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Describe the current behavior / 问题描述 (Mandatory / 必填)

aclnnQuantBatchMatmulInplaceAdd 对 m=0 或 n=0 空 Tensor 的接口行为与文档不一致，并且代码中已有的空 Tensor 快速返回分支实际不可达。

接口文档在 docs/aclnnQuantBatchMatmulInplaceAdd.md 中说明：

当输入 x1 为 m=0 的空 tensor 或 x2 为 n=0 的空 tensor 时，输出为空 tensor。

但当前实现的调用顺序为：

1. aclnnQuantBatchMatmulInplaceAddGetWorkspaceSizeCommon() 先调用 InferGroupSize()；
2. 随后调用 CheckParams()；
3. CheckParams() 调用 CheckShape()；
4. CheckShape() 调用 CheckMKN()；
5. CheckMKN() 对 m <= 0 和 n <= 0 直接返回失败；
6. 直到上述校验全部通过后，代码才检查 inputSizeM == 0 || inputSizeN == 0 并返回 ACLNN_SUCCESS。

因此：

• HIFLOAT8 场景会在 CheckMKN() 中返回 ACLNN_ERR_PARAM_INVALID；
• MX 场景还可能更早在 InferGroupSize() 的 ReCalcGroupSize() 中，因为空维对应的 scaleSize 为 0 而返回失败；
• aclnnQuantBatchMatmulInplaceAddGetWorkspaceSizeCommon() 中现有的空 Tensor 成功分支无法处理文档描述的输入。

另外，文档错误码表又将 x1、x2、x2Scale、yRef 为空 Tensor 列为 ACLNN_ERR_PARAM_INVALID，与同一文档前文的空 Tensor 支持说明也存在矛盾。

相关位置：

• 文档空 Tensor 支持说明：docs/aclnnQuantBatchMatmulInplaceAdd.md:139
• CheckMKN() 拒绝 m/n 为 0：op_api/aclnn_quant_batch_matmul_inplace_add.cpp:186-203
• CheckShape() 调用 CheckMKN()：op_api/aclnn_quant_batch_matmul_inplace_add.cpp:381-400
• CheckParams() 调用 CheckShape()：op_api/aclnn_quant_batch_matmul_inplace_add.cpp:561-569
• 空 Tensor 分支位于参数校验之后：op_api/aclnn_quant_batch_matmul_inplace_add.cpp:691-733

Environment / 环境信息 (Mandatory / 必填)

• 目标仓库：cann/ops-nn
• 分支：master
• 上游提交：cac808cda9259bef337d9c2aca93f017d6251f8b
• 检查日期：2026-07-17
• 目标硬件：Ascend 950PR / Ascend 950DT（DAV_3510）
• 本问题通过源码调用链静态分析确认，暂未提供上板运行日志。

Steps to reproduce the issue / 重现步骤 (Mandatory / 必填)

以文档支持的 HIFLOAT8 T-T 场景为例：

1. 构造以下输入：
   • x1：HIFLOAT8、ND、shape [512, 0]
   • x2：HIFLOAT8、ND、shape [512, 256]
   • x1Scale：FLOAT32、ND、shape [1]
   • x2Scale：FLOAT32、ND、shape [1]
   • yRef：FLOAT32、ND、shape [0, 256]
   • transposeX1：true
   • transposeX2：false
   • groupSize：0
2. 调用 aclnnQuantBatchMatmulInplaceAddGetWorkspaceSize()。
3. 当前实现进入 CheckParams() → CheckShape() → CheckMKN()。
4. CheckMKN() 因 m <= 0 返回失败，第一段接口最终返回 ACLNN_ERR_PARAM_INVALID（161002）。

n=0 可使用以下输入验证：

• x1 shape [512, 128]
• x2 shape [512, 0]
• yRef shape [128, 0]
• 其余参数不变。

MX 场景也存在相同问题，并可能在 InferGroupSize() 阶段更早失败。

Describe the expected behavior / 预期结果 (Mandatory / 必填)

应统一文档和实现对空 Tensor 的行为定义。

按照当前文档描述以及代码中已经存在的空 Tensor 快速返回分支，建议：

1. 在完成必选指针和输入维度数量校验后，尽早识别 m=0 或 n=0；
2. 在执行 InferGroupSize()、CheckMKN() 等会拒绝零维的校验之前返回 ACLNN_SUCCESS；
3. 保持 k=0 为非法输入；
4. 补充 HIFLOAT8 和 MX 场景的 m=0、n=0 API 单元测试。

如果接口设计实际上不支持空 Tensor，则应删除不可达的快速返回代码，并修正文档第 139 行的支持说明。

Related log / screenshot / 日志 / 截图 (Mandatory / 必填)

源码调用链：

aclnnQuantBatchMatmulInplaceAddGetWorkspaceSizeCommon
  -> InferGroupSize
  -> CheckGroupSize
  -> CheckParams
       -> CheckShape
            -> CheckMKN
                 -> m <= 0 / n <= 0
                 -> ACLNN_ERR_PARAM_INVALID
  -> 空 Tensor 快速返回分支（当前不可达）

Special notes for this issue/备注 (Optional / 选填)