本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。

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.gitcode	修改编译任务 Co-authored-by: chenyajie<chenyajie6@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7462 merge master into master 修改编译任务 Created-by: yajie_caroline Commit-by: chenyajie Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修改代码话编译任务始终跳过不跑的bug ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4069 ## 测试在测试环境中验证修改过后可以正常识别条件跑编译 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7462	6 天前
activation	test(assets): 补充foreach/scatter类等算子的golden标杆 Co-authored-by: tangpingchuan<tangpingchuan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7659 merge feat-ttk-golden-assets into master test(assets): 补充foreach/scatter类等算子的golden标杆 Created-by: zl_hw Commit-by: tangpingchuan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 test(assets): 补充foreach/scatter类等算子的golden标杆 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试不涉及 ## 文档更新不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7659	1 天前
cmake	QBMM MIX模板代码规范整改 Co-authored-by: ZhangWei1176<zhangwei1176@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7303 merge tensor-mix into master QBMM MIX模板代码规范整改 Created-by: ZhangWei1176 Commit-by: ZhangWei1176 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 此 PR 主要对 qbmm_mix_without_batch_tensor_api_blaze.h 中的模板参数和模板类名进行了整改：将kernel层的模板名从 QbmmMixWithoutBatch 替换改为 GemmUniversal，并相应调整了 MatmulWithScaleMix 的模板参数以及初始化参数结构。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> 关联Issue #3993 https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3993 上游依赖ops-tensor仓：https://gitcode.com/cann/ops-tensor/pull/132 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 二级冒烟pass 泛化用例pass ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 无 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7303	2 天前
common	Support shift_value Co-authored-by: ykxxlzhong<luzhihong3@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7439 merge shift into master Support shift_value Created-by: ykxxlzhong Commit-by: ykxxlzhong Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 NPU_ARCH 5102 新增Matmul/Conv算子支持onnx图自定义MMAD定点化计算时使用的fixedShiftValue值。 onnv_plugin里支持对onnx图上fixedShiftValue值的读取和设置；融合pass阶段将fixedShiftValue值记录到算子的Attr上； tiling阶段将fixedShiftValue记录到tilingData中，由kernel侧进行读取。非量化matmul tilingData的fixedShiftValue参数复用isHf32，并改名为mmadParam。当5102架构时传入fixedShiftValue，其余架构哦传入isHf32。 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> [#4151](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4151) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 构造matmul单算子图自验证线上冒烟通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7439	1 天前
control	format cpp Co-authored-by: yang-di52<yangdi52@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6784 merge issue_fix into master format cpp Created-by: yang-di52 Commit-by: yang-di52 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述批量刷新cpp代码格式 ## 关联的Issue [#3791](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3791) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：代码格式化 ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!6784	13 天前
conv	Support shift_value Co-authored-by: ykxxlzhong<luzhihong3@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7439 merge shift into master Support shift_value Created-by: ykxxlzhong Commit-by: ykxxlzhong Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 NPU_ARCH 5102 新增Matmul/Conv算子支持onnx图自定义MMAD定点化计算时使用的fixedShiftValue值。 onnv_plugin里支持对onnx图上fixedShiftValue值的读取和设置；融合pass阶段将fixedShiftValue值记录到算子的Attr上； tiling阶段将fixedShiftValue记录到tilingData中，由kernel侧进行读取。非量化matmul tilingData的fixedShiftValue参数复用isHf32，并改名为mmadParam。当5102架构时传入fixedShiftValue，其余架构哦传入isHf32。 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> [#4151](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4151) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 构造matmul单算子图自验证线上冒烟通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7439	1 天前
