【合入来源】

如有社区issue，请关联issue链接
请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）
https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2888

• 需求
• 问题单
• issue/工单
• 重构优化
• 资料更新

【修改方案】

Add a torch_npu._C._empty_strided_npu binding that mirrors upstream's
empty_strided (CUDA/XPU/MTIA) fast path for inductor-generated
wrappers, bypassing the operator dispatcher.

• InitNpuBindings.cpp: THPModule_empty_strided_npu METH_VARARGS stub that
  parses the (sizes, strides, dtype) 3-tuple directly and calls the native
  factory; registered in TorchNpuMethods.
• TensorFactories.{h,cpp}: TORCH_NPU_API empty_strided_npu — inlines the
  essential empty_strided steps (storage byte-size from size/stride, single
  allocate, set sizes/strides, one SetDesc) without empty({0})'s
  RECORD_FUNCTION / NPURecordFunction guard / 0-byte resize round-trip.

at::empty_strided(device='npu') is dispatched (~2us/alloc). Inductor backward
graphs allocate many buffers per step, so this host overhead dominates; the
fast path removes it while keeping the NPU storage-descriptor setup.

【资料变更】

不涉及

【接口变更】

不涉及

【功能验证】

基础功能测试

API兼容性测试

新增测试用例验证

新增 test/npu/test_empty_strided_npu.py 测试文件，包含9个测试用例全面验证 _empty_strided_npu fast path 功能。

测试覆盖：

• 基础功能、空tensor、多dtype支持 (float32/16, int32/8, uint8, bool)
• 复杂stride模式、广播stride
• 确定性计算场景torch.empty_strided一致性验证、Storage大小计算正确性
• new_empty_strided API集成、@Dtypes装饰器测试

测试结果： 9/9 passed ✅

文件信息：

• 路径: test/npu/test_empty_strided_npu.py
• 行数: 200行
• 运行: pytest test/npu/test_empty_strided_npu.py -v

该测试套件确保了inductor NPU内存分配fast path的功能正确性和兼容性。

【CheckList】

PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x]

• 代码注释完备，正确记录错误日志
• 代码实现进行了返回值、空指针等校验
• PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等
• PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常