Describe the current behavior / 问题描述

swiglu_mx_quant 算子的公开资料与实际实现存在多处不一致：

1. 属性语义标注错误：README、aclnn 接口文档及 proto 注释中将 activate_left、swiglu_mode、clamp_limit、glu_alpha、glu_bias 等属性标注为"预留参数"，但实现中这些参数实际生效且具有明确语义（swiglu_mode 支持 0-3 四种计算模式）
2. 约束描述错误：
   • aclnn 文档写"activateDim 为非 last 轴时 swigluMode 必须为 0 或 1"，实现仅支持 0
   • group_index 数据类型文档只写 INT64，实现支持 INT32、INT64
   • group_index 约束"shape 值小于等于 256"未明确下界，实现要求 shape[0] 大于 0
   • 缺少"swiglu_mode 为 2 或 3 时 axis 必须为 -1"的约束说明
3. mxscale 输出描述不准确：未说明 scale 成对存放布局（axis 轴按 32 元素块数向上取整后偶数对齐、末维为 2），以及 axis=-2 且 group_index 存在时 axis 轴 shape = y 对应轴值整除 64 + group_num 的规则
4. golden 参考实现与 kernel 输出布局不一致：golden.py 的 mxscale 布局（未成对打包）、E8M0 编码（全零块处理）、group_index 打包逻辑（axis=-2 未按组紧凑排布）与 kernel 实际输出不一致，影响精度比对基准的正确性
5. binary.json 属性顺序与 proto.h 声明顺序不一致

Environment / 环境信息

• 硬件平台：Ascend950（算子 binary 配置位于 op_host/config/ascend950/）

Steps to reproduce the issue / 重现步骤

1. 阅读 quant/swiglu_mx_quant/README.md 与 docs/aclnnSwigluMxQuant.md 中的属性说明（标注为"预留参数"）
2. 对照 op_kernel 实现与 tests/assets/golden.py 参考实现，验证 swiglu_mode=1/2/3、activate_left、glu_alpha、glu_bias、clamp_limit 等属性的实际生效逻辑
3. 使用 group_index + axis=-2 场景运行精度比对，观察 golden 的 mxscale 布局与 kernel 输出不一致

Describe the expected behavior / 预期结果

• 资料描述与实现一致：属性语义、输入输出约束、mxscale shape 规则准确描述
• golden 参考实现与 kernel 输出布局（成对打包、E8M0 编码、group_index 打包）一致
• binary.json 属性顺序与 proto.h 声明顺序对齐

Related log / screenshot / 日志 / 截图

无需日志，为资料与实现一致性问题，可通过代码对照确认。

Special notes for this issue/备注

修复 PR：https://gitcode.com/cann/ops-nn/pull/10341