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Backgroud（背景信息）

非量化及相关算子tiling适配控vector核计算，多流并行，算子控核性能优化。
1 必须使用vector计算场景，控核后无资源使用报错
2 非必须使用vector计算场景如性能优化确定性计算，控核后转切纯cube模板计算

Origin（信息来源）

网络多流场景性能优化

Benefit / Necessity （价值/作用）

matmul,bmm,fusedmatmul,transposequantbmm,flatquant算子支持控vector核数计算，能够实现多流并行，实现算子控核性能优化。

Design（设计方案）

在tiling侧增加控核的代码，要求aivNum>=aicNum,对于不符合条件的场景进行拦截。
在ut的case中补充vector_core_cnt属性，完善ut的校验能力。