Backgroud（背景信息）

batch_norm_v3 的三个 infer 变体（InferLastChannelContinuousA、InferLastChannelSmallA、InferSmallAB1）的 Compute 方法通过 InferComputeImpl 模板 helper 间接调用 VFNormalize；rms_norm_grad 的 dgamma 计算通过 ComputePreDgamma 间接组装数据搬运与计算流程。这些间接层增加了 arch35 设备侧代码的阅读成本，调用点无法直接看到实际的数据搬运与计算顺序。

Origin（信息来源）

CANN 算子开发团队（代码可读性优化）。

Benefit / Necessity （价值/作用）

• 去除间接层后，设备侧计算路径一目了然，降低维护与审查成本
• 减少 helper 跨文件跳转，提升 infer/dgamma 计算流程的可读性
• 为后续性能调优提供更直观的代码基线

Design（设计方案）

将 InferComputeImpl、ComputePreDgamma 两个 helper 的逻辑内联回各自调用点：

• infer 变体 Compute 直接内联 DeQue/AllocTensor/GetPhyAddr/VFNormalize/EnQue/FreeTensor
• CalcDgamma 及循环调用点直接内联 EnQue/DeQue/VFCalcPreDgamma/FreeTensor，dgammaOutAddr 改为局部变量
• 删除不再被引用的 InferComputeImpl、ComputePreDgamma
• 不改变计算逻辑、计算顺序与内存分配顺序

关联 PR：https://gitcode.com/cann/ops-nn/pull/8107