Backgroud（背景信息）

AddLayerNormQuant 算子将 LayerNorm 前的 Add 算子与 LayerNorm 归一化输出融合给下游量化算子（Quantize/AscendQuantV2/DynamicQuant），减少搬入搬出操作，是大模型归一化场景的常用融合算子。算子已提供 aclnn 接口（aclnnAddLayerNormQuant），但仓库 README（norm/add_layer_norm_quant/README.md）调用说明表中 aclnn 接口的样例代码列为空（"-"），仅提供了图模式（geir）测试示例（test_geir_add_layer_norm_quant.cpp），缺少 aclnn 接口调用方式的端到端测试示例。

Origin（信息来源）

CANN ops-nn 仓库 norm/add_layer_norm_quant 算子目录。该算子已具备 op_host/op_kernel 实现、op_graph IR、图模式测试示例及文档，唯独缺少 aclnn 接口调用示例。

Benefit / Necessity（价值/作用）

• 补全 README 调用说明中 aclnn 接口的样例代码，使算子的两种调用方式（aclnn 接口、图模式）均有完整示例可供参考
• 提供端到端的 aclnnAddLayerNormQuant 两段式接口（GetWorkspaceSize + 调用）调用范例，降低开发者集成与调试成本
• 便于在支持产品上验证算子功能正确性与可用性

Design（设计方案）

在 norm/add_layer_norm_quant/examples/ 目录下新增 test_aclnn_add_layer_norm_quant.cpp，参考 CANN 标准测试示例结构：

1. 资源初始化（aclInit/aclrtSetDevice/aclrtCreateStream）
2. 构造输入：x1/x2（shape {8,16}，ACL_FLOAT）、gamma/beta/bias/s1/s2（shape {16}，ACL_FLOAT）；属性 eps=1e-6、additionalOut=true、divMode=true、quantMode="static"
3. 两段式接口调用：aclnnAddLayerNormQuantGetWorkspaceSize 申请 workspace，aclnnAddLayerNormQuant 执行计算
4. 拷贝输出到 host 并打印 y1/y2（ACL_INT8）、x/outScales1/outScales2（ACL_FLOAT）
5. 释放 aclTensor 与 device 资源

关联 PR：https://gitcode.com/cann/ops-nn/pull/7978