[Documentation|文档反馈]: [AI 识别] matmul 模块存在ut缺失的问题-ops-nn-AtomGit

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[Documentation|文档反馈]: [AI 识别] matmul 模块存在ut缺失的问题 #2113

StoneChan_创建于 4月16日关闭于 5月12日

4月16日创建

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Document Link（文档链接）

matmul 模块存在ut缺失的问题
匹配规则：算子目录下如果有aclnn、kernel、tiling、infershape的实现，应该有对应的ut
误报场景：ut和实现的目录不一致（比如aclnn写在了op_host/op_api下，ut写在tests/ut/op_host下；比如命名不一致，aclnn的ut没有按照test_aclnn_xxxx来命名等）以上情况建议修改路径或名称，如果无需修改请忽略
其他误报场景如无需ut可说明情况后忽略

Issues Section（问题文档片段）

序号	分类	算子	路径	缺失类型
143	matmul	batch_mat_mul_v3	`matmul/batch_mat_mul_v3`	api
144	matmul	batch_matmul_quant	`matmul/batch_matmul_quant`	api
145	matmul	convert_weight_to_int4_pack	`matmul/convert_weight_to_int4_pack`	api
146	matmul	dual_level_quant_batch_matmul	`matmul/dual_level_quant_batch_matmul`	api
147	matmul	fused_linear_cross_entropy_loss_grad	`matmul/fused_linear_cross_entropy_loss_grad`	api
148	matmul	fused_mat_mul	`matmul/fused_mat_mul`	kernel, api
149	matmul	fused_quant_mat_mul	`matmul/fused_quant_mat_mul`	api
150	matmul	mat_mul_v3	`matmul/mat_mul_v3`	api
151	matmul	matmul_compress	`matmul/matmul_compress`	api
152	matmul	quant_batch_matmul_inplace_add	`matmul/quant_batch_matmul_inplace_add`	kernel
153	matmul	quant_batch_matmul_v4	`matmul/quant_batch_matmul_v4`	api
154	matmul	quant_matmul	`matmul/quant_matmul`	api
155	matmul	quant_matmul_dequant	`matmul/quant_matmul_dequant`	api
156	matmul	quant_matmul_reduce_sum	`matmul/quant_matmul_reduce_sum`	api
157	matmul	sparse_tensor_dense_mat_mul	`matmul/sparse_tensor_dense_mat_mul`	kernel
158	matmul	transpose_quant_batch_mat_mul	`matmul/transpose_quant_batch_mat_mul`	kernel
159	matmul	weight_quant_batch_matmul	`matmul/weight_quant_batch_matmul`	api
160	matmul	weight_quant_batch_matmul_v2	`matmul/weight_quant_batch_matmul_v2`	api

Existing Issues（存在的问题）

C chenqi317成员

4月24日将 chaotang233 设为负责人

chenqi317成员

4月24日评论：

感谢反馈，已安排同学确认，若确认缺失，将补齐对应UT

oscillated成员

4月30日评论：

fused_mat_mul 缺失 kernel ut @wuyufei
matmul_compress 缺失 api ut @zhengyuhao3
quant_batch_matmul_inplace_add 缺失 kernel ut @Crrryyyy
sparse_tensor_dense_mat_mul 缺失 kernel ut @wangxun21
transpose_quant_batch_mat_mul 缺失 kernel ut @jgx12

上述缺失ut将反馈对应负责人补齐；经检查，其余算子ut缺失系误报，实际存在对应ut。