docs	[CANNBot]新增 SmoothL1LossGrad 算子 Co-authored-by: zhongheng<m202474569@hust.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7609 merge cherry-pick-mr-7549-1784254711505-auto into master [CANNBot]新增 SmoothL1LossGrad 算子 Created-by: zhaozhongyao Commit-by: zhongheng Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 新增 SmoothL1LossGrad 算子 ### SmoothL1LossGrad SmoothL1Loss 的反向梯度算子，计算公式 `gradient = clamp((predict - label) / sigma, -1, 1) * dout`。对差值先钳位到 `[-sigma, sigma]` 再归一化到 `[-1, 1]`，最后乘以上游梯度 dout。sigma 等价 PyTorch `smooth_l1_loss` 的 beta 参数，控制 L1 与 L2 之间的平滑过渡阈值。reduction='none'（逐元素，无归约），mean/sum 归约由前向 SmoothL1Loss 承担。 - 输入：predict、label、dout（3 输入，同 shape/dtype） - 输出：gradient（shape/dtype 与 predict 一致，无广播） - 属性：sigma（Float，默认 1.0，取值需大于 0，等价 PyTorch beta） - 数据类型：FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16 计算公式： $$ gradient = clamp\left(\frac{predict - label}{sigma},\ -1,\ 1\right) \times dout $$ 5 步指令链实现（先钳位后归一化，规避除零）： $$ \begin{aligned} diff &= predict - label \\ c &= clamp(diff,\ -sigma,\ sigma) \\ gradient &= c \times \frac{1}{sigma} \times dout \end{aligned} $$ 原型对齐 CANNDEV `SmoothL1LossGrad`（nn_norm_ops.h:328-334）：输入输出结构、sigma 属性、dtype 矩阵、reduction='none' 语义完全一致。 ### 关键设计 - RegBase VF 5 步链：`Sub → Mins(σ) → Maxs(-σ) → Muls(1/σ) → Mul(dout)`，fp16/fp32 原 dtype 直算（precision_reduce=false，对齐 CANNDEV ini），无升精度 - BF16 cast-compute：DAV_3510 bisheng backend 不支持 bf16 标量 vmins/vmaxs/vmuls，升 fp32 直算（`Cast bf16→fp32 → 5 步链 float 标量 → Cast fp32→bf16 CAST_RINT`），fp32 中间量驻寄存器不落 UB - 3 TilingKey dtype 分发：单一 dtype 维度，ASCENDC_TPL_ARGS_DECL 模板编程，3 键与 dtype 一一对应 - workspace=0：纯逐元素运算，无中间 Buffer - 空 Tensor 守卫：blockNum=0 时 kernel 入口 return，不发起 GM 读写 - 核守卫：GetBlockIdx >= blockNum 时直接 return，冗余核不进入 Init/Process ACLNNTYPE=aclnn_exclude，不上库 aclnn 接口，仅交付 GE IR 图模式通路（对齐 loss 仓 mse_loss_grad 等无 aclnn 先例）。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4114 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> NPU 上板测试（Ascend950DT_9582 / arch35 / CANN 9.0.0） \| 测试项 \| 结果 \| 详情 \| \|--------\|------\|------\| \| Kernel Binary \| 3 个 .o ✅ \| fp16/bf16/fp32 各一 \| \| TTK kernel（白盒） \| 900/900 PASS (100%) ✅ \| 3 TilingKey 全覆盖，3 dtype × 多 shape × 多 boundary \| \| GEIR graph \| 7/7 PASS ✅ \| err=0 \| \| E2E Torch 通路 \| 3/3 PASS ✅ \| fp32×2 + fp16×1（经 torch_npu F.smooth_l1_loss autograd，走 CANNDEV V2 aclnnSmoothL1LossBackward） \| \| 精度标准 \| 双千双万 ✅ \| fp16/bf16=1e-3、fp32=1e-4 \| \| 三方精度（双标杆 Ratio L1） \| 900/900 PASS ✅ \| NPU vs GPU（A100），MARE≤5.0/MERE≤1.5/RMSE≤1.5 全达标 \| \| 三方性能（NPU vs GPU） \| 800/800 NPU 更快 ✅ \| 几何平均加速比 0.213（NPU 平均 1.96us vs GPU 10.22us），100 个空 tensor 用例 GPU 无数据 \| \| 性能（msprof） \| MTE2 主导 ✅ \| 带宽 2.7-3.8 TB/s（57-80%），icache <2.7%，64 核全并行 \| ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> - 新增 `loss/smooth_l1_loss_grad/README.md` ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7609	1 天前
examples	fix TorchNPU Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7243 merge master into master fix TorchNPU Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 ① torch_npu名称合一TorchNPU ②《acl API》手册更名修改 ③ link修改commerical为community ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3951 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7243	6 天前
experimental	feat: 实现 MseLoss 算子 Co-authored-by: ji096929<2455742327@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7383 merge MseLoss into master 【社区任务】实现 MseLoss 算子 Created-by: ji096929 Commit-by: ji096929 Merged-by: cann-robot Description: # MseLoss ## 产品支持情况 \| 产品 \| 是否支持 \| \| ---- \| :----: \| \| <term>Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品</term> \| √ \| \| <term>Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品</term> \| √ \| ## 功能说明 - 算子功能：计算输入 `predict` 和目标 `label` 逐元素平方误差，并根据 `reduction` 输出不缩减、求和或求均值结果。 - 计算公式： $$ loss_i = (predict_i - label_i)^2 $$ $$ y = \begin{cases} loss_i, & reduction = none \\ \sum_{i=0}^{N-1} loss_i, & reduction = sum \\ \frac{1}{N}\sum_{i=0}^{N-1} loss_i, & reduction = mean \end{cases} $$ ## 参数说明 <table style="undefined;table-layout: fixed; width: 980px"><colgroup> <col style="width: 100px"> <col style="width: 150px"> <col style="width: 280px"> <col style="width: 330px"> <col style="width: 120px"> </colgroup> <thead> <tr> <th>参数名</th> <th>输入/输出/属性</th> <th>描述</th> <th>数据类型</th> <th>数据格式</th> </tr></thead> <tbody> <tr> <td>predict</td> <td>输入</td> <td>预测值张量，公式中的 predict。</td> <td>FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16</td> <td>ND</td> </tr> <tr> <td>label</td> <td>输入</td> <td>目标值张量，公式中的 label。</td> <td>FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16</td> <td>ND</td> </tr> <tr> <td>reduction</td> <td>属性</td> <td>损失缩减方式，可选值为 none、sum、mean，默认值为 mean。</td> <td>String</td> <td>-</td> </tr> <tr> <td>y</td> <td>输出</td> <td>输出 loss。