一、背景信息（Backgroud）

AddLayerNorm→InplaceAddLayerNorm 融合规则原先存在于其他路径，需要将其迁移至 graph base（op_graph）路径，使用 graph_metadef 的原生 Graph/GNode 接口改图，与已有算子实现形成完整闭环。InplaceAddLayerNorm 将 x1/x2 原地写回，省去额外输出拷贝，降低显存占用与访存开销。

二、信息来源（Origin）

ops-nn 仓库 inplace_add_layer_norm 算子融合规则路径迁移需求。

三、价值/作用（Benefit / Necessity）

• 将融合规则统一迁移至 op_graph 路径，使用原生 Graph/GNode 接口改图，便于维护与后续演进；
• 推理场景下减少 x1/x2 的显存拷贝，降低显存占用与带宽开销；
• 通过多重守卫（场景/平台/独占性/shape/dtype）保证仅在安全且有益的场景下触发，避免正确性风险。

四、设计方案（Design）

• 迁移实现 ZInplaceAddLayerNormFusionPass，继承 FusionBasePass，使用 graph_metadef 原生 Graph/GNode 接口改图；
• Run 入口先做全局守卫（场景、平台，只判一次），再扫图取 AddLayerNorm 候选，逐节点过守卫链后执行单节点替换，替换失败整图回退；
• 守卫链：场景（训练跳过、CANN<9.0.0 静默）、平台（910B/910_93/950）、独占性（x1/x2 独占消费）、shape（静态按 L2 上下界、动态仅 reduce 轴 5120）、dtype（x1/x2/gamma 同型）；
• 属性 epsilon/additional_output 原样透传。

关联 PR：https://gitcode.com/cann/ops-nn/pull/9018