2026-10-22当前交付范围：

• https://gitcode.com/cann/ops-nn/pull/12376 ：SGD、Relu6Grad、NormalizeBBox。
• https://gitcode.com/cann/ops-nn/pull/12515 ：L2Normalize、INTrainingReduceV2，直接基于master独立交付。

复用本任务已有Issue，不重复建单。拆分后各自单提交，组合patch/tree与原提交一致；旧CI/设备结果保持原SHA归属。L2示例的集成构建问题已在PR #12515加入入口隔离修复，配置复现对照和独立示例编译链接通过；尚不声明线上CI通过。配套CANN集成验证仍待完成，不要求官方发布包。下文为拆分前历史记录。

2026-10-21统一交付： 原PR #12383的全部修改已归入https://gitcode.com/cann/ops-nn/pull/12376，统一提交`ee32add3c8cab98119bf26641a87b2e887686367`。当前包含Relu6Grad原生V1桥接删除，正式canndev配套包验证仍未完成，不能沿用历史兼容版本的普通环境通过结论。以下既有验证记录保留原受测提交归属。

Describe the current behavior / 问题描述

主仓master 04524e624e486bbcd2c55ac2419ca539b2dda1f7存在以下可从源码确认的问题：SGD InferShape的weight_decay < 0判断不能拒绝NaN；golden形参的默认0/False遮蔽attributes字典，CPU参考计算还可能与float32设备计算共享中间值溢出。SGD示例的多个Data索引相同，缺少完整结果校验和文件写入错误处理；NormalizeBBox示例也未完整校验FP16输出。相关文档、索引及测试资产注释存在与交付内容不一致的表述。

Environment Information / 环境信息

• 硬件：Ascend950PR_9579。
• CANN：9.3.0~weekly.20260923.01。
• Python：3.12.9；TTK：92496503b70e2e05892d15dd5b78d1f80eae77df。
• 前次修复验证提交：9627dffbfe0befe01b41efbe6fb446a0435c9496。

Steps to reproduce the issue / 重现步骤

1. 检查optim/sgd/op_host/sgd_infershape.cpp：NaN与0比较时，< 0为false，不能阻断非法属性。
2. 调用optim/sgd/tests/assets/golden.py的参考入口，通过attributes字典传入非零weight_decay/dampening或true的nesterov，与相同属性的显式关键字调用比较。
3. 使用有限输入构造parameters * weight_decay超出float32范围的参考计算，检查CPU参考中间值。
4. 运行交付GE示例，检查Data索引和输出校验；将输出二进制文件的目标路径预先建为目录，检查文件打开失败是否传播到程序返回值。

Describe the expected behavior / 预期结果

InferShape拒绝NaN属性；golden正确处理两种属性传参并保留显式零值优先级，使用独立的高精度CPU中间结果；示例核对shape、dtype和全部可观察输出，失败时返回非零并释放资源；文档与公开接口、交付内容一致。

Related log / screenshot / 日志

修复后TTK GEIR正向11/11通过，4个原样GE示例变体通过，6组CPU参考契约检查通过，SGD写文件失败负向通过。动态GEIR实际日志：

[sgd_infershape.cpp:63][InferShapeForSgd] Parameter weight_decay of op1 has incorrect value nan. Reason: attr weight_decay must be more than or equal to 0.

