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Describe the current behavior / 问题描述 (Mandatory / 必填)

问题背景

aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemask 在构造 scale/zeroPoint 的广播 shape 时，
直接取 self 第0维大小：
int64_t tensorSize = (int64_t)(selfContiguous->GetViewShape().GetDim(0));
当 self 为0维(标量)张量时，GetDimNum() 为 0，GetDim(0) 属于越界访问，
导致接口报错/异常，无法支持标量输入（PyTorch 原生
fake_quantize_per_tensor_affine_cachemask 支持标量）。

修改方案

先获取维度数 dimNum，当 dimNum == 0 时 tensorSize 取 1（标量张量元素个数为1），
否则取第0维大小：
int64_t dimNum = selfContiguous->GetViewShape().GetDimNum();
int64_t tensorSize = (dimNum == 0) ? (int64_t)1
: (int64_t)(selfContiguous->GetViewShape().GetDim(0));
保证 scale/zeroPoint 广播到合法的 [1] shape，标量场景正常走
FakeQuantAffineCachemask 计算链路。

影响范围

仅影响 aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemaskGetWorkspaceSize 中
expectShape 的构造逻辑，非0维输入行为不变。

自测

补充0维标量输入的 UT/ST 用例，验证输出和 mask 与期望一致；
回归原有非0维 shape 用例，结果无变化

Environment / 环境信息 (Mandatory / 必填)

Ascend950PR

Steps to reproduce the issue / 重现步骤 (Mandatory / 必填)

aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemask 在构造 scale/zeroPoint 的广播 shape 时，
直接取 self 第0维大小：
int64_t tensorSize = (int64_t)(selfContiguous->GetViewShape().GetDim(0));
当 self 为0维(标量)张量时，GetDimNum() 为 0，GetDim(0) 属于越界访问，
导致接口报错/异常，无法支持标量输入（PyTorch 原生
fake_quantize_per_tensor_affine_cachemask 支持标量）。

Describe the expected behavior / 预期结果 (Mandatory / 必填)

正常计算，标量作为shape为(1,)的tensor。

Related log / screenshot / 日志 / 截图 (Mandatory / 必填)

结果报错

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