Document Link（文档链接）

• LayerNorm算子目录：https://gitcode.com/cann/ops-nn/tree/master/norm/layer_norm
• 待补充文档路径：norm/layer_norm/docs/LayerNormRemoveBroadcastFusionPass.md
• 关联PR：https://gitcode.com/cann/ops-nn/pull/9631

Issues Section（问题文档片段）

norm/layer_norm目录当前缺少LayerNormRemoveBroadcastFusionPass对应的独立融合规则资料页和融合前后拓扑配图。

Existing Issues（存在的问题）

现有代码已实现LayerNormRemoveBroadcastFusionPass，但资料未说明以下内容：

• Ascend 950PR/Ascend 950DT场景下，融合规则会移除LayerNorm算子gamma和beta输入前的BroadcastTo，使gamma和beta直接作为LayerNorm的输入，并将begin_norm_axis和begin_params_axis统一设置为归一化维度的起始轴。
• 规则要求gamma和beta输入前均为BroadcastTo，且两个BroadcastTo的shape输入相同。
• 规则仅支持x、gamma和beta均为静态shape的场景。
• gamma和beta不支持标量，且二者的shape和数据类型必须相同。
• gamma的维数不能大于x的维数，gamma的shape必须与x从归一化轴开始的后缀shape相同。
• begin_norm_axis换算为非负轴后必须指向归一化维度的起始轴。

需要补充上述融合行为、使用约束及融合前后拓扑图，方便开发者判断规则的匹配条件和生效结果。