Backgroud（背景信息）

QuantBatchMatmulV3 arch35 adaptive sliding window tiling 逻辑持续扩展后，原实现中策略选择、dtype/shape 校验、BaseBlock 计算、L1 tiling、full-load 分析、tail split、Basic API tiling data 设置等逻辑集中在较少类中，代码耦合较高。随着 mxFP8、perblock、HIFLOAT8 TT、mmad s8s4、QuantBatchMatmulInplaceAdd 复用等场景增加，需要对 tiling 架构进行拆分和复用化重构。

Origin（信息来源）

CANN ops-nn matmul 算子 tiling 维护与演进需求，涉及 QuantBatchMatmulV3、QuantBatchMatmulInplaceAdd 及相关复用场景。

Benefit / Necessity（价值/作用）

通过拆分策略类和抽取公共计算逻辑，降低 arch35 tiling 代码耦合度，提升可维护性与后续场景扩展效率。重构后 QuantBatchMatmulInplaceAdd 可复用 QuantBatchMatmulV3 basic-api tiling 能力，减少重复实现，并为 mxFP8、HIFLOAT8 TT 等场景提供更清晰的策略边界。

Design（设计方案）

• 新增 NpuArch + priority 的 tiling 策略分发机制。
• 将 QuantBatchMatmulV3 adaptive sliding window tiling 拆分为 MX basic-api、perblock basic-api、cube basic-api、mix、cube 等策略类。
• 抽取 BaseBlockCalculator、L1TilingDataCalculator、QuantBatchMatMulV3TilingUtil，统一处理公共 tiling 计算和 checker 分发。
• QuantBatchMatmulInplaceAdd 新增 helper 与 MX/Cube basic-api tiling 策略，复用 V3 basic-api tiling data。
• 更新相关 UT，补充 HIFLOAT8 TT 场景验证。