reduction 为 none 时 shape 与输入一致；sum 或 mean 时为单元素输出。</td> <td>FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16</td> <td>ND</td> </tr> </tbody></table> ## 约束说明 - `predict`、`label`、`y` 的数据类型必须一致。 - `predict` 与 `label` 的 shape 必须一致。 - `reduction` 仅支持 `none`、`sum`、`mean`。 - 当前实现不支持输入广播。 - 当前实现仅支持 ND 数据格式。 ## 调用说明 \| 调用方式 \| 调用样例 \| 说明 \| \| ---- \| ---- \| ---- \| \| aclnn调用 \| [test_aclnn_mse_loss.cpp](./examples/test_aclnn_mse_loss.cpp) \| 通过 `aclnnMseLossGetWorkspaceSize` 和 `aclnnMseLoss` 两段式接口调用 MseLoss 算子。 \| ## 参考资源 - [MseLoss 算子设计文档](./docs/mse_loss_design.md) ## 贡献说明 \| 贡献者 \| 贡献方 \| 贡献算子 \| 贡献时间 \| 贡献内容 \| \| ---- \| ---- \| ---- \| ---- \| ---- \| \| ji096929 \| 个人开发者 \| MseLoss \| 2026/07/09 \| MseLoss算子适配开源仓 \| See merge request: cann/ops-nn!7383	3 天前
foreach	test(assets): 补充foreach/scatter类等算子的golden标杆 Co-authored-by: tangpingchuan<tangpingchuan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7659 merge feat-ttk-golden-assets into master test(assets): 补充foreach/scatter类等算子的golden标杆 Created-by: zl_hw Commit-by: tangpingchuan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 test(assets): 补充foreach/scatter类等算子的golden标杆 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试不涉及 ## 文档更新不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7659	1 天前
hash	fix schedule mode & embeddingHash Doc & groupNormSilu codecheck Co-authored-by: xieshengwei1024<xieshengwei3@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7076 merge master into master fix schedule mode & embeddingHash Doc & groupNormSilu codecheck Created-by: xieshengwei1024 Commit-by: xieshengwei1024 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 1.系列SyncAll算子添加scheduleMode 2.embeddingHash算子文档错误修改 3.groupNormSilu修改超大圈复杂度问题 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> 关联issue3858 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 已进行本地编译测试、ut测试及上板aclnn测试 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 更新了embeddingHash系列算子的readme文档 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7076	12 天前
index	test(assets): 补充foreach/scatter类等算子的golden标杆 Co-authored-by: tangpingchuan<tangpingchuan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7659 merge feat-ttk-golden-assets into master test(assets): 补充foreach/scatter类等算子的golden标杆 Created-by: zl_hw Commit-by: tangpingchuan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 test(assets): 补充foreach/scatter类等算子的golden标杆 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试不涉及 ## 文档更新不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7659	1 天前
loss	[CANNBot]新增 SmoothL1LossGrad 算子 Co-authored-by: zhongheng<m202474569@hust.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7609 merge cherry-pick-mr-7549-1784254711505-auto into master [CANNBot]新增 SmoothL1LossGrad 算子 Created-by: zhaozhongyao Commit-by: zhongheng Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 新增 SmoothL1LossGrad 算子 ### SmoothL1LossGrad SmoothL1Loss 的反向梯度算子，计算公式 `gradient = clamp((predict - label) / sigma, -1, 1) * dout`。对差值先钳位到 `[-sigma, sigma]` 再归一化到 `[-1, 1]`，最后乘以上游梯度 dout。sigma 等价 PyTorch `smooth_l1_loss` 的 beta 参数，控制 L1 与 L2 之间的平滑过渡阈值。reduction='none'（逐元素，无归约），mean/sum 归约由前向 SmoothL1Loss 承担。 - 输入：predict、label、dout（3 输入，同 shape/dtype） - 输出：gradient（shape/dtype 与 predict 一致，无广播） - 属性：sigma（Float，默认 1.0，取值需大于 0，等价 PyTorch beta） - 数据类型：FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16 计算公式： $$ gradient = clamp\left(\frac{predict - label}{sigma},\ -1,\ 1\right) \times dout $$ 5 步指令链实现（先钳位后归一化，规避除零）： $$ \begin{aligned} diff &= predict - label \\ c &= clamp(diff,\ -sigma,\ sigma) \\ gradient &= c \times \frac{1}{sigma} \times dout \end{aligned} $$ 原型对齐 CANNDEV `SmoothL1LossGrad`（nn_norm_ops.h:328-334）：输入输出结构、sigma 属性、dtype 矩阵、reduction='none' 语义完全一致。 ### 关键设计 - RegBase VF 5 步链：`Sub → Mins(σ) → Maxs(-σ) → Muls(1/σ) → Mul(dout)`，fp16/fp32 原 dtype 直算（precision_reduce=false，对齐 CANNDEV ini），无升精度 - BF16 cast-compute：DAV_3510 bisheng backend 不支持 bf16 标量 vmins/vmaxs/vmuls，升 fp32 直算（`Cast bf16→fp32 → 5 步链 float 标量 → Cast fp32→bf16 CAST_RINT`），fp32 中间量驻寄存器不落 UB - 3 TilingKey dtype 分发：单一 dtype 维度，ASCENDC_TPL_ARGS_DECL 模板编程，3 键与 dtype 一一对应 - workspace=0：纯逐元素运算，无中间 Buffer - 空 Tensor 守卫：blockNum=0 时 kernel 入口 return，不发起 GM 读写 - 核守卫：GetBlockIdx >= blockNum 时直接 return，冗余核不进入 Init/Process ACLNNTYPE=aclnn_exclude，不上库 aclnn 接口，仅交付 GE IR 图模式通路（对齐 loss 仓 mse_loss_grad 等无 aclnn 先例）。