可用于自动化完成完整面试流程,实现从破冰、技术面试、HR面试到生成评估报告的全流程协同。项目核心功能是通过5个专业Agent分工协作,严格控制流程并生成综合评估报告。【此简介由AI生成】
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AI 面试天团 — WorkSwarm 多智能体面试系统
基于 WorkSwarm 多智能体框架构建,5 个专业 Agent 协同完成完整面试流程:破冰 → 技术面试 → HR 面试 → 生成评估报告,全流程自动化。
系统架构

一键部署(推荐)
在华为云 AI 开发者空间中执行以下步骤,几分钟即可完成部署:
- 进入 华为云 AI 开发者空间
- 选择 WorkSwarm 并打开
- 在 WorkSwarm 对话框中输入以下自动部署指令,由 AI 自动完成全部配置:
任务:读取 https://gitcode.com/agent-best-practices/ai-interview-swarm.git 代码仓内容,参考「AI 面试天团 — 快速部署指南」,在当前 WorkSwarm 中配置相同的 AI 面试天团。
要求:
1. 在 /var/ 下创建 interview_Lab(知识库)和 interview_Log(日志)目录
2. 修改 Skill 中的知识库路径为 /var/interview_Lab,输出目录为 /var/interview_Log
3. 所有 Agent 模型统一使用当前已配置的主模型
福利:云上一键安装,可白嫖 token,零成本体验。
目录结构
ai-interview-swarm/
├── README.md # 项目说明
├── 多Agent协同AI 面试天团 — 经验分享.md # 方法论(为什么这么设计)
├── AI 面试天团 — 快速部署指南.md # 操作手册(照着做就能跑)
├── Skills/ # 5 个 Agent 的 Skill 定义
│ ├── interview-orchestrator/ # ① 面试调度总控 (Leader)
│ ├── general-chat-officer/ # ② 通用聊天官(破冰)
│ ├── technical-interview-officer/ # ③ 技术面试官
│ ├── hr-interview-officer/ # ④ HR 面试官
│ └── talent-assessment-specialist/ # ⑤ 人才测评专员
│ └── resources/
│ └── report_template.html # 评估报告 HTML 模板
└── 知识库/ # 4 个 PDF 知识库
├── 公司介绍.pdf
├── 恒信数字科技有限公司 官方招聘简章.pdf
├── 标准化岗位面试题库.pdf
└── HR综合通用面试题库.pdf
核心能力
| Agent | 职责 | 使用知识库 |
|---|---|---|
| 面试调度总控 (Leader) | 流程总调度,唯一对候选人说话,管理状态机 | 招聘简章 |
| 通用聊天官 | 破冰聊天 2-3 轮,回答公司问题 | 公司介绍.pdf |
| 技术面试官 | 按序出题 5 道,每题追问 ≤2 轮,评分 | 技术题库.pdf |
| HR 面试官 | 按序出题 3 道,挖掘求职动机与价值观 | HR 题库.pdf |
| 人才测评专员 | 汇总评分,加权计算,生成 HTML 报告 | 报告模板 |
综合得分 = 技术平均分 × 0.7 + HR 平均分 × 0.3
面试流程
收集信息 → 选岗位 → 破冰聊天 → 技术面试(5题) → HR面试(3题) → 生成评估报告
两种部署方式
| 方式 | 适用场景 | 操作 |
|---|---|---|
| 自动部署 | 华为云 AI 开发者空间 | 见上方「一键部署(推荐)」第 3 步:输入自动部署指令,AI 自动完成全部配置 |
| 手动部署 | 任意环境 | 阅读 AI 面试天团 — 快速部署指南.md 逐步操作 |
备注:完成面试天团创建后,切换到集群模式,输入“我要面试”即可开始面试。
飞书对话配置参考:
文档导览
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 多Agent协同AI 面试天团 — 经验分享.md | 设计思路、踩坑经验,适合想了解“为什么这么做”的读者 |
| AI 面试天团 — 快速部署指南.md | 从零开始的完整配置步骤,适合“照着做就能跑”的读者 |
相关链接
WorkSwarm 框架:https://gitcode.com/openJiuwen/jiuwenswarm
本项目:点击 Star 关注,欢迎二次创作与交流分享