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Backgroud（背景信息）

GLU（Gated Linear Unit，门控线性单元）算子当前仅在 ascend950 等上提供支持。本需求为 GLU 算子新增 ascend960dt 平台支持，使其可在 ascend960dt 上完成算子注册、编译并运行。

Origin（信息来源）

自提

Benefit / Necessity （价值/作用）

扩展 GLU 算子的产品支持范围，使 ascend960dt 平台可使用 GLU 门控线性单元计算能力，满足相关网络结构在该平台上的算子需求。

Design（设计方案）

1. config 配置：新增 activation/glu/op_host/config/ascend960dt/glu_binary.json，登记 float32 / float16 / bfloat16 三种 dtype 的二进制配置（输入输出均为 ND、FormatAgnostic，dim 属性值为 0）。

2. def 支持：在 activation/glu/op_host/glu_def.cpp 中为 GLU 增加 ascend960dt 配置，复用 ascend950 的 config950：
   this->AICore().AddConfig("ascend960dt", config950);

3. 编译选项配置：在 scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json 中，GLU 的 compute_units 增加 ascend960dt，并为其配置编译选项 -mllvm -cce-aicore-dcci-before-kernel-end=false（与 ascend950 一致）。

4. buffer size 硬编码消除：arch35 kernel 的 shape 实现不再使用硬编码常量 BUFFER_SIZE（glu_common.h 中 constexpr static int64_t BUFFER_SIZE = 10 * 1024;），改为按实际 tiling 参数与数据类型计算 UB buffer 大小：

   • glu_big_shape.h：int64_t bufferSize = splitSize * sizeof(T) / sizeof(float);
   • glu_single_shape.h / glu_small_shape.h：int64_t bufferSize = group_ub_num * sizeof(T) / sizeof(float);
     使 buffer 大小随 dtype 与 splitSize / group_ub_num 自适应。