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Describe the current behavior / 问题描述 (Mandatory / 必填)

BNLL 在计算 log(1 + exp(-abs(x))) 时，原实现直接使用
Adds(1, e) + Ln。当 e 较小时，1 + e 的 float32 舍入会损失
有效位，并放大最终输出误差。

Environment / 环境信息 (Mandatory / 必填)

• SoC: Ascend950DT_9592
• CANN: 9.2.0
• TTK: 3.0.0
• dtype: float16、float32
• mode: Kernel Bin release

Steps to reproduce the issue / 重现步骤 (Mandatory / 必填)

1. 构建并安装 BNLL。
2. 使用包含阈值附近输入的 TTK Kernel 用例执行 BNLL。
3. 对比 Adds(1, exp(-abs(x))) + Ln 与高精度
   log1p(exp(-abs(x))) 的输出。
4. 观察 x=-10 等小指数值区域的输出误差。

Describe the expected behavior / 预期结果 (Mandatory / 必填)

BNLL 在小指数值区域采用数值稳定的 log1p 计算方式，降低舍入误差，
并保持 float16、float32 全量用例通过。
原始 Adds(1, e) + Ln 实现在 x=-10 附近存在约 5170 ULP 的误差。
根因是 1 + small_e 在 float32 中发生有效位损失。

Related log / screenshot / 日志 / 截图 (Mandatory / 必填)

• TTK Kernel: 1096/1096 PASS
• float32: 548/548 PASS
• float16: 548/548 PASS
• Ascend950DT_9592 / CANN 9.2.0

Special notes for this issue/备注 (Optional / 选填)