CANN
CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。
模型深度调优达成极致性能
基于CANN深度优化的主流模型训练与推理脚本，提供完整的算法示例，使用指南与性能调优技巧。
开发与成长
CANN-Learning-hub
CANN学习中心仓，支持在线互动运行、边学边练、提供教程、示例与优化方案，覆盖从入门到进阶的全栈学习资源。
CANN-Samples
CANN官方示例代码库，覆盖算子开发、模型推理、训练等典型场景，可直接编译运行，开箱即用上手CANN。
CANNJudge
边学边练，快速成长。在线挑战榜单，刷题积分赢取算力卡券，对接外部评测平台，与全球开发者同台竞技。
CANNLab
CANNLab为CANN社区开发者提供"免费、在线、开箱即用"的云端开发平台，支持开发者基于社区进行包括Ascend C/PyPTO/PyASC各类型算子开发、模型部署验证和性能调优等活动。
CANNBot
CANNBot是CANN 社区为开发者提供的"多智能体、端到端、自动化"智能助手，支持代码自动生成，具备自主排障、闭环修复、端到端调优能力，有效降低开发者门槛。
模型实践
核心组件
AI框架
AI框架适配 Framework Adapter
昇腾AI处理器
关于社区
CANN社区采用分层协作的治理模式，当前架构主要包括以下组织：
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项目展示
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本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。
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Graph-autofusion 是一个面向昇腾（Ascend）芯片的轻量级、解耦式组件集合，旨在通过自动融合技术加速模型执行。 目前已开源 SuperKernel 组件和 Autofuse 组件，未来将持续开放更多自动融合相关模块。
