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| @@ -30,7 +30,7 @@ TorchNPU的版本说明包含版本配套说明、版本兼容性说明和更新 | |||
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| 31 | ## 环境部署 | 31 | ## 环境部署 |
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| 33 | -TorchNPU插件的安装操作，具体请参见《[软件安装](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/installation_guide/menu_installation_guide.md)》。 | 33 | +TorchNPU插件的安装操作，具体请参见《[软件安装](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/installation_guide/_menu_installation_guide.md)》。 |
| 34 | 34 | ||
| 35 | ## 快速入门 | 35 | ## 快速入门 |
| 36 | 36 | ||
| @@ -38,7 +38,14 @@ TorchNPU插件的安装操作，具体请参见《[软件安装](https://gitcode | |||
| 38 | 38 | ||
| 39 | ## 特性介绍 | 39 | ## 特性介绍 |
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| 41 | -TorchNPU插件从内存资源优化、通信性能优化、计算性能优化、辅助报错定位等方面精心打造了一系列独特的特性，具体特性指导请参见《[开发指南](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/developer_notes/_menu_developer_notes.md)》。 | 41 | +TorchNPU插件从内存管理、分布式、算子下发、故障诊断等方面精心打造了一系列独特的特性。为用户提供了一个高效、便捷的开发工具。 |
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| 43 | +- 内存管理：具体请参考[内存管理](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/developer_notes/memory_management/_menu_memory_management.md)。 | ||
| 44 | +- 分布式：具体请参考[分布式](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/developer_notes/distributed/_menu_distributed.md)。 | ||
| 45 | +- 算子下发：具体请参考[算子下发](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/developer_notes/operator_dispatch/_menu_operator_dispatch.md)。 | ||
| 46 | +- 故障诊断：具体请参考[故障诊断](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/developer_notes/fault_diagnosis/_menu_fault_diagnosis.md)。 | ||
| 47 | +- NPUGraph：具体请参考[NPUGraph](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/developer_notes/npugraph.md)。 | ||
| 48 | +- 自定义算子适配开发：具体请参考[自定义算子适配开发](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/developer_notes/custom_operator_adaptation/_menu_custom_operator_adaptation.md)。 | ||
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| 43 | ## API参考 | 50 | ## API参考 |
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