Special notes / 备注

本次补扫追加修订提交：6b3313ff2f7f5b33b3a165b97326d3116d07984a。

Relu6Grad：静态图广播推导、编译信息回退、参考实现及GE示例

• op_graph/relu6_grad_graph_infer.cpp：补齐GE静态图V1推导注册。修复前双向广播(2,1,5)与(1,3,1)的输出被内置推导覆盖为(2,1,5)，在Tiling阶段失败；现在复用Ops::Base::BroadcastShape得到(2,3,5)，同时更新输出origin shape及dtype。通过转换保留未知维、未知rank及标量语义，转换前校验runtime Shape容量；与原有动态图V2广播规则保持一致。
• op_host/arch35/relu6_grad_tiling_arch35.cpp：将TilingParse<ElewiseCompileInfo>改为TilingParse<Ops::Base::BroadcastCompileInfo>。原16字节结构与广播框架读取的24字节结构布局不同，平台对象为空时可能误读coreNum并越界读取ubSize；原TilingPrepare还直接返回成功而不初始化字段。现在校验编译信息和平台指针，写入真实AIV核数与UB容量，使解析和回退读取使用同一类型。
• op_host/arch35/relu6_grad_tiling_arch35.h：修正构造函数格式和多余分号；现有Host UT同步改用BroadcastCompileInfo。Host UT的实际执行范围见下文。
• tests/assets/golden.py：Kernel/GEIR的CPU参考改用PyTorch严格比较和where选择，浮点中间值使用float64，按原dtype回传，Promote模式保留float64；支持NumPy的BF16输入。修复本地TTK加载TensorFlow时在生成golden阶段崩溃的问题。TestSpec及legacy golden同时注册relu6_grad和Relu6Grad，兼容两种CSV命名。TensorFlow E2E仍使用框架原生CPU参考及原有乘掩码三方参考，没有将这一路径改为Kernel的Select语义。
• examples/arch35/test_geir_relu6_grad.cpp：输入数组使用unique_ptr管理并检查分配与SetData返回值；第二Data索引改为1，补齐两个Data的输出描述；Session使用nothrow分配。结果必须恰有一个输出，核对完整shape、dtype、字节数、数据指针及全部数值，空输出列表不能再误报成功。保留原有24个场景，并加入双向广播和rank=8广播两个回归场景；增加--list及按场景名执行入口，支持逐场景独立进程验证。
• examples/arch35/CMakeLists.txt：补充与当前CANN目录布局相符的独立GE示例构建配置，通过ASCEND_HOME_PATH定位头文件和四个GE库。
• README与Proto：纠正“不支持广播”和输出固定同gradients形状的错误，统一为NumPy广播及广播后的输出shape；允许features使用Relu6前向输入或输出；将第三方边界兼容限定为有限梯度，说明带外NaN/Inf梯度的Select语义；补充950产品rank上限与GE空Tensor语义，修复Markdown围栏。保留其他产品既有支持标记。

本次Relu6Grad补扫验证

• 定向JIT包构建与部署、最终交付GE示例编译通过，构建并行度≤8。
• TTK GEIR正向8/8：FP32、FP16、BF16、双向广播、标量、rank=8、空Tensor及Relu6Grad注册名入口。
• TTK动态GEIR5/5：双向广播、rank=8、空Tensor、标量及未知rank广播。非法广播(2,3)与(4)经TTK到达GE推导后按预期拒绝。
• TTK GEIR特殊值3/3：三种浮点dtype验证带外NaN/Inf梯度输出0、带内NaN/Inf透传、features的NaN/Inf及负零。通过本任务MyTestCase适配器调用仓内golden，对固定数学期望、返回dtype和Promote精度另作断言。
• 最终GE示例26/26场景通过（原有24个及新增2个广播场景），逐场景独立进程执行并检查输出；错误场景名和多余参数两条负向调用均返回预期255。
• 初次TTK在TensorFlow导入阶段SIGSEGV，改用PyTorch CPU参考后完成上述复验；两个空Tensor示例初次在Session销毁阶段超时，独立复跑后完成验证，原始失败日志保留。
• 补扫阶段的4条构建调用命令逐条执行通过，包括CMake配置、并行度8的构建、列举场景和单场景运行；产物与完成全部场景验证的二进制哈希一致。pre-commit、OAT及文档结构/链接/渲染检查通过。
• Host UT文件只做编译信息类型适配，未单独执行；无平台对象的回退分支经过类型布局与源码核对，未声明获得Host UT运行覆盖。未运行全量本地CI、性能测试或其他产品验证。

新增Host UT源码未单独执行；NaN路径通过TTK动态GEIR验证。INTrainingReduceV2改动仅为失效注释和测试资产位置说明，保留其他产品原有支持信息。