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4114 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> NPU 上板测试（Ascend950DT_9582 / arch35 / CANN 9.0.0） \| 测试项 \| 结果 \| 详情 \| \|--------\|------\|------\| \| Kernel Binary \| 3 个 .o ✅ \| fp16/bf16/fp32 各一 \| \| TTK kernel（白盒） \| 900/900 PASS (100%) ✅ \| 3 TilingKey 全覆盖，3 dtype × 多 shape × 多 boundary \| \| GEIR graph \| 7/7 PASS ✅ \| err=0 \| \| E2E Torch 通路 \| 3/3 PASS ✅ \| fp32×2 + fp16×1（经 torch_npu F.smooth_l1_loss autograd，走 CANNDEV V2 aclnnSmoothL1LossBackward） \| \| 精度标准 \| 双千双万 ✅ \| fp16/bf16=1e-3、fp32=1e-4 \| \| 三方精度（双标杆 Ratio L1） \| 900/900 PASS ✅ \| NPU vs GPU（A100），MARE≤5.0/MERE≤1.5/RMSE≤1.5 全达标 \| \| 三方性能（NPU vs GPU） \| 800/800 NPU 更快 ✅ \| 几何平均加速比 0.213（NPU 平均 1.96us vs GPU 10.22us），100 个空 tensor 用例 GPU 无数据 \| \| 性能（msprof） \| MTE2 主导 ✅ \| 带宽 2.7-3.8 TB/s（57-80%），icache <2.7%，64 核全并行 \| ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> - 新增 `loss/smooth_l1_loss_grad/README.md` ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7609	1 天前
matmul	Support shift_value Co-authored-by: ykxxlzhong<luzhihong3@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7439 merge shift into master Support shift_value Created-by: ykxxlzhong Commit-by: ykxxlzhong Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 NPU_ARCH 5102 新增Matmul/Conv算子支持onnx图自定义MMAD定点化计算时使用的fixedShiftValue值。 onnv_plugin里支持对onnx图上fixedShiftValue值的读取和设置；融合pass阶段将fixedShiftValue值记录到算子的Attr上； tiling阶段将fixedShiftValue记录到tilingData中，由kernel侧进行读取。非量化matmul tilingData的fixedShiftValue参数复用isHf32，并改名为mmadParam。当5102架构时传入fixedShiftValue，其余架构哦传入isHf32。 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> [#4151](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4151) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 构造matmul单算子图自验证线上冒烟通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7439	1 天前
norm	test(assets): 补充foreach/scatter类等算子的golden标杆 Co-authored-by: tangpingchuan<tangpingchuan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7659 merge feat-ttk-golden-assets into master test(assets): 补充foreach/scatter类等算子的golden标杆 Created-by: zl_hw Commit-by: tangpingchuan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 test(assets): 补充foreach/scatter类等算子的golden标杆 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试不涉及 ## 文档更新不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7659	1 天前
optim	sparse_apply_adagrad_v2 change to multi core Co-authored-by: rsj007<renshuojian@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7546 merge master into master sparse_apply_adagrad_v2 change to multi core Created-by: rsj007 Commit-by: rsj007 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 sparse_apply_adagrad_v2需要将分核改为多核策略 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4156 ## 测试人工验证、冒烟 ## 文档更新无 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7546	1 天前
pooling	fix: MaxPool系列融合pass增加kCompatibleInherited版本兼容(D1) Co-authored-by: Apricityh<wangxu359@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6096 merge fix/fusion-pass-d1-compat into master fix: MaxPool系列融合pass增加kCompatibleInherited版本兼容(D1) Created-by: Apricityh Commit-by: Apricityh Merged-by: cann-robot Description: ## 描述融合Pass，因兼容性问题，导致在8.5.2的低版本编译过不了，且9.1.0等高版本编译出来的，在低版本tookit包运行，也会出现兼容性问题.修复maxpool系列融合规则兼容性问题。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4052 ## 测试本地测试图正常，精度正常，冒烟已过。 ## 文档更新不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!6096	5 天前
quant	dynamix_mx_quant fix bug Co-authored-by: ji-jun1<jijun1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7657 merge master into master dynamix_mx_quant fix bug Created-by: ji-jun1 Commit-by: ji-jun1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue [#4155](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4155) ## 测试已通过ST，网络测试 ## 文档更新不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7657	2 天前
