Backgroud（背景信息）

QuantBatchMatmulV4（qbmmv4）+ Transpose 的图融合规则在旧版 canndev 框架中已有实现。现需迁移到新版 GE 融合框架（FusionBasePass + REG_FUSION_PASS）。

融合规则：绕过 QuantBatchMatmulV4 的 x2 和 x2_scale 输入前的 Transpose/Reshape 节点，通过翻转 transpose_x2 属性实现融合。支持三种拓扑：

1. x2 Transpose + x2_scale Transpose
2. x2 Transpose + x2_scale Reshape（simple reshape，输入 2D 且含维度 1）
3. x2 Transpose + x2_scale Reshape + Pack + Gather + Shape（动态 shape 场景）

Origin（信息来源）

算子图融合框架迁移

Benefit / Necessity （价值/作用）

• 性能加速：消除 qbmmv4 输入链路上的冗余 Transpose/Reshape/Pack/Gather/Shape 节点，减少数据搬运和计算开销，加速量化推理网络（特别是 A8W4、A8W8 等低比特量化场景）
• 对齐新版 GE 融合框架，支持 fusion_result.json 上报（9.1.0 GraphFuseInspectorUtils::ReportFuse）
• 通过编译宏 + 运行时版本隔离，兼容 9.0.0 / 9.1.0
• 保持与 canndev 原始融合规则完全一致（含 X2ScaleOk 对 null 的处理、IsSimpleReshape 对动态 shape 的处理）

Design（设计方案）

融合场景

支持以下 3 种融合场景（x2 前必须有 Transpose）：

1. x2 Transpose + x2_scale Transpose：x2 和 x2_scale 输入前均有 Transpose 节点，翻转 transpose_x2 属性
2. x2 Transpose + x2_scale Reshape（静态 shape）：x2 前有 Transpose，x2_scale 前有 Reshape（simple reshape，输入 2D 且含维度 1），翻转 transpose_x2 属性
3. x2 Transpose + x2_scale Reshape + Pack + Gather + Shape（动态 shape）：x2 前有 Transpose，x2_scale 前有 Reshape + Pack + Gather + Shape 链（动态 shape 场景），翻转 transpose_x2 属性，同时删除整个链

实现方案

• 继承 FusionBasePass，重写 Run() 方法，使用 GraphPtr API 直接改图
• 拆分 RelinkNode（重连边）和 RemoveFusedNode（删节点），ReportFuse 在两者之间调用
• ReportFuse 使用 weak 符号声明，IsTargetVersion 为 protected virtual 成员函数
• REG_FUSION_PASS 注册，编译宏 GE_COMPILER_VERSION_NUM >= 90100000 保护
• UT 15 个（8 正向 + 5 负向 + 1 x2-only 正向 + 1 to_v3），平台设置照搬 canndev 原始写法