LogSigmoidGrad

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

• 算子功能：LogSigmoid的反向传播，根据上一层传播的梯度与LogSigmoid正向输入计算其梯度输入。

• 计算公式：

  $$\sigma (x)=LogSigmoid(x)=\log (\frac{1}{1+e^{-x}})$$

  $$gradInput=gradOutput\ast {\sigma }^{\prime }(x)=gradOutput\ast \frac{1}{1+e^x}$$

  其中$x$为LogSigmoid函数的正向输入，$\sigma (x)$为LogSigmoid函数，${\sigma }^{\prime }(x)$为LogSigmoid函数的导数。

• 参数说明：

  参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
  grads	输入	表示LogSigmoid激活函数正向输出的梯度，公式中的gradOutput。	FLOAT16、BFLOAT16	ND
  features	输入	待进行反向计算的入参，公式中的x。	FLOAT16、BFLOAT16	ND
  backprops	输出	出参，公式中的gradInput。	FLOAT16、BFLOAT16	ND

约束说明

• 输入输出数据类型保持一致。

调用示例

调用方式	样例代码	说明
aclnn接口	test_aclnn_logsigmoid_grad.cpp	通过aclnnLogSigmoidBackward接口方式调用LogSigmoidGrad算子。