rnn	feat: 新增DeformableConv2d/LSTM/LSTMCell三个ONNX算子插件 Co-authored-by: tianqiguang<tianqiguang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7581 merge master into master feat: 新增DeformableConv2d/LSTM/LSTMCell三个ONNX算子插件 Created-by: tianqiguang Commit-by: tianqiguang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增 DeformableConv2d、LSTM、LSTMCell 三个 ONNX 算子的框架插件，用于支持 ONNX 模型到 Ascend GE IR 的算子映射。 ### 新增文件 \| 文件 \| 说明 \| \|------\|------\| \| conv/deformable_conv2d/framework/CMakeLists.txt \| 可变形卷积2d ONNX 插件构建配置 \| \| conv/deformable_conv2d/framework/npu_deformable_conv2d_onnx_plugin.cpp \| ONNX DeformableConv2d 算子解析与注册 \| \| rnn/dynamic_rnn/framework/CMakeLists.txt \| 动态 RNN ONNX 插件构建配置 \| \| rnn/dynamic_rnn/framework/npu_lstm_onnx_plugin.cpp \| ONNX LSTM 算子解析与注册 \| \| rnn/dynamic_rnnv2/framework/CMakeLists.txt \| 动态 RNNv2 ONNX 插件构建配置 \| \| rnn/dynamic_rnnv2/framework/npu_lstm_cell_onnx_plugin.cpp \| ONNX LSTMCell 算子解析与注册 \| ### 实现方式每个插件通过 `REGISTER_CUSTOM_OP` 宏注册为 `FrameworkType(ONNX)` + `ImplyType(TVM)` 的定制算子，将 ONNX NodeProto 属性解析后映射到 Ascend GE 算子。 ## 测试 - ONNX 模型 DeformableConv2d / LSTM / LSTMCell 算子兼容性验证 ## 类型标签 - [x] 新特性 See merge request: cann/ops-nn!7581	2 天前
scripts	merge_proto适配待宏定义保护的算子原型定义 Co-authored-by: yang-di52<yangdi52@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7512 merge pr_6933 into master merge_proto适配待宏定义保护的算子原型定义 Created-by: yang-di52 Commit-by: yang-di52 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 merge_proto适配带#ifndef/#define/#endif保护的算子原型定义 ## 关联的Issue [#4113](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4113) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7512	2 天前
tests	UniqueConsecutive算子修改ut包含头文件错误路径 Co-authored-by: wkx12138<weikaixuan@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7118 merge ucut into master UniqueConsecutive算子修改ut包含头文件错误路径 Created-by: wkx12138 Commit-by: wkx12138 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 修改原因：UniqueConsecutive算子UT头文件路径错误导致报错修改方法：使用正确的路径 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3899 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 本地编译执行ut成功 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7118	12 天前
torch_extension	support single op torch dir Co-authored-by: cong-jiyu<congjiyu@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7315 merge torch into master support single op torch dir Created-by: cong-jiyu Commit-by: cong-jiyu Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将单算子实现迁移至算子目录/torch_ext中 ## 关联的Issue [#4115](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4115) ## 测试本地执行安装，并执行单算子与图模式的通路 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7315	2 天前
vfusion	MSDAGrad支持950 Co-authored-by: wanshilin<wanshilin@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7286 merge MSDAGrad into master MSDAGrad支持950 Created-by: wanshilin Commit-by: wanshilin Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> multi_scale_deformable_attention_grad支持950芯片 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4127 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 自测试2100条，通过2100条。 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7286	2 天前
.clang-format	修改matmul 算子atoll 异常反馈判断 Co-authored-by: chenqi317<chenqi317@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7083 merge master into master 修改matmul 算子atoll 异常反馈判断 Created-by: chenqi317 Commit-by: chenqi317 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 修改matmul 算子atoll 异常反馈判断，异常时返回默认值 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3882 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7083	11 天前
.gitignore	index kernel ut Co-authored-by: chenqi317<chenqi317@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5501 merge master into master index kernel ut Created-by: chenqi317 Commit-by: chenqi317 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> Kernel UT 中存在大量分散的测试数据准备代码，使用 system() 调用执行 shell 命令：重复样板代码多：至少 131 个文件包含 system() 调用依赖 GNU/Linux 工具：cp、chmod、rm、get_current_dir_name（非跨平台）错误定位困难：system() 返回码粗糙，无法区分路径错误、权限问题、Python缺失等维护成本高：同一套逻辑散落在大量算子测试中修改方案统一测试数据生命周期管理：拷贝、清理、生成、比对改善报错体验：使用项目标准日志宏 OP_LOGI/OP_LOGE，区分路径错误、脚本执行失败等降低贡献门槛：开发者只需声明数据目录和参数本次修改对index 目录下的部分算子迁移过程中代码格式做整改 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/2337 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!5501	1 个月前
.pre-commit-config.yaml	add knowledge to optimize conv perf. Co-authored-by: ray-shaw<shaorui4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7305 merge master_610 into master add knowledge to optimize conv perf. Created-by: ray-shaw Commit-by: ray-shaw Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 通过知识库让n方向不全载L0的用例走入小kernel，优化性能，实测性能从9.5us优化到6us。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> 关联Issue [#4017](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4017) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> RDV pass ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7305	9 天前
