变更摘要

该 PR 将 NPU 侧"填充未初始化内存"（fill uninitialized memory）功能的控制方式从基于字符串选项的 _npu_setOption 机制重构为通过 torch_npu._C 直接调用专用接口。引入 NpuContext 单例类，用明确的布尔 getter/setter 方法替代原有的 CheckFillUninitializedMemory() 全局函数和 TORCH_NPU_FILL_UNINITIALIZED_MEMORY 选项注册，内部调用点和 Python 层同步逻辑随之更新。

主要改动

• 新增 NpuContext 单例类：在 EnvVariables.h / EnvVariables.cpp 中定义 NpuContext 类，包含 _npu_fill_uninitialized_memory 布尔成员及 npuFillUninitializedMemory() / setNpuFillUninitializedMemory() 访问方法，通过 globalNpuContext() 返回全局唯一实例，替代原有的选项注册宏 TORCH_NPU_REGISTER_OPTION 和 REGISTER_OPTION_BOOL_FUNCTION。
• 内部调用点迁移：ResizeNpu.cpp 和 TensorFactories.cpp 中的条件判断从 at_npu::native::env::CheckFillUninitializedMemory() 改为 at_npu::native::env::globalNpuContext().npuFillUninitializedMemory()，统一使用新接口。
• Python 层暴露专用 API：在 Module.cpp 中新增 _npu_set_fill_uninitialized_memory（接受 bool）和 _npu_get_fill_uninitialized_memory（返回 bool）两个方法，取代原先通过 _npu_setOption 传递字符串字典的方式。
• Python 同步逻辑简化：_deterministic.py 中的 _add_deterministic_patch() 不再构造 {"TORCH_NPU_FILL_UNINITIALIZED_MEMORY": "1"/"0"} 字典调用 _npu_setOption，改为直接调用 torch_npu._C._npu_set_fill_uninitialized_memory(mode)。
• 测试参数修正：test_torch_fill_uninitialized_memory.py 中 instantiate_device_type_tests 的 only_for 参数从字符串 'privateuse1' 改为元组 ('privateuse1',)，修复参数类型。

openLiBing可接管PR, PR详情链接:
https://www.openlibing.com/apps/transitionPrDetail?owner=Ascend&repo=pytorch&number=43705&platform=gitcode&codeHostingPlatformFlag=gitcode

代码审查

Closing Summary

已审查全部 7 个变更文件，结果如下：

逐文件审查结果：

• test/npu/test_torch_fill_uninitialized_memory.py — only_for 参数从字符串改为元组，功能等价，无问题。
• torch_npu/csrc/aten/common/ResizeNpu.cpp — 新增 #include，调用方式从 CheckFillUninitializedMemory() 迁移至 globalNpuContext().npuFillUninitializedMemory()，逻辑正确。
• torch_npu/csrc/aten/common/TensorFactories.cpp — 同上迁移，逻辑正确。
• torch_npu/csrc/framework/interface/EnvVariables.cpp — 移除旧的 option 注册和 CheckFillUninitializedMemory 定义，新增 NpuContext 类实现和 globalNpuContext() 工厂函数，旧符号已完全清理，无遗留引用。
• torch_npu/csrc/framework/interface/EnvVariables.h — 移除旧函数声明，新增 NpuContext 类和 globalNpuContext() 声明，接口设计合理。
• torch_npu/csrc/npu/Module.cpp — 新增 Python 绑定（setter/getter），其中 getter 缺少异常处理宏（已上报 P2）。
• torch_npu/utils/_deterministic.py — 从 _npu_setOption 迁移至新 API _npu_set_fill_uninitialized_memory，代码简化且正确。

整体风险判断：低风险。 唯一的问题是新增 getter 函数缺少异常处理宏，属于防御性编程的疏漏，当前简单实现下不会触发实际故障，但应修复以保持代码库一致性和未来健壮性。核心逻辑迁移完整、旧符号清理干净、无遗留引用。

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