Document Link（文档链接）
https://gitcode.com/cann/ops-nn/blob/master/index/unique_consecutive/docs/aclnnUniqueConsecutive.md
Issues Section（问题文档片段）
「约束说明」一节当前只有确定性计算说明：
## 约束说明 - 确定性计算： - aclnnUniqueConsecutive默认确定性实现。
Existing Issues（存在的问题）
unique 类算子均为 AICPU 实现，当输入数据量过大（维度值超过 2 亿）时，性能很差甚至运行超时。同类算子文档（如 index/unique_with_counts_ext2/docs/aclnnUniqueDim.md）已在「约束说明」中补充了性能提示：
index/unique_with_counts_ext2/docs/aclnnUniqueDim.md
- 性能： - A2、A3及训练系列产品上，当self在dim上的维度值超过2亿时，性能很差甚至是运行超时。
但 aclnnUniqueConsecutive 文档缺少该说明，用户在大数据量场景下使用时无法提前预知超时风险。建议在「约束说明」一节补充同样的性能提示，提升文档易用性。
Document Link（文档链接）
https://gitcode.com/cann/ops-nn/blob/master/index/unique_consecutive/docs/aclnnUniqueConsecutive.md
Issues Section（问题文档片段）
「约束说明」一节当前只有确定性计算说明：
Existing Issues（存在的问题）
unique 类算子均为 AICPU 实现，当输入数据量过大（维度值超过 2 亿）时，性能很差甚至运行超时。同类算子文档（如
index/unique_with_counts_ext2/docs/aclnnUniqueDim.md）已在「约束说明」中补充了性能提示：但 aclnnUniqueConsecutive 文档缺少该说明，用户在大数据量场景下使用时无法提前预知超时风险。建议在「约束说明」一节补充同样的性能提示，提升文档易用性。