CHANGELOG.md	fix doc tools Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7147 merge master into master fix doc tools Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修改master分支里面doctool扫描的问题 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3911 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [.] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7147	12 天前
CMakeLists.txt	include tensor_api from cann Co-authored-by: liuyufan0725<liuyufan9@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7061 merge include_asc into master include tensor_api from cann Created-by: liuyufan0725 Commit-by: liuyufan0725 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 在使用最新的CANN包时，从环境中获取tensor_api源码进行编译 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> 关联Issue [#3880](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3880) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> nn包编包成功，算子功能pass ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7061	11 天前
CONTRIBUTING.md	社区贡献 Co-authored-by: chenqi317<chenqi317@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6366 merge master into master 社区贡献 Created-by: chenqi317 Commit-by: chenqi317 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述更新完善社区贡献的流程，增加新增需求到sig例会评审的过程。补充各类场景的贡献说明。 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> NA ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 更新完善社区贡献的流程，增加新增需求到sig例会评审的过程。 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!6366	26 天前
LICENSE	init	9 个月前
OAT.xml	index kernel ut Co-authored-by: chenqi317<chenqi317@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5501 merge master into master index kernel ut Created-by: chenqi317 Commit-by: chenqi317 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> Kernel UT 中存在大量分散的测试数据准备代码，使用 system() 调用执行 shell 命令：重复样板代码多：至少 131 个文件包含 system() 调用依赖 GNU/Linux 工具：cp、chmod、rm、get_current_dir_name（非跨平台）错误定位困难：system() 返回码粗糙，无法区分路径错误、权限问题、Python缺失等维护成本高：同一套逻辑散落在大量算子测试中修改方案统一测试数据生命周期管理：拷贝、清理、生成、比对改善报错体验：使用项目标准日志宏 OP_LOGI/OP_LOGE，区分路径错误、脚本执行失败等降低贡献门槛：开发者只需声明数据目录和参数本次修改对index 目录下的部分算子迁移过程中代码格式做整改 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/2337 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!5501	1 个月前
README.md	fix TorchNPU Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7243 merge master into master fix TorchNPU Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 ① torch_npu名称合一TorchNPU ②《acl API》手册更名修改 ③ link修改commerical为community ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3951 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7243	6 天前
SECURITY.md	nn仓doc tools扫描内容修改 Co-authored-by: caiwenwen<caiwenwen6@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3414 merge master into master nn仓doc tools扫描内容修改 Created-by: caiwenwen Commit-by: caiwenwen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修改markdown语法和链接，1000个左右。 ## 关联的Issue 关联Issue [#1783](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/1783) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新更新了README.md、gitcode、cmake、common、control、conv、docs、examples、experimental、hash、index、loss、matmul、optim、pooling等文件。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!3414	3 个月前
Third_Party_Open_Source_Software_List.yaml	fix Third_Party_Open_Source_Software_List.yaml Co-authored-by: liuyufan0725<liuyufan9@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1879 merge fix_yaml into master fix Third_Party_Open_Source_Software_List.yaml Created-by: liuyufan0725 Commit-by: liuyufan0725 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 更新三方依赖清单Third_Party_Open_Source_Software_List.yaml 1、增加protobuf 2、将nlohmann/json修改为json ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> 关联Issue [#1042](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/1042) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 不涉及 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 更新了Third_Party_Open_Source_Software_List.yaml ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!1879	5 个月前
