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Describe the current behavior / 问题描述 (Mandatory / 必填)

算子 ExtendConvTranspose在带 bias 的场景下，L1 中 bias 数据的偏移量与元素个数未按 64 字节对齐，导致后续 scale 数据起始地址未对齐，触发 AIC error。

Environment / 环境信息 (Mandatory / 必填)

• 算子：conv3d_backprop_input_v2
• 场景：带 bias / scale 的 quant 场景

Steps to reproduce the issue / 重现步骤 (Mandatory / 必填)

1. 执行运行 ExtendConvTranspose 算子，开启 bias（及 scale）场景。
2. 当 singleCoreCin * sizeof(biasType) 不是 64 的整数倍时，bias 在 L1 中占用的字节数未做 64B 对齐。
3. GetScaleL1OffBytes() 返回的 scale 起始偏移未对齐到 64B，LoadChannelWiseL1 在尾部未对齐块残留脏数据，触发 AIC error。

Describe the expected behavior / 预期结果 (Mandatory / 必填)

• bias 在 L1 中的占用字节数统一按 64 字节向上对齐：DivCeil(singleCoreCin * sizeof(biasType), 64) << 6。
• LoadChannelWiseL1 中 rightPadding 计算简化为 DivCeil(blockBytes, ONE_BLK_SIZE) * ONE_BLK_SIZE / sizeof(channelWiseType) - loadNum。
• 按对齐后的块数条件性执行 InitL1ZeroValue（仅 blockBytes == 0 或 32B 块数为奇数时清零），避免尾部未对齐块残留脏数据。

Related log / screenshot / 日志 / 截图 (Mandatory / 必填)

aicore error

Special notes for this issue/备注 (Optional / 选填)