the lgtm and approve requirements.
Module Approval Details
| module | lgtm status | approve status |
|---|---|---|
| test | ✅ liangsongwei, huangjingwei (2/2) | ✅ liangsongwei (1/1) |
💡 Tip:
- Committer can comment
/approveor/lgtm- Commenting
/approveimplies both code review (lgtm) and intent to merge (approve)
CLA Signature Pass
whirlpool_dark, thanks for your pull request. All authors of the commits have signed the CLA. 👍


当前仓库存在以下 保护分支 :
| Protected Branch | Version | Release |
|---|---|---|
| master | ||
| v2.10.0 | ||
| v2.12.0 | ||
| v2.7.1 | ||
| v2.9.0 | ||
| v2.11.0 | ||
| v2.12.0-26.1.0 | ||
| v2.10.0-26.1.0 | ||
| v2.9.0-26.1.0 | ||
| v2.7.1-26.1.0 | ||
| v2.11.0-26.1.0 | ||
| ci-test |
评论 /sync <branch1> <branch2> ... 可将当前 PR 修改同步到其它分支(创建同步 PR):
a) 如果当前 PR 是 Open 状态,同步操作将延迟到 PR 被合并时执行
b) 如果当前 PR 已经 Merged,将立即执行同步操作
注意:
- /sync 命令可以指定同步到多个分支,仅最后一个 /sync 命令生效
- 如果创建的同步 PR 不正确,可通过向同步 PR 的源分支提交轻量级 PR 完善,或使用 /close 命令关闭


ascend docs pipeline is running...


✅ 跳过 docs ci 检查,没有需要检查的文档文件


| 阶段 | 任务名 | 状态 | 详情 |
|---|---|---|---|
| 编译构建 | Build_X86 | ✅ | >>> |
| Build_ARM | ✅ | >>> | |
| Build_LibTorch_x86 | ✅ | >>> | |
| Build_LibTorch_ARM | ✅ | >>> | |
| Build_X86_torchair | 🛑 | >>> | |
| Build_ARM_torchair | 🛑 | >>> | |
| patch_test | 🛑 | >>> | |
| 恶意代码检查 | Antipoison | ✅ | >>> |
| 编码安全与规范检查 | CodeCheck | ✅ | >>> |
| check_error | ✅ | >>> | |
| CodeCheck_lintrunner | ✅ | >>> | |
| 开源片段检查 | SCA | ✅ | >>> |
| 开发者测试 | UT_X86_Part_01 | 🛑 | >>> |
| UT_X86_Part_02 | 🛑 | >>> | |
| UT_ARM_A3_Part_01 | 🛑 | >>> | |
| UT_ARM_A3_Part_02 | 🛑 | >>> | |
| UT_ARM_A2_Part_01 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A2_Part_02 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A2_Part_03 | ✅ | >>> | |
| UT_inductor_Part_01 | 🛑 | >>> | |
| UT_inductor_Part_02 | 🛑 | >>> | |
| UT_inductor_Part_03 | 🛑 | >>> | |
| UT_inductor_Part_04 | 🛑 | >>> | |
| UT_DIST_ARM_Part_01 | 🛑 | >>> | |
| UT_DIST_ARM_Part_02 | 🛑 | >>> | |
| UT_DIST_ARM_Part_03 | 🛑 | >>> | |
| UT_DIST_ARM_Part_04 | 🛑 | >>> | |
| UT_ARM_A2_Select_Part_01 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A2_Select_Part_02 | ✅ | >>> | |
| 流水线 | PR-pipeline_pytorch | ✅ | >>> |
- compile、compile_inductor、compile_torchair : 运行流水线
- retry : 重试流水线所有失败子任务
- retry <任务名> : 仅重试指定失败子任务
- stop : 停止流水线


/lgtm


/approve




【合入来源】
[Usage]:
torch.utils._pytree.SUPPORTED_NODES.pop缺少跨版本的直接 NPU 用例【修改方案】
上游 v2.7.1 的
torch.onnx._internal.fx.dynamo_graph_extractor._PyTreeExtensionContext.__exit__调用pop(class_type),但没有直接测试;v2.9.0、v2.10.0 没有直接调用;v2.11.0、v2.12.0 仅在注册表清理中调用pop(cls, None),未验证返回值和删除后的展开语义。因此新增test/test_pytree_registry.py。test.test_pytree_registry.TestPytreeSupportedNodes.test_pop的调用路径为:用例验证无默认值的
pop(CustomNode)返回原NodeDef的flatten_fn并删除注册项,带默认值的pop(CustomNode, None)返回None,删除后同一节点回退为单个叶子。Tensor 使用torch.tensor([1.0]).to(device_type);清理使用TestCase.addCleanup()恢复注册项后再注销,不捕获 API 异常。【资料变更】
torch.utils._pytree.SUPPORTED_NODES.pop位于 PyTorch 私有模块,不需要更新 native API 支持文档。【接口变更】
不涉及 API 源码或用户接口,仅新增 torch-npu 测试。
【功能验证】
python3 -m py_compile test/test_pytree_registry.py和git diff --check已通过。为避免 torch-npu 源码 checkout 遮蔽 pip 安装包,从中立的/workspace目录执行同一测试文件,NPU 云算力日志如下:【CheckList】