Third_Party_Open_Source_Software_Notice	【描述】 eigen update to 5.0.0 Co-authored-by: j00427146<jialimin1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1152 merge master into master 【描述】 eigen update to 5.0.0 Created-by: jialimin1 Commit-by: j00427146 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述现开源软件eigen 3.4.0 EOM，Eigen 从3.4.0版本升级到5.0.0，解决生命周期问题。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/975 https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/389 ## 测试 ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7665709/3e955c00-cb95-477e-8534-7c38f5e165b9/image.png 'image.png') ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7665709/a41390cb-bd1d-4376-b78d-68786b5132e7/image.png 'image.png') ## 文档更新 SECURITY.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：Update Eigen to 5.0.0 See merge request: cann/ops-nn!1152	5 个月前
build.sh	fix ops-nn build for examples Co-authored-by: magicjason0007<wangdongxu20@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7402 merge master into master fix ops-nn build for examples Created-by: magicjason0007 Commit-by: magicjason0007 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述先查 arch35，为空则回退到 `examples/` <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4035 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7402	3 天前
classify_rule.yaml	add ExtendConvTranspoes classify rule Co-authored-by: YuanTianyi<yuantianyi1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7624 merge add_clss into master add ExtendConvTranspoes classify rule Created-by: YuanTianyi Commit-by: YuanTianyi Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> add ExtendConvTranspoes classify rule ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4144 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 自验证通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7624	2 天前
codearts_check_rule_config.md	批量修改md中冗余空格 Co-authored-by: wuyao51511<wuyao61@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6027 merge master into master 批量修改md中冗余空格 Created-by: wuyao51511 Commit-by: wuyao51511 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述文档空格问题清理 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!6027	1 个月前
install_deps.sh	fix(docs,deps,ut): 完善全量编译说明、Debian GCC 安装与 UT 状态码兼容 Co-authored-by: root<yangyang306@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5110 merge master into master fix(docs,deps,ut): 完善全量编译说明、Debian GCC 安装与 UT 状态码兼容 Created-by: yangyang016 Commit-by: root Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 本 PR 修复社区体验测试中反馈的三类问题：文档缺少全量编译指引、Debian 系发行版依赖安装失败、以及 UT 公共头文件中 `ACLNN_SUCCESS` 未定义导致 `nn_op_host_ut` 编译失败。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> - Fixes #2790 — 文档缺少全量编译指导与耗时说明 - Fixes #2793 — `install_deps.sh` 在 Debian 13 等系统硬编码 `gcc-9` 导致安装失败 - Fixes #2794 — `ut_string_utils.h` 使用未定义的 `ACLNN_SUCCESS` 导致 UT 编译失败 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> - [x] `bash -n install_deps.sh` 语法检查通过 - [x] 在无 `ACLNN_SUCCESS` 宏的 mock 头文件下对 `ut_string_utils.h` 做语法检查通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> - `docs/QUICKSTART.md`：明确快速入门默认采用单算子编译（`--ops`），并引导需要整库构建时查阅 `docs/zh/install/compile.md`。 - `docs/zh/install/compile.md`：在「ops-nn包」章节增加全量编译说明：耗时与机器配置、`-j` 并行度及联网依赖相关；建议日常开发优先单算子编译。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!5110	1 个月前
requirements.txt	[Docs] modify profile of quick_install Co-authored-by: wangzitao_leo<wangzitao4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4156 merge profile_0423 into master [Docs] modify profile of quick_install Created-by: wangzitao_leo Commit-by: wangzitao_leo Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 更新资料中： 1. --help时新增打印--soc支持的硬件平台； 2. quick_install指导资料中对于第三方依赖的安装资料调整，使得条理更加清晰，资料更为易用。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> Issue [#2274](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/2274) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 1. 根据资料安装第三方依赖 2. bash build.sh --help时打印--soc支持硬件平台列表 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 1. README.md 2. docs/zh/install/compile.md 3. docs/zh/install/quick_install.md 4. requirements.txt ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!4156	2 个月前
version.cmake	Remove the dependency asc-tool Co-authored-by: cong-jiyu<congjiyu@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5220 merge eng into master Remove the dependency asc-tool Created-by: cong-jiyu Commit-by: cong-jiyu Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 Remove the dependency asc-tool ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试工程编译验证 ## 文档更新不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!5220	1 个月前

