OpenLET

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OpenLET 是由 开放原子开源基金会(OpenAtom Foundation) 孵化并运营的开源项目,聚焦于 具身智能与人形机器人真实数据开源及生态共建 领域。我们致力于 打造全球具身智能领域有影响力、有吸引力的真实数据资源枢纽与协作创新平台,加速具身智能技术的研发与产业落地。 项目遵循开放、协作、共建的原则,面向开发者、企业及生态伙伴,持续推进技术演进与社区建设。

公告

README

OpenLET

OpenLET 是由 开放原子开源基金会(OpenAtom Foundation) 孵化并运营的开源项目,聚焦于 具身智能与人形机器人真实数据开源及生态共建 领域。

项目具备以下核心特性:

  • 拥有国内少有的覆盖真实作业场景的全尺寸人形机器人数据集——LET人形机器人真机数据集,包含超60,000分钟高质量数据。
  • 数据全面覆盖工业、商业零售、家庭生活三大领域的核心场景,提供高质量、结构化、标准化的基准解决方案。
  • 面向全球开发者、科研团队及企业搭建协作桥梁,提供一套高质量、结构化、标准化的基准解决方案,解决具身智能领域数据来源分散、格式不一、协作效率低等共性问题。

我们致力于 打造全球具身智能领域有影响力、有吸引力的真实数据资源枢纽与协作创新平台,加速具身智能技术的研发与产业落地。 项目遵循开放、协作、共建的原则,面向开发者、企业及生态伙伴,持续推进技术演进与社区建设。

代码仓库

项目源码已在以下平台同步维护,内容保持一致:

💡 建议优先通过 AtomGit 参与项目协作,以获得更完整的社区与运营支持。

核心项目

  • LET-Body-Dataset:LET全身运控数据基于VR套装与全身动捕遥操技术,实现了机器人对操作员动作的实时重定向,涵盖行走、下蹲、转腰及双足全向跟随等高拟人化全身运动控制,全面满足全尺寸人形机器人在灵活作业空间内的拟人作业场景需求。
  • LET-Dex-Dataset:LET灵巧手操作数据基于穿戴式外骨骼与力触觉灵巧手系统,融合了6×12×10触觉阵列及高精度腕部六维力反馈,通过精准映射五指关节运动轨迹与实时力觉感知,全面满足机器人对捏、扣、握等精细化作业的高维触觉与高精度动捕需求。
  • LET-Base-Dataset:LET基础操作数据集,基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro、Kuavo 5W采集,基于沉浸式VR与全身增量遥操系统,涵盖抓、拿、放等高频基础技能,精准适配工业分拣、搬运及上下料等标准化作业场景,全面满足工业场景下的高效数据采集与实操需求。

项目治理

本项目采用开放透明的治理模式,确保社区健康可持续发展。

治理架构

  • 技术委员会(Technical Committee, TC):负责项目技术方向决策、版本发布规划及重大技术议题仲裁。委员会由核心维护者组成,定期举行公开会议。
  • 提交者(Committer):对项目有持续贡献的开发者,拥有代码审查权限,可协助维护者进行代码合入。
  • 贡献者(Contributor):任何参与项目贡献的社区成员。

决策机制

  • 日常决策:通过 Pull Request 的代码审查流程进行技术决策,遵循"至少2名维护者批准"的合入原则。
  • 重大变更:涉及架构调整、API兼容性变更、大版本发布等,需提交 RFC(Request for Comments)文档,经技术委员会讨论并达成 共识(Consensus) 后实施。
  • 争议解决:当出现技术分歧时,由技术委员会主席协调讨论;若无法达成一致,技术委员会将进行投票表决。

参与贡献

我们欢迎广大开发者和开源爱好者参与 OpenLET 项目建设,您可以通过 Star、Fork、提交 Issue、发起 Pull Request 等方式,共同推动项目健康、可持续发展。

贡献流程

  1. 问题反馈:通过 issues 提交 Bug 报告或功能建议。提交前请先搜索是否已有相关 Issue。
  2. 开发贡献
    • Fork 目标仓库到个人账户
    • 创建特性分支(git checkout -b feature/your-feature-name
    • 遵循项目代码规范进行开发(详见各仓库 README.md
    • 提交前运行本地测试确保通过
  3. 提交代码:发起 Pull Requests,填写 PR 模板,关联相关 Issue。

代码合入决策

所有代码合并遵循严格的质量控制流程:

  • 审查要求:PR 必须获得 至少 2 名维护者(Maintainer)的批准(Approve) 方可合入。涉及核心模块的变更需相关模块负责人审查。
  • CI 检查:必须通过持续集成(CI)流水线中的所有自动化测试和代码风格检查。
  • 合入权限:仅维护者拥有向主分支合并代码的权限。维护者将在审查通过后执行合并操作。

代码规范

  • 提交信息(Commit Message)遵循 Conventional Commits 规范
  • 代码风格遵循项目特定的 Lint 规则(如 ESLint、Pylint 等)
  • 新增功能需包含单元测试和必要的文档更新
  • 重大变更需提前在社区邮件列表或技术例会中讨论

开源许可

本组织包含多个开源项目,具体许可证信息请查看各项目仓库根目录下的 LICENSE 文件,或访问 OpenLET组织主页 浏览各项目详情。

使用本项目源码前,请务必阅读并遵守相关许可条款。

联系我们

欢迎对 OpenLET 感兴趣的开发者、企业及生态伙伴与我们交流合作。

官方渠道

  • 💬 开源社区:OpenLET 社区

  • 👥 技术交流群:

    QQ群:1043359345


OpenAtom Foundation

热门项目
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LET基础操作数据集,基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro、Kuavo 5W采集,基于沉浸式VR与全身增量遥操系统,涵盖抓、拿、放等高频基础技能,精准适配工业分拣、搬运及上下料等标准化作业场景,全面满足工业场景下的高效数据采集与实操需求。

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LET灵巧手操作数据基于穿戴式外骨骼与力触觉灵巧手系统,融合了6×12×10触觉阵列及高精度腕部六维力反馈,通过精准映射五指关节运动轨迹与实时力觉感知,全面满足机器人对捏、扣、握等精细化作业的高维触觉与高精度动捕需求。

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LET全身运控数据基于VR套装与全身动捕遥操技术,实现了机器人对操作员动作的实时重定向,涵盖行走、下蹲、转腰及双足全向跟随等高拟人化全身运动控制,全面满足全尺寸人形机器人在灵活作业空间内的拟人作业场景需求。

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