Backgroud（背景信息）

AvgPool算子在exclusive模式下需要精确计算池化窗口实际覆盖的有效元素个数（mean_matrix），然后将求和池化结果除以该值得到精确平均值。当前Ascend950缺少该算子的SIMT实现，导致包含AvgPool+exclusive的模型在950上无法正确执行。

算子计算公式：

• y = x1 / mean_matrix
• mean_matrix[h,w] = mean_h * mean_w

其中x1为求和池化输出，x2为原始输入feature map（仅用于获取输入空间尺寸，不参与数值计算）。

Origin（信息来源）

AscendC SIMT算子开发团队需求，基于TensorFlow AvgPool算子的exclusive模式语义，在Ascend950上实现SIMT版本的AvgPoolUpdate辅助算子。

Benefit / Necessity（价值/作用）

1. 支持包含AvgPool+exclusive模式的模型在Ascend950上正确执行
2. 补全950 SIMT算子库的pooling类算子覆盖
3. 使用Grid-Stride SIMT模式实现，充分利用950的vector core并行能力
4. 支持CALCULATED/VALID/SAME三种padding模式，覆盖主流框架调用场景

Design（设计方案）

• 计算模式：SIMT Grid-Stride，每线程按步长迭代输出元素
• dtype支持：x1/y ∈ {FP16, FP32}，x2 ∈ {INT4, INT8, FP16, FP32}（8组笛卡尔积）
• data_format：支持NCHW和NHWC
• padding_mode：CALCULATED/VALID/SAME
• UB传参：标量参数通过UB传递到VF kernel
• 快速除法：UintDiv替代硬件%和/，IDX_T模板按totalNum范围选择32/64位路径
• 溢出保护：_builtin*_overflow检查所有关键运算
• 边界保护：空tensor(totalNum==0)、除零保护(mean>=1)