ops-nn

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[2026/05] 优化kernel编译配置项，减少simplified_key和ascendc_config配置文件（!3330）。
[2026/05] 引入ops-tensor，基于分层结构优化Cube类算子，减少偏移量计算和简化指令参数（!5036）。
[2026/05] 发布生态算子的精度验收标准（!4572）。
[2026/03] 开源算子支持下一代芯片：Ascend950PR（!450）。
[2026/03] 新增<<<>>>的算子开发样例（!620）。
[2026/03] 低bit类算子和融合算子支持更多数据类型：fp8/mxfp8/hifp8/mxfp4等，并支持pertensor/perchannel/pertoken/pergroup/perblock等不同量化和组合方式：全量化融合算子:quant_batch_matmul_v4，伪量化融合算子:weight_quant_batch_matmul_v2。
[2026/03] 支持SIMD/SIMT新同构编程算子实现：[MapIndex]（#660），[ScatterSub]（#710）。
[2026/01] 新增QuickStart，指导新手零基础入门算子项目部署（支持Docker环境）、算子开发和贡献流程。
[2025/12] 开源算子支持Ascend 950PR/Ascend 950DT/KirinX90，可以通过CANN Simulator仿真工具开发调试；优化指南类文档，聚焦算子开发指南，明确最小交付件和关键示例代码，针对Ascend/samples仓算子提供迁移本项目的指导；新支持稀疏4:2量化matmul算子，针对稀疏矩阵开启硬件加速能力。
[2025/11] 新支持算子index_fill、masked_scatter、scatter、tf_scatter_add、fused_cross_entropy_loss_with_max_sum。
[2025/10] 新增experimental目录，完善贡献指南，支持开发者调试并贡献自定义算子。
[2025/09] ops-nn项目首次上线，开源算子支持Atlas A2/A3系列产品。

🚀概述

ops-nn是CANN（Compute Architecture for Neural Networks）算子库中提供神经网络计算能力的高阶算子库，包括matmul类、activation类等算子，算子库架构图如下：

架构图

📌版本配套

本项目源码会跟随CANN软件版本发布，关于CANN软件版本与本项目标签的对应关系请参阅release仓库中的相应版本说明。请注意，为确保您的源码定制开发顺利进行，请选择配套的CANN版本与Gitcode标签源码，使用master分支可能存在版本不匹配的风险。

🛠️环境准备

环境部署是体验本项目能力的前提，请先完成NPU驱动、CANN包安装等，确保环境正常。

⬇️源码下载

环境准备好后，下载与CANN版本配套的分支源码，通用命令如下，${tag_version}替换为分支标签名。以9.0.0分支源码下载为例：

# 通用命令：git clone -b ${tag_version} https://gitcode.com/cann/ops-nn.git
git clone -b 9.0.0 https://gitcode.com/cann/ops-nn.git

说明：若环境中已存在配套分支源码，可跳过本步骤，例如CANNLab默认已提供最新版本CANN对应的源码。

📖学习教程

快速入门：从零开始快速体验项目核心基础能力，涵盖源码编译、算子调用、开发与调试等操作。
进阶教程：如需深入了解项目编译部署、算子调用、开发、调试调优等能力，请查阅文档中心获取详细指引。

💬相关信息

PS：本项目功能和文档正在持续更新和完善中，欢迎您关注最新版本。

问题反馈：通过GitCode【Issues】提交问题。
社区互动：通过GitCode【讨论】参与交流。
技术专栏：通过GitCode【Wiki】获取技术文章，如系列化教程、优秀实践等。

项目介绍

本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。

Others C++4 K提交数深度学习 pytorch

定制我的领域

README

规则集

ops-nn:基于 CANN 技术的神经网络高阶算子库项目