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Backgroud（背景信息）

BMM+add/mul通用融合泛化性能优化 【处理】 模板补充 1 支持mergebatch 2 支持sk模板 tiling适配
芯片需要隔离，保证编译通过

Origin（信息来源）

非量化

Benefit / Necessity （价值/作用）

Design（设计方案）

本次改动围绕 FusedMatMul 的 BatchMatMul + Add/Mul 融合能力补齐 host tiling 与 UT 覆盖：IterBatch 模板新增 add/mul 基础 API 路由校验，并覆盖 x3 batch 维广播场景；MergeBatch 模板补充 add/mul 路由能力，覆盖长 K、batch 合并到 M 方向后的融合场景；MatmulAct/ASWT 模板补齐 add/mul 常规 batch 路由覆盖；A FullLoad 与 B FullLoad 模板分别覆盖单侧 L1 全载复用场景下的 add/mul 融合路由。同时补充 aclnn 参数校验用例，覆盖 x3 [B,M,N]、[1,M,N]、[M,N] 支持范围，以及 [B,1,N]、[B,M,1]、非法 batch 等不支持形态。

整体方案分两层：

1. FusedMatMul kernel 路由：在 arch35 / DAV_3510 的 batch tiling 中放开 Add/Mul 的能力检查，补齐对应 tiling key，并在 kernel dispatch 层接到 IterBatch、MergeBatch、MatmulAct 基础 API 模板。
2. aclnn 小算子拼接路由：在 aclnnFusedMatmul 图构建阶段，对 DAV_3510 下的小 N / K=1 Add/Mul 场景，拆成 BatchMatMulV3Nd + Add/Mul + Cast + Reshape。其中 K=1 且满足 BMMV3 边界时，由 BatchMatMulV3Nd 命中 BatchMatMulToMul。

FusedMatMul kernel 策略优先级沿用 fused_matmul_builtin_tiling_strategy.h 的既有顺序，不调整 BatchStreamK、MergeBatch、IterBatch、FullLoad、ASW 等策略之间的相对顺序。