任务分支：fix/july-five-ops-hardening-20261020。

关联 PR：https://gitcode.com/cann/ops-nn/merge_requests/12376

接手推导注册任务后的补充（2026-10-20）

L2Normalize：V2推导、图声明校验及示例输出检查

• 删除原生V1 InferShape注册；保留VERIFY_FUNC_REG，在推导覆盖前校验用户原始输出shape、已知dtype、输入rank及ND格式。Verify属于图校验，不能随V1 shape注册一起删除。
• V2 shape推导增加空context和输入/输出描述检查、ND格式校验，允许空或前次推导残留的输出缓冲被正确覆盖，保留动态维、未知rank及空Tensor处理；V2 dtype返回写入状态。
• 新增/调整Graph与Host UT及回归CSV；本次没有重跑Host/Graph UT，设备测试范围单列如下。
• examples/test_geir_l2_normalize.cpp：检查唯一输出的shape、dtype、256字节缓冲及全部64个数值；全1输入每行16个元素，期望输出为0.25，拒绝非有限值和误差超过1e-6的结果。
• 增加独立示例CMake配置，构建和运行均已实际验证。README沿用原有调用表及示例链接。

接手合并后验证（当前普通CANN环境）

• 接手阶段NPU受测提交：0415d02e8b887baee227edd7e6c88211f97e58fb；TTK使用July本地提交92496503b70e2e05892d15dd5b78d1f80eae77df，当前算子仓golden，导入并校验哈希的冻结输入；--pc=1，Promote/stat_rel_err。构建并行度≤8。
• 本仓21条用例、静态/动态42次执行通过：INTrainingReduceV2 6、L2Normalize 7、Relu6Grad 6、NormalizeBBox 2。L2Normalize的2条空Tensor仅计执行与shape覆盖。
• 3条真实GE拒绝验证：Relu6Grad混合dtype、L2Normalize原始声明shape不一致、L2Normalize标量输入；均须到达GE并拒绝，测试端比较失败不计通过。混合dtype在当前包的存量Verify阶段拒绝，不计作新V2 dtype分支的本次执行覆盖；L2两条进入本次原生Verify。
• 29个交付示例运行通过：Relu6Grad全部26个独立场景、NormalizeBBox FP32/FP16各1个、补强后的L2Normalize示例1个；均核对输出。L2Normalize的配置、构建和运行命令实际执行，完整步骤留存于任务验证记录。
• 普通环境未设置LD_PRELOAD或注册屏蔽。定向包构建部署、pre-commit/OAT、文档及链接渲染检查通过。本阶段未跑全量本地CI、性能测试或其他产品上板。
• 接手的完整去V1候选另有21条/42次诊断执行通过；它需要注册屏蔽，且去掉Relu6Grad兼容入口后，当前普通CANN的合法交叉广播实际失败。因此完整候选不作为本PR普通环境通过的依据；正式canndev包仍因缺少alog/opensdk内部依赖而无法构建。
• 对方的217条NN Host/Graph UT及其其他设备记录属于原提交3b973bc51a95e6d36b964656a28536b74957e079的继承证据，没有冒充本次重跑。INTrainingReduceV2的另一设备基线/修改版均存在芯片不支持的Tiling阻塞，未关闭。

本Issue对应PR：https://gitcode.com/cann/ops-nn/pull/12376。完整去除Relu6Grad兼容入口单列PR #12383，正式canndev隔离包未完成集成验证。RaggedBinCount不在本次接手范围。

README精简（2026-10-21）

Relu6Grad、L2Normalize README删除多余的编译运行段落及场景选择说明，保留原有调用表、示例和算子IR链接。示例源码、CMake配置及算子实现未变。

2026-10-21文档精简提交168b69ee8dda61a6a5d292ec69b1d1e6154d5e82：完成本次范围的README检查、链接/调用表渲染、diff及提交钩子检查；确认相对上一提交仅README变化，未重跑NPU、TTK或构建。此前设备验证仍归属原受测提交。

正式包验证继续跟进：https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6956。